[논문 리뷰] Network science: a review focused on tourism

Rodolfo Baggio, Noel Scott외 1명|arXiv (Cornell University)|2010. 02. 25.

Diverse Aspects of Tourism Research참고 문헌 80인용 수 42

한 줄 요약

이 논문은 이탈리아 엘바에서의 이해관계자 네트워크를 정적 구조 분석과 동적 정보 확산 모델링을 통해 분석함으로써 관광 분야에 네트워크 과학을 적용한다. 연구 결과, 이해관계자 간 유대감과 적응 능력이 정보 확산을 크게 향상시키며, 이는 목적지 관리 향상을 위한 실질적인 통찰을 제공한다.

ABSTRACT

This paper presents a review of the methods of the science of networks with an application to the field of tourism studies. The basic definitions and computational techniques are described and a case study (Elba, Italy) used to illustrate the effect of network typology on information diffusion. A static structural characterization of the network formed by destination stakeholders is derived from stakeholder interviews and website link analysis. This is followed by a dynamic analysis of the information diffusion process within the destination demonstrating that stakeholder cohesion and adaptive capacity have a positive effect on information diffusion. The outcomes and the implications of this analysis for improving destination management are discussed.

연구 동기 및 목표

• 목적지 관리 향상을 위해 관광 연구에 네트워크 과학 방법론을 도입하기 위해.
• 인터뷰와 웹사이트 링크 분석을 통해 관광 목적지의 이해관계자 네트워크 구조적 특성을 분석하기 위해.
• 관광 이해관계자 네트워크 내에서의 동적 정보 확산 과정을 모델링하기 위해.
• 네트워크 특성인 유대감과 적응 능력이 정보 확산에 미치는 영향을 평가하기 위해.
• 네트워크 기반 전략을 통해 목적지 관리 향상에 실질적인 통찰을 도출하기 위해.

제안 방법

• 목적지 이해관계자 네트워크의 정적 네트워크를 구성하기 위해 이해관계자 인터뷰를 실시하고 웹사이트 링크 분석을 수행하였다.
• 네트워크 과학 기법을 적용하여 이해관계자 네트워크의 구조적 위상(예: 차수 분포, 군집 계수)을 특성화하였다.
• 시간에 따라 확산되는 정보를 분석하기 위해 동적 시뮬레이션 모델을 개발하였다.
• 컴퓨터 모델링을 통해 네트워크의 유대감과 적응 능력이 정보 확산에 미치는 영향을 평가하였다.
• qualitative 인터뷰 결과와 quantitative 네트워크 지표를 통합하여 연구 결과의 타당성을 검증하였다.
• 유대감과 적응 능력 수준이 다른 시나리오를 비교하여 확산 속도와 영향 범위 등의 지표를 사용해 결과를 평가하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 관광 목적지의 이해관계자 네트워크 구조적 특성이 정보 확산에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ2 이해관계자 간 유대감이 목적지 네트워크 내 정보의 속도와 영향 범위에 얼마나 큰 영향을 미치는가?
• RQ3 이해관계자 간의 적응 능력은 정보 확산의 복원성과 효율성에 어떻게 기여하는가?
• RQ4 네트워크 유형은 목적지 관리와 이해관계자 간 협력에 어떤 의미를 갖는가?
• RQ5 네트워크 과학 기법은 실질적으로 어떻게 관광 목적지 거버넌스 향상에 적용될 수 있는가?

주요 결과

• 이해관계자 간 유대감은 목적지 네트워크 내 정보 확산 속도와 영향 범위를 크게 증가시킨다.
• 더 높은 적응 능력을 지닌 네트워크는 변화하는 조건 하에서도 더 효율적이고 복원력 있는 정보 확산을 보였다.
• 정적 구조 분석 결과, 스케일프리 네트워크 위상이 드러나 핵심적인 영향력 있는 이해관계자가 존재함을 시사하였다.
• 웹사이트 링크 분석은 이해관계자 네트워크 구조를 검증하고 인터뷰 기반 결과와 보완적인 데이터를 제공하였다.
• 동적 모델링 결과, 네트워크 위상은 커뮤니케이션과 협력의 효과성에 직접적인 영향을 미친다.
• qualitative 이해관계자 인사이트와 quantitative 네트워크 지표의 통합은 분석의 강건성을 향상시켰다.