[論文レビュー] Construction of Vietnamese SentiWordNet by using Vietnamese Dictionary

Xuan-Son Vu, Seong-Bae Park|arXiv (Cornell University)|Dec 27, 2014

Sentiment Analysis and Opinion Mining参考文献 2被引用数 13

ひとこと要約

本稿では、ベトナム語のWordNetが利用できないため、WordNetに代わる方法として、ベトナム語の辞書を用いて、ベトナム語SentiWordNet（VSWN）を構築する新しい手法を提案する。この手法により、感情スコアを伴う39,561のシングレットが生成され、英語SentiWordNetと比較してポジティブ性スコアで0.066、ネガティブ性スコアで0.052の差異を示し、低リソース言語としてのベトナム語における感情分析の実現可能性と有効性を示している。

ABSTRACT

SentiWordNet is an important lexical resource supporting sentiment analysis in opinion mining applications. In this paper, we propose a novel approach to construct a Vietnamese SentiWordNet (VSWN). SentiWordNet is typically generated from WordNet in which each synset has numerical scores to indicate its opinion polarities. Many previous studies obtained these scores by applying a machine learning method to WordNet. However, Vietnamese WordNet is not available unfortunately by the time of this paper. Therefore, we propose a method to construct VSWN from a Vietnamese dictionary, not from WordNet. We show the effectiveness of the proposed method by generating a VSWN with 39,561 synsets automatically. The method is experimentally tested with 266 synsets with aspect of positivity and negativity. It attains a competitive result compared with English SentiWordNet that is 0.066 and 0.052 differences for positivity and negativity sets respectively.

研究の動機と目的

• ベトナム語のWordNetが存在しないという問題に対処するため、感情語彙を構築する代替手法を開発すること。
• ベトナム語の意見抽出における感情分析を支援する、ベトナム語SentiWordNet（VSWN）を作成すること。
• 提案手法の性能を、特に英語SentiWordNetを基準としてした既存のベンチマークと比較して評価すること。
• WordNetに依存せずに、ベトナム語の辞書からも信頼性のある感情スコアを導出できるかを示すこと。

提案手法

• 本手法は、ベトナム語の辞書から抽出した語彙的エントリを基盤として、シングレットを構築する。
• 各シングレットに対して、代表的な例示語の手動アノテーションに基づき、ポジティブ性とネガティブ性の感情スコアが割り当てられる。
• 著者らは、辞書の定義および例文の使用例を感情極性にマッピングするスコアリング機構を用いる。
• 本手法は、ベトナム語の辞書に既存する語彙的知識を活用し、感情の強度と方向性を推定する。
• 同義語セット間の整合性をチェックすることで、スコアの信頼性を確保し、ノイズを低減する。
• 最終的なVSWNは、ポジティブ性とネガティブ性の数値感情スコアを有する39,561のシングレットを含む。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ベトナム語のWordNetにアクセスできない状況でも、ベトナム語SentiWordNetを効果的に構築できるか？
• RQ2 ベトナム語の辞書のみから、感情スコアをどれほど正確に導出できるか？
• RQ3 得られたVSWNは、英語SentiWordNetと比較してどの程度の性能を示すか？
• RQ4 提案手法は、大規模かつ信頼性の高いベトナム語向け感情語彙を生成できるか？

主な発見

• 提案手法は、ベトナム語の辞書のみを用いて、39,561のシングレットを有するベトナム語SentiWordNet（VSWN）を成功裏に生成した。
• 英語SentiWordNetと比較して、ポジティブ性スコアの差異が0.066に達した。
• 英語SentiWordNetと比較して、ネガティブ性スコアの差異が0.052に達した。
• 266のシングレットを対象とした実験的評価により、感情スコアの割り当てにおける本手法の競争力と信頼性が確認された。
• 本研究では、単一言語の辞書のみを用いても、ルイリソース言語としてのベトナム語向けに高品質な感情語彙を構築可能であることが示された。