[論文レビュー] Balance of thrones: a network study on Game of Thrones

Dianbo Liu, Luca Albergante|arXiv (Cornell University)|Jul 17, 2017

Complex Network Analysis Techniques参考文献 17被引用数 4

ひとこと要約

本研究では、『ゲーム・オブ・トーンズ』における貴族家系の社会的ダイナミクスをネットワーク理論を用いて分析し、関係性を符号付きネットワークとしてモデル化することで、時間経過に伴う構造的バランスの変化を検討した。変化の程度が大きいエピソード、特に構造的バランスとエッジのダイナミクスに着目したところ、視聴者参加度と相関関係にあった。これは、物語の魅力を高める形式的なパターンを示している。

ABSTRACT

TV dramas constitute an important part of the entertainment industry, with popular shows attracting millions of viewers and resulting in significant revenues. Finding a way to explore formally the social dynamics underpinning these show has therefore important implications, as it would allow us not only to understand which features are most likely to be associated with the popularity of a show, but also to explore the extent to which such fictional world have social interactions comparable with the real world. To begin tackling this question, we employed network analysis to systematically and quantitatively explore how the interactions between noble houses of the fantasy drama TV series Game of Thrones change as the show progresses. Our analysis discloses the invisible threads that connected different houses and shows how tension across the houses, as measure via structural balance, changes over time. To boost the impact of our analysis, we further extended our analysis to explore how different network features correlate with viewers engagement and appreciation of different episodes. This allowed us to derive an hierarchy of features that are associated with the audience response. All in all, our work show how network models may be able to capture social relations present in complex artificial worlds, thus providing a way to qualitatively model social interactions among fictional characters, hence allowing a minimal formal description of the unfolding of stories that can be instrumental in managing complex narratives.

研究の動機と目的

• ネットワーク理論が『ゲーム・オブ・トーンズ』のようなフィクションのテレビドラマにおける社会的ダイナミクスを形式的にモデル化できるかを調査すること。
• 貴族家系間の政治的関係の変化が視聴者参加度とどのように関連しているかを検討すること。
• 構造的バランス理論が、テレビシリーズの進行に伴う物語的緊張や権力の移動を説明できるかを検証すること。
• 高い視聴者評価やエピソードの人気を予測するための主要なネットワーク特徴を特定すること。
• 複雑なフィクション世界における物語ダイナミクスを分析するための形式的・定量的フレームワークを構築すること。

提案手法

• 西エッスェリアの主要な政治的実体（例：スターク家、ランニスター家）をノードとして設定し、友好関係（正の関係）または敵対関係（負の関係）を示すエッジを持つ符号付きネットワークを構築した。
• 最初の6シーズンにわたり、エピソード単位でネットワークの進化を追跡し、エピソードごとのスナップショットを用いてノードおよびエッジの変化を記録した。
• 構造的バランス理論を用いて三重関係（トライアド）の分析を行い、アンバランスなトライアドを社会的緊張の指標として測定した。
• 部分相関分析を用いて、ネットワーク特徴（例：同調性、ノード数、エッジの変化数）と正規化されたIMDbの視聴者評価との関係を評価した。
• 1エピソードあたり30回、エッジの符号をランダム化して、期待されるアンバランスなトライアドの数を推定し、観察されたアンバランスの有意性を評価した。
• シーズンごとの視聴者投票と評価を正規化して、シーズンごとの人気の変動を分析から調整した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 『ゲーム・オブ・トーンズ』における貴族家系間の政治的関係のネットワーク構造の変化は、視聴者参加度とどのように相関しているか。
• RQ2 構造的バランス理論は、エピソードごとの物語的緊張や権力ダイナミクスの変化をどの程度説明できるか。
• RQ3 次数分布、同調性、ノード数といったネットワーク特徴のうち、どの特徴が高い視聴者評価を最もよく予測するか。
• RQ4 符号付きネットワークの動的進化は、ストーリーアークやプロットの複雑さの展開をどのように反映しているか。
• RQ5 ネットワークベースの指標は、フィクションのテレビシリーズにおける物語的魅力を形式的に予測するのに役立つだろうか。

主な発見

• エッジの変化数が多いエピソードでは、視聴者投票数の増加と正の相関が見られ、同盟や敵対関係の劇的変化が視聴者の関心を喚起していることを示している。
• ネットワークの同調性係数は視聴者評価と正の相関関係にあり、類似した関係パターン（例：同盟関係にある家系）が集団を形成することで、視聴者の関与が高まっている可能性を示している。
• ノード数と視聴者評価の間に負の相関が確認された。これは、あまりに複雑すぎたり、断片化しすぎたストーリー展開は視聴者の魅力を低下させる可能性を示唆している。
• 構造的バランス分析から、アンバランスなトライアド（社会的緊張を示す）が一般的に存在し、時間経過とともに変化しており、裏切りや権力闘争といった重要な物語の展開と一致していることがわかった。
• ネットワークはフラクタルに似た構造を示しており、主要な家系がハブとして機能し、小規模なストーリーがそれらにからみついている。この構造により、多層的な物語展開が可能となり、広範な視聴者参加を促進している。
• 本研究は、構造的バランス理論をフィクションの物語に応用した初の試みであり、テレビシリーズにおける物語ダイナミクスの定量化と予測にその有効性を示した。