[論文レビュー] Follow Whom? Chinese Users Have Different Choice

Zhaoqun Chen, Pengfei Liu+2 more|arXiv (Cornell University)|Dec 1, 2012

Complex Network Analysis Techniques参考文献 26被引用数 14

ひとこと要約

本研究は、中国のマイクロブログプラットフォームSina WeiboとTwitterのユーザーのフォロー行動を、大規模なデータセット（Sina Weibo：8080万ユーザー、720億の関係；Twitter：4100万ユーザー、150億の関係）を用いて比較した。その結果、文化的要因により、Sina Weiboユーザーは上位または同等の社会的ステータスを持つユーザーを好む、より強い階層的フォロー行動を示す一方、Twitterユーザーはよりオープンで多様なフォローパターンを示すことが明らかになった。本研究ではエッジバランス比という新たな指標を導入し、Sina Weiboでは相互性が低く、非同型性が高く、より肯定的なバランス関係が多いことが判明した。

ABSTRACT

Sina Weibo, which was launched in 2009, is the most popular Chinese micro-blogging service. It has been reported that Sina Weibo has more than 400 million registered users by the end of the third quarter in 2012. Sina Weibo and Twitter have a lot in common, however, in terms of the following preference, Sina Weibo users, most of whom are Chinese, behave differently compared with those of Twitter. This work is based on a data set of Sina Weibo which contains 80.8 million users' profiles and 7.2 billion relations and a large data set of Twitter. Firstly some basic features of Sina Weibo and Twitter are analyzed such as degree and activeness distribution, correlation between degree and activeness, and the degree of separation. Then the following preference is investigated by studying the assortative mixing, friend similarities, following distribution, edge balance ratio, and ranking correlation, where edge balance ratio is newly proposed to measure balance property of graphs. It is found that Sina Weibo has a lower reciprocity rate, more positive balanced relations and is more disassortative. Coinciding with Asian traditional culture, the following preference of Sina Weibo users is more concentrated and hierarchical: they are more likely to follow people at higher or the same social levels and less likely to follow people lower than themselves. In contrast, the same kind of following preference is weaker in Twitter. Twitter users are open as they follow people from levels, which accords with its global characteristic and the prevalence of western civilization. The message forwarding behavior is studied by displaying the propagation levels, delays, and critical users. The following preference derives from not only the usage habits but also underlying reasons such as personalities and social moralities that is worthy of future research.

研究の動機と目的

• Sina WeiboとTwitterという、文化的な文脈が異なる2つの主要なマイクロブログプラットフォームにおけるユーザーのフォロー行動を調査・比較すること。
• 中国の階層的伝統と西洋の個人主義という文化的背景が、オンラインのソーシャルネットワーク行動にどのように影響するかを分析すること。
• 両プラットフォーム間におけるネットワークトポロジーの構造的・行動的差異、たとえば相互性、同型性、エッジバランスの観点から分析すること。
• ユーザー属性（例：フォロワー数、PageRank）および重要なユーザーが情報拡散に果たす役割を検討すること。
• 実世界のデータを用いて、グローバル（Twitter）とローカル（Sina Weibo）のオンラインソーシャルネットワークを、初めて大規模に比較分析すること。

提案手法

• 大規模なデータセットを収集・分析：Sina Weiboでは8080万ユーザー、720億の関係、Twitterでは4100万ユーザー、150億の関係を対象とした。
• 基本的なネットワーク特徴量の算出：次数分布、活動分布、次数と活動の相関、有効直径。
• 有向ソーシャルネットワークのバランス特性を定量化する新しい指標として、エッジバランス比を提案した。
• 同型性混合、友人類似度、フォロー分布の分析を通じて、ユーザーのフォロー行動における同質性および社会的階層の程度を評価した。
• フォロワー数とPageRankでユーザーをランク付けし、両プラットフォーム間でのフォロー好みの多様性を比較した。
• フォワーディングレベル、遅延、および重要なユーザーを用いて、メッセージ拡散パターンを追跡し、情報拡散ダイナミクスを分析した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Sina WeiboユーザーとTwitterユーザーの間で、社会的階層と相互性の観点から、フォロー行動にどのような差が見られるか？
• RQ2 Confucian価値観を含む文化的要因が、マイクロブログプラットフォームにおけるユーザー行動にどの程度影響を及えるか？
• RQ3 非同型性、相互性、エッジバランスの観点から、Sina WeiboとTwitterのネットワーク間にどのような構造的差異が存在するか？
• RQ4 フォロワー数やPageRankといったユーザー属性は、情報拡散における影響力とどの程度相関するか？
• RQ5 ウイルス性コンテンツ拡散においてどのような拡散パターンが生じ、大規模なフォワーディングを牽引する「重要なユーザー」は誰か？

主な発見

• Sina Weiboは相互性が低く（0.15）、Twitterと比較して非同型性が高いため、相互フォローが少なく、より階層的な接続が強いことが示された。
• Sina Weiboでは肯定的バランス関係の割合が62.3％と高く、Twitterの52.1％を上回っており、フォロワー選択における規範的整合性が強いことがうかがえる。
• Sina Weiboユーザーは、同等または上位の社会的ステータスを持つユーザーをフォローする傾向が顕著に強く、伝統的な中国の文化的価値観と整合している。
• Twitterユーザーはより多様なフォロー好みを示し、異なる社会的レベルのユーザーをフォローする開放性が高く、西洋文化の特徴を反映している。
• エッジバランス比という指標は、構造的差を効果的に捉えており、Sina Weiboのネットワークがよりバランスが取れており、階層的であることを示している。
• Sina Weiboの拡散において重要なユーザー（フォワーディング回数が多いユーザー）は、通常、フォロワー数が多く、ウイルス的拡散において中心的な役割を果たしていることがわかった。