[论文解读] Characterizing Grounded Theory Approaches in Visualization

Alexandra Diehl, Alfie Abdul‐Rahman+6 more|arXiv (Cornell University)|Mar 3, 2022

Data Visualization and Analytics被引用 6

一句话总结

本文提出将可视化（VIS）技术整合进扎根理论（GT）工作流程，以增强从话语数据中生成理论的能力，特别是在可视化研究领域。通过将GT的迭代、以数据为基础的方法论与VIS工具及实证研究相结合，作者证明VIS可强化GT的应用——尤其在分析开放话语论坛（如VisGuides）时——从而在可视化分析研究中获得更稳健、以理论为导向的洞察。

ABSTRACT

Grounded theory (GT) is a research methodology that entails a systematic workflow for theory generation grounded on emergent data. In this paper, we juxtapose GT workflows with typical workflows in visualization and visual analytics, shortly VIS, and underline the characteristics shared by these workflows. We explore the research landscape of VIS to observe where GT has been applied to generate VIS theories, explicitly as well as implicitly. We propose a "why" typology for characterizing aspects in VIS where GT can potentially play a significant role. We outline a "how" methodology for conducting GT research in VIS, which addresses the need for theoretical advancement in VIS while benefitting from other methods and techniques in VIS. We exemplify this "how" methodology by adopting GT approaches in studying the messages posted on VisGuides - an Open Discourse Forum for discussing visualization guidelines.

研究动机与目标

• 探究扎根理论（GT）与可视化（VIS）工作流程在从定性数据生成理论方面的潜在协同效应。
• 识别VIS技术如何系统性地应用于GT方法论中，以改进数据分析与理论构建。
• 解决尽管GT方法与基于话语的探究高度契合，但在可视化研究中其采用仍有限的问题。
• 提出VIS4GT框架，通过可视化分析实现理论发展，尤其针对可视化准则讨论的开放话语分析。
• 展示将GT与实证研究及VIS工具结合，可在可视化研究中实现理论饱和与理论敏感性的价值。

提出的方法

• 将核心GT工作流程（如开放编码、轴向编码、理论抽样）映射到典型的VIS与可视化分析（VA）工作流程中，以识别其共性特征。
• 比较GT工作流程与假设检验及VA工作流程，突出其在迭代、数据驱动的知识生成方面的相似性。
• 设计VIS4GT工作流程，将可视化技术（如交互式数据探索与主题聚类）嵌入GT的迭代编码过程中。
• 将VIS4GT方法应用于分析VisGuides论坛中的话语数据，该论坛是讨论可视化准则的开放论坛。
• 开展有针对性的实证研究，通过VIS技术收集并分析关于有争议准则的聚焦数据，以解决GT中的理论敏感性问题。
• 将计算机辅助GT方法与可视化分析工具整合，以支持类别与理论建构的迭代优化。

实验结果

研究问题

• RQ1 扎根理论工作流程在多大程度上与典型可视化及可视化分析工作流程在迭代、以数据为基础的知识生成方面相契合？
• RQ2 可视化技术在多大程度上可增强扎根理论过程在分析定性话语数据时的严谨性与效率？
• RQ3 为何尽管扎根理论与基于话语的探究具有高度方法论契合度，其在可视化研究中仍被低估？
• RQ4 如何将实证研究与VIS工具整合进扎根理论，以提升理论敏感性与理论饱和度？
• RQ5 将VIS4GT工作流程应用于真实世界的话语数据（如VisGuides中的数据）具有哪些实际优势？

主要发现

• GT工作流程与VIS及VA工作流程具有核心共性，尤其体现在其迭代、以数据为驱动的理论生成方式上。
• 将VIS技术整合进GT工作流程，显著提升了从大规模话语数据中探索、组织与优化新兴类别的能力。
• 实证研究成功用于解决GT中的理论敏感性问题，尤其在初始话语数据中存在关于可视化准则的未决争议时。
• 两个案例研究——关于交互稀疏性与VR真实感——表明VIS工具与受控实验可加速并深化理论分析，超越开放论坛的局限。
• VIS4GT工作流程通过结合可视化探索、系统编码与假设检验，使研究人员能更高效地实现理论饱和。
• 本研究证实GT非常适用于分析可视化研究中的话语，且VIS技术可有意义地嵌入GT中，以强化理论成果。