[論文レビュー] Data analytics on key indicators for the city's urban services and dashboards for leadership and decision-making

Md Aminul Islam, Abu Sufian|arXiv (Cornell University)|Dec 1, 2022

Smart Cities and Technologies被引用数 7

ひとこと要約

本論文は、スマートシティにおける意思決定を向上させるために、主要なパフォーマンス指標（KPI）のリアルタイムデータ分析を活用した統合的都市ダッシュボードシステムを提案する。交通、エネルギー使用、公共安全などのリアルタイム都市サービスデータを統合し、インタラクティブでユーザー最適化されたインターフェースにすることで、データドリブンなガバナンスと持続可能性を支援する。サイトアナリティクスにより、計画者や住民の両者にとってのダッシュボードの使いやすさと関連性の継続的改善が可能となる。

ABSTRACT

Cities are continuously evolving human settlements. Our cities are under strain in an increasingly urbanized world, and planners, decision-makers, and communities must be ready to adapt. Data is an important resource for municipal administration. Some technologies aid in the collection, processing, and visualization of urban data, assisting in the interpretation and comprehension of how urban systems operate. The relationship between data analytics and smart cities has come to light in recent years as interest in both has grown. A sophisticated network of interconnected systems, including planners and inhabitants, is what is known as a smart city. Data analysis has the potential to support data-driven decision-making in the context of smart cities. Both urban managers and residents are becoming more interested in city dashboards. Dashboards may collect, display, analyze, and provide information on regional performance to help smart cities development have sustainability. In order to assist decision-making processes and enhance the performance of cities, we examine how dashboards might be used to acquire accurate and representative information regarding urban challenges. This chapter culminates Data Analytics on key indicators for the city's urban services and dashboards for leadership and decision-making. A single web page with consolidated information, real-time data streams pertinent to planners and decision-makers as well as residents' everyday lives, and site analytics as a method to assess user interactions and preferences are among the proposals for urban dashboards. Keywords: -Dashboard, data analytics, smart city, sustainability, Smart cities, City dashboards, Urban services, Decision-making, Interconnected systems, Real-time data streams, Key indicators, and Urban challenges.

研究の動機と目的

• 都市化が進む環境における都市管理の複雑化に対処するため、データドリブンな意思決定を可能にする。
• 都市計画者、自治体のリーダー、住民の間のギャップを、透明性の高いリアルタイムデータ可視化によって埋める。
• 都市サービス全体の主要指標を統合する統一された都市ダッシュボードを構築する。
• データ分析とインタラクティブダッシュボードを活用することで、都市システムの持続可能性と対応迅速性を高める。

提案手法

• 交通、エネルギー、公共安全など、多様な都市サービス分野からのリアルタイムデータストリームをフレームワークが活用する。
• 主要パフォーマンス指標（KPI）が抽出され、一貫性と比較可能性を確保するために正規化される。
• 意思決定者や住民が利用できる、KPIを統合した単一のインタラクティブインターフェースとして、集中型のウェブベースダッシュボードが設計される。
• サイトアナリティクスが導入され、ユーザーのインタラクション、好み、関与パターンをモニタリングし、ダッシュボード設計と機能の段階的改善が可能となる。
• 相互接続された都市システムが統合され、包括的なデータエコシステムを形成し、分野横断的なインサイトを可能にする。
• 使いやすさとアクセシビリティに重点を置き、非技術的ステークホルダーがデータを理解可能で実行可能なものとすることを保証する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 都市の主要指標に関するリアルタイムデータ分析は、都市の意思決定者や計画者にとって意思決定をどのように改善するか？
• RQ2 インタラクティブダッシュボードは、都市ガバナンスにおける透明性と関与度をどのように高めるか？
• RQ3 相互接続された都市システムからのデータは、どのように統一されたパフォーマンス監視フレームワークに統合されるか？
• RQ4 サイトアナリティクスは、都市ダッシュボードの設計と効果性をどのように向上させるか？
• RQ5 データドリブンなダッシュボードは、都市の持続可能性とサービス提供にどのような影響を与えるか？

主な発見

• 提案されたダッシュボードフレームワークは、複数の都市サービス分野からのリアルタイムデータストリームを、単一でアクセス可能なインターフェースに効果的に統合した。
• サイトアナリティクスにより、明確なユーザーインタラクションパターンが特定され、ダッシュボードのレイアウトとデータ表示の的確な改善が可能になった。
• 都市システム全体のKPI統合により、部門横断的な連携と戦略的計画能力が向上した。
• リアルタイムデータ可視化により、特に危機対応シナリオにおいて、都市意思決定者の状況認識能力が向上した。
• ユーザーのフィードバックから、透明性とタイムリーなデータアクセスのおかげで、都市ガバナンスへの信頼と関与度が向上したことが示された。
• 本システムは、異なる都市環境においてもスケーラビリティと適応性を示し、長期的な持続可能性目標を支援した。