[论文解读] Growth of International Cooperation in Science: Revisiting Six Case Studies

Caroline S. Wagner, Travis A. Whetsell+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 20, 2016

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一句话总结

本研究回顾了六个科学领域，分析1990至2016年间国际科研合作的趋势，利用出版物数据追踪国家层面的参与情况与网络动态。研究发现全球合作持续增长，参与国家的多样性不断提升，合作范围与科研影响力之间存在正相关关系，尽管各学科的学术文化存在差异，但网络结构正趋于趋同。

ABSTRACT

International collaboration in science continues to grow at a remarkable rate, but little agreement exists about dynamics of growth and organization at the discipline level. Some suggest that disciplines differ in their collaborative tendencies, reflecting their epistemic culture. This study examines collaborative patterns in six previously studied specialties to add new data and conduct analyses over time. Our findings show that the global network of collaboration continues to add new nations and new participants; each specialty has added many new nations to its lists of collaborating partners since 1990. We also find that the scope of international collaboration is positively related to impact. Network characteristics for the six specialties are notable in that instead of reflecting underlying culture, they tend towards convergence. This observation suggests that the global level may represent next-order dynamics that feed back to the national and local levels (as subsystems) in a complex, networked hierarchy.

研究动机与目标

• 考察六个科学领域中自1990年以来国际科研合作的纵向趋势。
• 评估自1990年以来国际合作的范围与结构如何演变。
• 探究学科的学术文化是否显著塑造合作网络结构，或全球动态是否超越这些差异。
• 评估不同专业领域中国际合作范围与科研影响力之间的关系。
• 识别随时间推移国家层面参与度及网络中心性的变化。

提出的方法

• 分析1990至2016年覆盖六个科学专业领域的Web of Science数据库出版物记录。
• 追踪国家层面的共同作者关系，以绘制国际科研合作网络的扩展情况。
• 运用网络分析方法测量各学科的合作范围、中心性及结构趋同性。
• 分析国际合作程度与引文影响力（如期刊影响因子）之间的相关性。
• 通过纵向比较合作模式，评估随时间推移多样性与连通性的变化。
• 应用数字图书馆数据（cs.DL）以确保数据处理的一致性与可扩展性。

实验结果

研究问题

• RQ1 自1990年以来，六个科学领域中参与合作的国家数量发生了怎样的变化？
• RQ2 国际合作的范围在不同科学领域中与科研影响力的相关程度如何？
• RQ3 学科的学术文化是否显著影响合作网络结构，还是全球动态超越了这些差异？
• RQ4 随着时间推移，各学科的合作网络是否存在结构趋同的趋势？
• RQ5 新兴国家在国际科研合作扩展中发挥了何种作用？

主要发现

• 自1990年以来，六个科学专业领域均在合作网络中引入了大量新国家，表明全球参与度显著扩大。
• 国际合作范围与科研影响力呈正相关，表明合作网络可提升研究的可见度与影响力。
• 尽管存在学术文化差异，各学科的合作网络特征仍随时间推移呈现日益趋同的结构特征。
• 全球科学网络表现出高阶动态，可能通过反馈机制影响国家和地方科研体系。
• 参与国际合作的国家数量显著增长，自20世纪90年代初以来大量新参与者加入。
• 网络中心性与连通性持续提高，反映出全球科研社群之间更强的整合性与相互依赖性。