[論文レビュー] Decentralized Infrastructure for (Neuro)science

Jonny L. Saunders|arXiv (Cornell University)|Sep 1, 2022

Scientific Computing and Data Management被引用数 7

ひとこと要約

この論文は、科学的データ、ツール、知識の共有を可能にする相互運用性のあるシステムを構築するために、リンクド・データを活用した分散型でピアツーピアのインフラストラクチャを神経科学および科学全体に提案する。企業が支配するプラットフォームに対する共同で維持される解放的で代替的で、倫理的かつコミュニティ主導の科学的作業の組織化に基づく、科学における体系的でインfraストラクチャ的かつインcentive（インcentive）の問題に取り組む。

ABSTRACT

The most pressing problems in science are neither empirical nor theoretical, but infrastructural. Scientific practice is defined by coproductive, mutually reinforcing infrastructural deficits and incentive systems that everywhere constrain and contort our art of curiosity in service of profit and prestige. Our infrastructural problems are not unique to science, but reflective of the broader logic of digital enclosure where platformatized control of information production and extraction fuels some of the largest corporations in the world. I have taken lessons learned from decades of intertwined digital cultures within and beyond academia like wikis, pirates, and librarians in order to draft a path towards more liberatory infrastructures for both science and society. Based on a system of peer-to-peer linked data, I sketch interoperable systems for shared data, tools, and knowledge that map onto three domains of platform capture: storage, computation and communication. The challenge of infrastructure is not solely technical, but also social and cultural, and so I attempt to ground a practical development blueprint in an ethics for organizing and maintaining it. I intend this draft as a rallying call for organization, to be revised with the input of collaborators and through the challenges posed by its implementation. I argue that a more liberatory future for science is neither utopian nor impractical -- the truly impractical choice is to continue to organize science as prestige fiefdoms resting on a pyramid scheme of underpaid labor, playing out the clock as every part of our work is swallowed whole by circling information conglomerates. It was arguably scientists looking for a better way to communicate that created something as radical as the internet in the first place, and I believe we can do it again.

研究の動機と目的

• 科学における系統的でインfraストラクチャ的欠落を是正することにより、好奇心を制限し、利益と名声を優先するシステムを是正する。
• 情報プラットフォームが科学的労働から価値を搾取するデジタル・エンクロージャー・モデルに対抗すること。
• 神経科学における科学的データ、ツール、知識の共有のためのピアツーピアで相互運用性のあるインフラストラクチャを設計すること。
• 科学的インフラストラクチャの組織と維持のための実用的で倫理的根拠に基づいた青写真を開発すること。
• 名声に基づく階層と企業の支配を排除する、解放的で科学的未来を提唱すること。

提案手法

• ピアツーピアのリンクド・データに基づく分散型システムを提案し、科学的データ、ツール、知識の間で相互運用性を実現する。
• 科学におけるプラットフォームの乗っ取りを、ストレージ、コンピューテーション、コミュニケーションの3分野に分類し、それぞれを分散型設計によって対処する。
• ウィキ、図書館学、デジタル・カウンターカルチャーの歴史的・文化的教訓を、インフラストラクチャ設計に活かす。
• 技術的要素に加え、社会的・文化的側面を重視することで、持続可能性と公平性を確保する。
• 倫理的組織化の原則に基づいた開発青写真を提示し、共同での改訂と現実世界での実装を招待する。
• インターネットの創設が先行事例であると位置づけ、科学的協働がかつて画期的変化をもたらしたように、再び可能であると主張する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 科学的インフラストラクチャは、いかに企業の支配とプラットフォーム化に対抗できるように再考できるか？
• RQ2 ピアツーピアのリンクド・データは、科学的データ、ツール、知識のための相互運用性があり共有可能なシステムをどのように実現できるか？
• RQ3 倫理的でコミュニティ主導の原則は、科学的インフラストラクチャの設計と維持にどのように組み込まれるか？
• RQ4 どのような歴史的・文化的モデルが、より解放的な科学的インフラストラクチャの創出に役立つのか？
• RQ5 分散型で非階層的な科学のインフラストラクチャは、実際に実装され、持続可能に維持できるのか？

主な発見

• 論文は、科学におけるインfraストラクチャ的課題が技術的問題にとどまらず、利益と名声を優先するシステムに根ざした、深く社会的・文化的・政治的な問題であると確立する。
• 情報のプラットフォーム化された支配は、デジタル・エンクロージャーの中心的要因であり、科学的労働から大規模に価値を搾取していると同定する。
• 提案された分散型インフラストラクチャは、現存する企業プラットフォームに対する現実的で必須な代替手段として位置づけられ、ユートピア的理想ではない。
• 著者は、低賃金労働と企業による価値搾取に依存する現在のモデルを継続することは、最も現実的でない選択であると主張する。
• 科学者がより良いコミュニケーションを求めてインターネットを創設したことは、集団的でオープンなインフラストラクチャ設計が可能であるという先行事例として提示される。
• 論文は、完成形の解決策ではなく、入力と実装の課題を通じて共同で改訂されるべき、生き永らえる共同青写真として位置づけられる。