[논문 리뷰] How does propaganda influence the opinion dynamics of a population ?

Jithender J. Timothy|arXiv (Cornell University)|2017. 03. 29.

Opinion Dynamics and Social Influence참고 문헌 13인용 수 6

한 줄 요약

이 연구는 온라인 집단 내 의견 동적 변화에 영향을 주는 선전의 역할을 분석하기 위해 유한 신뢰 모델을 사용한다. 연구 결과, 극단화를 방지하기 위한 최적의 대선전은 반드시 중도적일 필요는 없으며, 인구의 불확실성 수준에 따라 중도와 극단주의 의견 사이에 전략적으로 배치된 서사가 가장 효과적임을 밝혔다.

ABSTRACT

The evolution of opinions in a population of individuals who constantly interact with a common source of user-generated content (i.e. the internet) and are also subject to propaganda is analyzed using computer simulations. The model is based on the bounded confidence approach. In the absence of propaganda, computer simulations show that the online population as a whole is either fragmented, polarized or in perfect harmony on a certain issue or ideology depending on the uncertainty of individuals in accepting opinions not closer to theirs. On applying the model to simulate radicalization, a proportion of the online population, subject to extremist propaganda radicalize depending on their pre-conceived opinions and opinion uncertainty. It is found that an optimal counter propaganda that prevents radicalization is not necessarily centrist.

연구 동기 및 목표

• 온라인 상호작용과 외부 선전이 인구 집단의 의견 동적 변화에 어떻게 함께 영향을 주는지 이해하기 위해.
• 온라인 커뮤니티에서 극단주의 선전이 극단화로 이어지는 조건을 조사하기 위해.
• 극단주의 의견의 확산을 줄이기 위해 가장 효과적인 대선전 전략을 특정하기 위해.
• 개인의 의견 불확실성이 의견 클러스터의 안정성과 구조를 결정하는 데 어떤 역할을 하는지 검토하기 위해.

제안 방법

• 0(극단 좌파)에서 1(극단 우파)까지 연속적인 의견 척도에서 의견 동적 변화를 시뮬레이션하기 위해 유한 신뢰 모델(BCM)을 사용한다.
• 각 개인에게 고정된 균일한 불확실성 임계값을 할당하여, 자신이 수용할 수 있는 의견 범위를 결정한다.
• 신뢰 임계값 내의 의견 평균을 취해 동시에 평행적으로 의견을 갱신한다.
• 외부 극단주의 선전을 고정된 의견 원천으로 설정하여, 특정 거리 이내의 의견을 가진 개인에게 영향을 미친다.
• 극단주의 영향을 상쇄하기 위해 다양한 대선전 서사를 도입하여 시험한다.
• 25,000명의 개인을 대상으로 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하고, 다양한 불확실성 수준에서 장기적인 의견 변화를 분석한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 선전이 존재하지 않을 경우, 인구의 불확실성은 의견 클러스터 형성에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ2 극단주의 선전은 온라인 상호작용의 영향을 받아 비극단주의 개인들을 얼마나 광범위하게 극단주의로 이끌 수 있는가?
• RQ3 장기적으로 인구 내 극단주의자의 비율을 최소화하는 데 가장 효과적인 대선전 서사는 무엇인가?
• RQ4 중도적 대선전 서사는 항상 극단주의 선전에 대비하여 최적의 방어 전략인가?

주요 결과

• 높은 인구 불확실성(u = 0.25)을 가진 경우, 인구는 중도적 의견으로의 일치를 향해 향하며 분열을 피한다.
• 낮은 불확실성일 경우, 인구는 다수의 클러스터로 분열되며, 극단주의의 극화 상태도 포함된다.
• 극단주의자들을 대상으로 하는 선전은 온라인 상호작용 효과로 인해 광범위한 극단화를 유도할 수 있다.
• o_p2 = 0.2 또는 o_p2 = 0.8에 위치한 대선전 서사는 강력한 극단주의 선전 조건에서도 극단주의를 완전히 제거한다.
• 중도적 대선전 서사(o_p2 = 0.5)는 오히려 장기적으로 극단주의를 증가시키며, 이는 최적의 전략이 아님을 시사한다.
• 가장 효과적인 대선전은 인구의 불확실성 수준에 따라 중도와 극단주의 의견 사이의 중간 지점에 위치한 서사이다.