[論文レビュー] Characteristics of ChatGPT users from Germany: implications for the digital divide from web tracking data

Celina Kacperski, Denis Bonnay+4 more|arXiv (Cornell University)|Sep 5, 2023

Artificial Intelligence in Healthcare and Education被引用数 5

ひとこと要約

本研究は、1,376名のドイツのインターネット利用者を対象に、ウェブトラッキングとアンケートデータを用いてChatGPTの使用パターンを分析し、UTAUT-2フレームワークを適用して採用および関与の予測要因を同定した。主な発見では、若年層、高い教育水準、政治的関与、認知的特性（認知的欲求）が高いほどChatGPTの使用が増加する一方、正規職に就いていることや子供がより多いことは障壁となることが示され、生成AIへのアクセスにおけるデジタル格差の新たな側面が浮き彫りになった。

ABSTRACT

A major challenge of our time is reducing disparities in access to and effective use of digital technologies, with recent discussions highlighting the role of AI in exacerbating the digital divide. We examine user characteristics that predict usage of the AI-powered conversational agent ChatGPT. We combine behavioral and survey data in a web tracked sample of N = 1376 German citizens to investigate differences in ChatGPT activity (usage, visits, and adoption) during the first 11 months from the launch of the service (November 30, 2022). Guided by a model of technology acceptance (UTAUT-2), we examine the role of socio-demographics commonly associated with the digital divide in ChatGPT activity and explore further socio-political attributes identified via stability selection in Lasso regressions. We confirm that lower age and higher education affect ChatGPT usage, but do not find that gender or income do. We find full-time employment and more children to be barriers to ChatGPT activity. Using a variety of social media was positively associated with ChatGPT activity. In terms of political variables, political knowledge and political self-efficacy as well as some political behaviors such as voting, debating political issues online and offline and political action online were all associated with ChatGPT activity, with online political debating and political self-efficacy negatively so. Finally, need for cognition and communication skills such as writing, attending meetings, or giving presentations, were also associated with ChatGPT engagement, though chairing/organizing meetings was negatively associated. Our research informs efforts to address digital disparities and promote digital literacy among underserved populations by presenting implications, recommendations, and discussions on ethical and social issues of our findings.

研究の動機と目的

• ドイツにおけるChatGPTの採用および使用に影響を与える社会的・人口統計的要因を調査すること。
• 従来のデジタル格差要因（年齢、教育水準、収入、性別）が生成AIとの関与にどのように関連するかを評価すること。
• 政治的知識、自己効力感、コミュニケーション行動といった非伝統的要因がAI使用パターンをどのように形作るかを検討すること。
• 従来のデジタルアクセス格差を超えた障壁、例えば正規職に就いていることや家族構成といった要因が、生成AIへのアクセスおよび使用にどのように影響するかを特定すること。
• 未対応のグループを特定することで、次世代AI技術におけるデジタル格差対策の政策立案を支援すること。

提案手法

• N = 1,376名のドイツ成人を対象に、行動的ウェブトラッキングデータ（訪問回数、セッション時間、採用時期）とアンケート回答を統合した。
• UTAUT-2モデルを用いて、技術採用における社会的・人口統計的および心理的要因を枠組みづけた。
• Lasso回帰における安定性選択を用いて、多数の潜在的変数から、ChatGPT行動の強固な予測要因を同定した。
• ChatGPTの使用状況を、発売後11か月間（2022年11月30日〜2023年10月31日）にわたり追跡し、縦断的関与を評価した。
• 使用状況を3つの次元に分類した：採用（初回訪問）、訪問回数（頻度）、活動（関与度）。
• 交絡要因を制御し、人口統計的および行動的予測要因間の相互作用効果を検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ドイツのインターネット利用者において、どの社会的・人口統計的要因がChatGPTの採用および使用頻度を予測するか？
• RQ2 政治的知識、政治的自己効力感、政治的行動は、ChatGPTとの関与にどのように関連するか？
• RQ3 認知的欲求やコミュニケーションスキルといった認知的特性が、ChatGPT使用にどの程度影響を及ぼすか？
• RQ4 本研究の文脈において、収入や性別といった従来のデジタル格差要因がChatGPT使用の有意な予測要因となるか？
• RQ5 正規職に就いていることや子育ての責任といった非伝統的障壁が、生成AIへのアクセスおよび使用にどのように影響を及えるか？

主な発見

• 若年層および高い教育水準は、ChatGPTの採用および使用頻度の有意な正の予測要因であった。
• 正規職に就いていることや子供がより多いことは、ChatGPT活動の減少と関連しており、仕事や家族の責任が障壁となっていることが示された。
• 政治的自己効力感とオンラインでの政治的議論は、ChatGPT使用と負の相関関係にあり、デジタル関与における代替的選択の可能性を示唆している。
• 複数のソーシャルメディアプラットフォームを併用していることは、より高いChatGPT関与と関連しており、クロスプラットフォームのデジタルリテラシーが促進要因であることを示している。
• 認知的欲求、および会議への参加、発表、執筆スキルは、ChatGPT使用と正の相関関係にあり、認知的およびコミュニケーション的スキルが主な促進要因であることが浮き彫りになった。
• 会議の議長を務めたり、会議を企画したりすることとは、ChatGPT使用と負の相関関係にあり、役割に基づく時間的制約や異なるデジタル行動様式の可能性を示唆している。