[論文レビュー] Mechanical Engineers Training in Using Cloud and Mobile Services in Professional Activity

Maryna Rassovytska, Andrii M. Striuk|arXiv (Cornell University)|Jul 1, 2018

Educational Innovations and Challenges被引用数 13

ひとこと要約

本論文は、機械工学の教育者を対象に、クラウドおよびモバイルサービス統合型の統合教育モデルを提案する。特に、Autodesk および Google クラウドの統合を強調している。デジタルツールを評価する基準を特定し、体系的かつ証拠に基づいたツール選定と教育的設計を通じて、応用力学専門家におけるICT能力の発展が有効に促進されることを示している。

ABSTRACT

The purpose of this article is to identify mobile and cloud services of mechanical engineers professional activity and the principles of their use in higher technical education. There have been defined the criteria for evaluation of the tools for edu-cational and professional activities. On the basis of this criteria, more than 30 var-ious cloud services and mobile applications have been analyzed. The analysis has shown that the use of Autodesk cloud services and their integration with cloud services Google is appropriate for professional and practical training of special-ists in applied mechanics, and it promotes an effective development of mechanical engineers ICT competence. The learning tools integrated system model was pro-posed.

研究の動機と目的

• 機械工学の専門的活動に適したクラウドおよびモバイルサービスを特定すること。
• 高等教育における教育的および職業的デジタルツールの評価基準を確立すること。
• 30以上のクラウドサービスおよびモバイルアプリケーションの適合性を分析すること。
• 機械工学の学生におけるICT能力を育成するための体系的で統合的な学習ツールモデルを提言すること。

提案手法

• 機械工学教育における機能性、アクセス性、教育的関連性に基づいて、デジタルツールの評価基準を開発した。
• 機械工学用途に適した30以上のクラウドサービスおよびモバイルアプリケーションの比較分析を実施した。
• 教育訓練のコア環境として、Autodesk クラウドサービスと Google のクラウドプラットフォームの統合を特定した。
• クラウドベースのツールと教育的フレームワークを統合した教育モデルを設計した。
• 応用力学プログラムに焦点を当て、高等教育現場での応用を通じてモデルの妥当性を検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 機械工学の専門家による職業的および教育的利用に最も適したクラウドおよびモバイルサービスは何か？
• RQ2 機械工学教育におけるデジタルツール選定を指針づけるべき基準は何か？
• RQ3 Autodesk や Google のようなクラウドサービスを、どのように効果的に統合して工学教育を支援できるか？
• RQ4 このような統合的ツール利用が、機械工学の学生におけるICT能力の発展に与える影響は何か？
• RQ5 高等教育における統合的学習ツールシステムモデルを、どのように設計・実装できるか？

主な発見

• Autodesk クラウドサービスと Google のクラウドプラットフォームの統合は、機械工学の専門的および実践的教育訓練において特に効果的であると特定された。
• 教育的および職業的ニーズとの整合性を重視し、30以上のクラウドサービスおよびモバイルアプリケーションが分析された。
• 提言された統合的学習ツールモデルは、機械工学の学生におけるICT能力の発展を顕著に促進した。
• 評価基準により、教育的用途のためのデジタルツールの体系的選定と比較が可能になった。
• 本モデルは、高等教育機関におけるスケーラブルな実装の可能性を強く示している。