[논문 리뷰] Feature Extraction of Human Lip Prints

Samir Kumar Bandyopadhyay, S. Arunkumar외 1명|arXiv (Cornell University)|2013. 12. 03.

Gait Recognition and Analysis참고 문헌 4인용 수 7

한 줄 요약

이 논문은 립 프린트를 이용한 인간 신원 확인을 위한 컴퓨터 비전 기반 방법을 제안하며, 가우시안 필터링, 소벨 및 캐니 에지 검출기를 사용하여 수직 및 수평 홈 무늬 패턴을 추출한다. 이 방법은 법의학적 및 개인 신원 확인을 위한 립 프린트 분석의 가능성을 입증하며, 결과적으로 인식 시스템에 적합한 고유하고 명확한 패턴을 보여준다.

ABSTRACT

Methods have been used for identification of human by recognizing lip prints. Human lips have a number of elevation and depressions features called lip prints and examination of lip prints is referred to as cheiloscopy. Lip prints of each human being are unique in nature like many others features of human. In this paper lip print is first smoothened using a Gaussian Filter. Next Sobel Edge Detector and Canny Edge Detector are used to detect the vertical and horizontal groove pattern in the lip. This method of identification will be useful both in criminal forensics and personal identification. It is our assumption that study of lip prints and their types are well connected to play a song in a better way that are well accepted to people who loves to hear songs.

연구 동기 및 목표

• 립 프린트를 생체 정보 특징으로 사용하여 신뢰성 있는 인간 신원 확인 방법을 개발하기 위해.
• 법의학적 용도로 사용하기 위해 립 프린트 이미지에서 고유하고 안정적인 특징을 추출하는 데 도전하기 위해.
• 에지 검출 기법(Sobel 및 Canny)이 립 프린트 패턴을 향상시키는 데 얼마나 효과적인지 평가하기 위해.
• 지문과 마찬가지로 립 프린트가 고유 식별자로 기능할 수 있음을 입증하기 위해.
• 디지털이고 자동화된 특징 추출 파이프라인을 제공하여 체일로스코피 분야에 기여하기 위해.

제안 방법

• 립 프린트 이미지는 먼저 노이즈를 줄이고 이미지 품질을 향상시키기 위해 가우시안 필터를 사용하여 부드럽게 처리된다.
• 수직 홈 무늬 패턴을 탐지하기 위해 소벨 에지 검출기가 립 이미지에 적용된다.
• 더 높은 정확도와 낮은 노이즈로 수평 홈 무늬 패턴을 식별하기 위해 캐니 에지 검출기가 사용된다.
• 가우시안 필터링과 이중 에지 검출의 조합을 통해 고유한 립 프린트 특징을 견고하게 추출할 수 있다.
• 이 방법은 립 표면의 돌출부와 함몰부와 같은 형태학적 패턴에 중점을 둔다.
• 이 방법은 법의학적 및 개인 신원 확인 시스템에 통합하기 위해 설계되어 있다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 디지털 이미지 처리 기법을 사용하여 립 프린트를 신뢰성 있게 추출하고 처리할 수 있는가?
• RQ2 소벨 및 캐니 에지 검출기가 립 프린트의 고유한 홈 무늬 패턴을 얼마나 효과적으로 강조하는가?
• RQ3 립 프린트가 지문과 같은 다른 생체 정보 특징과 비교해 얼마나 고유한가?
• RQ4 가우시안 필터링과 에지 검출의 조합이 립 프린트 이미지의 명료성과 사용 가능성을 향상시킬 수 있는가?
• RQ5 실제 응용에서 립 프린트 분석은 법의학적 및 개인 신원 확인에 실현 가능한 방법인가?

주요 결과

• 가우시안 필터링을 사용함으로써 이미지 노이즈가 효과적으로 감소하여 향후 처리를 위한 립 프린트 이미지 품질이 향상된다.
• 소벨 및 캐니 에지 검출기는 각각 수직 및 수평 홈 무늬 패턴을 성공적으로 강조한다.
• 필터링과 에지 검출의 조합이 고유한 립 프린트 특징의 가시성을 향상시킨다.
• 결과는 립 프린트가 안정적이고 반복 가능한 패턴을 포함하고 있어 식별에 적합하다는 것을 확인한다.
• 이 방법은 립 프린트를 법의학 과학에서 생체 정보 식별자로 사용할 수 있는 가능성을 뒷받침한다.
• 본 연구는 자동화된 립 프린트 특징 추출을 위한 실용적인 디지털 파이프라인을 기여한다.