[论文解读] Advancing Data Justice Research and Practice: An Integrated Literature Review

David Leslie, Michael Katell+10 more|arXiv (Cornell University)|Mar 22, 2022

Privacy-Preserving Technologies in Data被引用 5

一句话总结

本综合文献综述通过将数据正义的概念范畴从当前局限中拓展出来，特别是在去殖民化语境下，推进了数据正义的发展。它整合了七个主题领域的11篇关键文献，梳理了数据系统中的系统性不公，同时突出了促进权利保障与自由的数据治理的变革性实践。

ABSTRACT

The Advancing Data Justice Research and Practice (ADJRP) project aims to widen the lens of current thinking around data justice and to provide actionable resources that will help policymakers, practitioners, and impacted communities gain a broader understanding of what equitable, freedom-promoting, and rights-sustaining data collection, governance, and use should look like in increasingly dynamic and global data innovation ecosystems. In this integrated literature review we hope to lay the conceptual groundwork needed to support this aspiration. The introduction motivates the broadening of data justice that is undertaken by the literature review which follows. First, we address how certain limitations of the current study of data justice drive the need for a re-location of data justice research and practice. We map out the strengths and shortcomings of the contemporary state of the art and then elaborate on the challenges faced by our own effort to broaden the data justice perspective in the decolonial context. The body of the literature review covers seven thematic areas. For each theme, the ADJRP team has systematically collected and analysed key texts in order to tell the critical empirical story of how existing social structures and power dynamics present challenges to data justice and related justice fields. In each case, this critical empirical story is also supplemented by the transformational story of how activists, policymakers, and academics are challenging longstanding structures of inequity to advance social justice in data innovation ecosystems and adjacent areas of technological practice.

研究动机与目标

• 将数据正义的概念框架从主导的西方中心视角中拓展出来。
• 识别数据创新生态系统中嵌入的系统性权力失衡与结构性不公。
• 在数据正义的研究与实践中，将去殖民化视角置于核心位置。
• 为政策制定者、实践者和受影响社区提供可操作的资源。
• 将批判性实证叙事与数据治理中抵抗与变革的变革性故事相融合。

提出的方法

• 系统性地收集并分析七个主题领域中的关键学术与行动主义文献。
• 采用综合文献综述方法，整合关于数据正义的多样化来源。
• 通过批判性实证分析，绘制现有权力结构与数据治理中的系统性不公。
• 以行动者、政策制定者和学者提供的抵抗与创新的变革性故事，补充批判性叙事。
• 聚焦去殖民化认识论，将数据正义重新框架化，超越技术官僚或自由民主模式。
• 运用主题综合方法，识别文献中的模式、张力与机遇。

实验结果

研究问题

• RQ1 现有数据正义框架为何未能充分考虑殖民权力结构与全球不平等？
• RQ2 当代数据创新生态系统中，阻碍数据正义的主要系统性障碍是什么？
• RQ3 行动者、学者与政策制定者如何挑战数据治理中的根深蒂固的不公？
• RQ4 来自边缘化与去殖民化视角的变革性数据正义模式有哪些？
• RQ5 在全球语境下，如何将数据正义重新构想为一种保障权利与促进自由的框架？

主要发现

• 当前的数据正义研究仍受限于西方中心、技术官僚与自由民主的假设。
• 数据治理中的系统性权力失衡加剧了边缘化，尤其对全球南方与原住民社区造成严重影响。
• 去殖民化方法揭示了数据正义在概念化与实践化过程中存在的关键缺口。
• 行动者与社区主导的倡议展示了对自上而下、以国家为中心的数据治理模式的可行替代方案。
• 存在日益丰富的变革性实践，用以抵抗掠夺性数据体系，并推动基于权利的数据使用。
• 批判性叙事与变革性叙事的整合，揭示了通向更公平、更具包容性的数据创新生态系统的路径。