[论文解读] Reconfigurable Intelligent Surface Enhanced NOMA Assisted Backscatter Communication System
该论文提出了一种可重构智能表面(RIS)增强的非正交多址接入(NOMA)背散射通信系统,通过联合优化功率反射系数和RIS相位移,以最大化系统和速率。采用交替优化框架结合连续凸逼近与流形优化,所提算法在频谱效率方面表现优越,并在较大RIS孔径尺寸下显著优于基准方案。
A reconfigurable intelligent surface (RIS) enhanced non-orthogonal multiple access assisted backscatter communication (RIS-NOMABC) system is considered. A joint optimization problem over power reflection coefficients and phase shifts is formulated. To solve this non-convex problem, a low complexity algorithm is proposed by invoking the alternative optimization, successive convex approximation and manifold optimization algorithms. Numerical results corroborate that the proposed RIS-NOMABC system outperforms the conventional non-orthogonal multiple access assisted backscatter communication (NOMABC) system without RIS, and demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm.
研究动机与目标
- 解决传统背散射通信系统中覆盖范围有限和频谱效率低下的问题。
- 通过集成RIS与NOMA技术,提升背散射网络的系统和速率。
- 在服务质量约束下,联合优化背散射设备的功率反射系数与RIS的相位移。
- 设计一种低复杂度算法,求解由联合设计引发的非凸优化问题。
提出的方法
- 建立一个在最小服务质量约束下最大化系统和速率的非凸优化问题。
- 应用交替优化方法,将功率反射系数与RIS相位移的联合设计解耦。
- 采用连续凸逼近(SCA)技术,将非凸子问题迭代逼近为凸问题。
- 利用流形优化方法,在单位球面上高效求解相位移子问题。
- 结合定理1,推导在给定相位移下的最优功率反射系数。
- 迭代更新变量直至收敛,确保以低计算成本获得高质量解。
实验结果
研究问题
- RQ1RIS的集成是否能显著提升NOMA辅助背散射通信系统的和速率?
- RQ2功率反射系数与RIS相位移的联合优化如何影响系统性能?
- RQ3与基准方案(如PSDP-RIS与Random-RIS)相比,所提算法的性能增益如何?
- RQ4RIS单元数量与发射功率对系统和速率的影响如何?
主要发现
- 所提出的RIS-NOMABC系统相比无RIS的常规NOMABC系统,和速率显著提升,尤其在较大RIS孔径尺寸下优势更明显。
- 当RIS单元数为50、发射功率为40 dBm时,所提算法相比NOMABC-noRIS基准方案,和速率增益超过30%。
- 系统和速率随RIS反射单元数与发射功率的增加而提升,验证了RIS-NOMABC设计的可扩展性。
- 在所有仿真场景中,所提算法均优于PSDP-RIS与Random-RIS基准方案,证实了其有效性。
- 相位移与功率反射系数的联合优化带来显著的频谱效率增益,验证了RIS与NOMA在背散射系统中协同增益的有效性。
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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。