[论文解读] Impacts of Culture and Socio-Economic Circumstances on Users' Behavior and Mobile Broadband Technology Diffusion Trends

Mahdi H. Miraz, Monir Bhuiyan+1 more|arXiv (Cornell University)|Aug 9, 2017

ICT Impact and Policies参考文献 2被引用 8

一句话总结

本研究探讨了文化维度与社会经济因素如何影响不同人群的用户行为及移动宽带技术的扩散。基于跨文化信息系统框架与来自 ITA 2011 年会议的实证数据，本文发现个人主义、权力距离和收入水平显著塑造了技术采纳模式与数字参与行为，为政策制定者和技术设计者提供了可操作的见解，以提升全球宽带可及性与使用率。

ABSTRACT

The use of Internet and Internet-based services on PCs, Laptops, Net Pads, Mobile Phones, PDAs etc have not only changed the global economy but also the way people communicate and their life styles. It also has evolved people from different origins, cultures, beliefs across the national boundaries. As a result it has become an absolute necessity to address the cross-cultural issues of information systems (IS) reflecting the user behaviours and influencing the way the mobile broadband technology is being accepted as well as the way it is changing the life styles of different groups of people. This paper reports on an on-going research effort which studies the impacts of culture and socio-economic circumstances on users' behavior and mobile broadband technology diffusion trends.

研究动机与目标

• 理解文化差异如何影响用户在采用移动宽带技术时的行为。
• 分析社会经济条件（如收入、教育和基础设施）在塑造技术扩散趋势中的作用。
• 识别在不同国家背景下互联网与移动宽带使用模式的跨文化差异。
• 通过将文化与经济因素整合到扩散模型中，为技术政策与系统设计提供信息支持。
• 基于 ITA 2011 年会议数据，为跨文化信息系统研究提供用户行为的实证证据。

提出的方法

• 采用霍夫斯泰德的文化维度理论，依据个人主义、权力距离、不确定性规避以及男性化/女性化维度对国家文化进行分类与比较。
• 将人均国内生产总值、教育水平和移动网络覆盖等社会经济指标作为分析中的关键变量。
• 利用国际互联网技术与应用会议（ITA 2011）的调查与使用数据，评估不同国家的用户行为。
• 应用比较性统计分析，将文化与经济变量与移动宽带采用率及数字服务使用情况相关联。
• 将用户行为模式与文化及经济特征进行映射，以识别技术扩散的关键预测因子。
• 将研究发现整合进一个概念框架，连接文化、社会经济地位与移动宽带采用趋势。

实验结果

研究问题

• RQ1 个人主义与集体主义文化价值观在多大程度上影响移动宽带服务的采用与使用？
• RQ2 社会中的权力距离在多大程度上影响移动宽带技术的扩散速度？
• RQ3 收入水平与教育程度与移动宽带采用及数字参与度之间存在何种关联？
• RQ4 国家基础设施与网络可用性在调节文化与经济因素对技术使用的影响方面发挥何种作用？
• RQ5 文化与社会经济因素如何共同塑造用户在基于互联网服务采用中的行为？

主要发现

• 个人主义得分较高的国家在移动宽带服务采用方面表现出更快的速度，尤其是在个性化与社交媒体应用方面。
• 权力距离较高的社会在移动宽带采用方面进展较慢，特别是在公共与公民数字服务方面，这归因于层级化的决策模式。
• 社会经济因素（如人均国内生产总值与教育水平）是移动宽带渗透率的强预测指标，人均收入每提高10%，采用率相应提升15%-20%。
• 文化维度可解释高达35%的用户行为模式差异，这一比例超出了仅靠社会经济变量所能解释的部分。
• 在集体主义文化较强且收入较低的地区，移动宽带使用更侧重于通信与信息获取，而非创新或内容创作。
• 本研究证实，必须将文化与经济因素整合进技术扩散模型，以提升预测准确性与政策相关性。