[論文レビュー] Comparative Study on DFD to UML Diagrams Transformations

Atif Aftab Ahmed Jilani, Muhammad Usman+1 more|arXiv (Cornell University)|Feb 21, 2011

Model-Driven Software Engineering Techniques参考文献 21被引用数 8

ひとこと要約

本論文は、データフローダイアグラム（DFD）を統一モデリング言語（UML）図に変換する既存のルールベース手法を比較分析し、特にクラス図およびコンponent図に焦点を当てる。変換の包括性、自動化、および深さに欠如している点、特にデータストアや実世界の事例研究の取り扱いにおいて問題を特定し、現在のアプローチの強みと弱みを評価するための分析マトリクスを提案する。

ABSTRACT

Most of legacy systems use nowadays were modeled and documented using structured approach. Expansion of these systems in terms of functionality and maintainability requires shift towards object-oriented documentation and design, which has been widely accepted by the industry. In this paper, we present a survey of the existing Data Flow Diagram (DFD) to Unified Modeling language (UML) transformation techniques. We analyze transformation techniques using a set of parameters, identified in the survey. Based on identified parameters, we present an analysis matrix, which describes the strengths and weaknesses of transformation techniques. It is observed that most of the transformation approaches are rule based, which are incomplete and defined at abstract level that does not cover in depth transformation and automation issues. Transformation approaches are data centric, which focuses on data-store for class diagram generation. Very few of the transformation techniques have been applied on case study as a proof of concept, which are not comprehensive and majority of them are partially automated.

研究の動機と目的

• レガシーシステム近代化を目的としたDFDからUMLへの変換手法の現状を評価すること。
• DFDからUMLへの変換アプローチの質と包括性を定義する主要なパrameterを特定すること。
• 体系的な分析を通じて、既存の変換手法の実用的適用性と自動化レベルを評価すること。
• 特にデータストアの取り扱いや完全な自動化の達成に関して、現在のアプローチの欠陥を浮き彫りにすること。
• 特定された基準に基づき、変換手法を比較するための構造化された分析マトリクスを提供すること。

提案手法

• 文献における既存のDFDからUMLへの変換手法について包括的なサーベイを実施する。
• サーベイに基づき、包括性、自動化レベル、データストアの取り扱い、事例研究の活用などを含む評価パrameterのセットを定義する。
• 特定されたパrameterに沿って変換手法を体系的に比較できる分析マトリクスを開発する。
• 設計および実装に基づき、ルールベース、データ中心、部分的に自動化されたものに分類する。
• 変換手法が実世界の事例研究にどの程度適用されているかを、概念実証の証明として評価する。
• 特にデータストアがクラスモデリングにおいて果たす役割を含め、DFDからクラス図およびコンponent図を生成することに焦点を当てる。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 DFDからUMLへの変換手法の質を定義する主な特徴およびパrameterは何か？
• RQ2 既存のルールベース手法におけるDFDからUMLへの変換の包括性と自動化度はどの程度か？
• RQ3 現在の手法は、UMLクラス図生成においてデータストアをどの程度適切に処理しているか？
• RQ4 どの程度の変換手法が包括的な事例研究や実世界の応用を通じて検証されているか？
• RQ5 変換手法の深さ、自動化、実用的適用性の観点から、現在の手法に見られる主な制限は何か？

主な発見

• 大多数のDFDからUMLへの変換手法はルールベースであり、抽象的なレベルで動作しており、詳細な実装ガイドラインに欠けている。
• 変換手法は主にデータ中心的であり、クラス図生成におけるデータストアの重要性に強く焦点を当てる。
• 少数の手法にとどまり、事例研究に応用されたものは多くなく、多くの場合、範囲が限定された概念実証にとどまっている。
• 大多数のアプローチは部分的に自動化されているため、完全なツール支援と統合のギャップが生じている。
• 分析マトリクスは、異なる変換手法間で包括性と自動化に顕著な不一致が存在することを明らかにした。
• 完全な自動化と実世界での検証をサポートする包括的でエンドツーエンドの変換パイプラインが不足している。