[논문 리뷰] Rethinking the Generational Gap in Online News Use: An Infrastructural Perspective

Harsh Taneja, Angela Xiao Wu외 1명|arXiv (Cornell University)|2017. 04. 04.

Social Media and Politics참고 문헌 12인용 수 16

한 줄 요약

이 연구는 다양한 뉴스 매체를 대상으로 수집된 피assage적 사용 데이터를 분석함으로써 온라인 뉴스 소비의 광범위하게 믿어온 세대 간 격리 개념에 도전한다. 연구 결과, 밀레니얼 세대와 베이비붐 세대가 일반적으로 상상하는 것보다 더 유사한 뉴스 소비 패턴을 보이며, 플랫폼 설계와 알고리즘 기반 정렬과 같은 인프라 요소가 개인의 선호도와 함께 중요한 역할을 한다고 밝힌다.

ABSTRACT

Our study investigates the role of infrastructures in shaping online news usage by contrasting use patterns of two social groups,millennials and boomers,that are specifically located in news infrastructures. Typically based on self reported data, popular press and academics tend to highlight the generational gap in news usage and link it to divergence in values and preferences of the two age cohorts. In contrast, we conduct relational analyses of shared usage obtained from passively metered usage data across a vast range of online news outlets for millennials and boomers. We compare each cohort's usage networks comprising various types of news websites. Our analyses reveal a smaller than commonly assumed generational gap in online news usage, with characteristics that manifest the multifarious effects of the infrastructural aspect of the media environment, alongside those of preferences.

연구 동기 및 목표

• 자기 보고 데이터에 기반한 온라인 뉴스 사용의 큰 세대 간 격리라는 지배적인 서사를 도전하기 위해.
• 플랫폼 설계와 알고리즘 기반 정렬과 같은 미디어 인프라가 연령대 간 뉴스 소비 패턴에 어떻게 영향을 미치는지 조사하기 위해.
• 패assing 수집된 메터링된 웹 트래픽 데이터를 활용해 밀레니얼 세대와 베이비붐 세대의 실제 사용 네트워크를 비교하기 위해.
• 뉴스 소비 행동을 형성하는 데 있어 인프라 요소와 개인의 선호도의 영향을 분리하여 분석하기 위해.
• 자기 보고 습관이 아닌 관계 기반의 사용 패턴에 초점을 맞춰 세대 간 차이에 대해 더 세밀한 이해를 제공하기 위해.

제안 방법

• 다양한 온라인 뉴스 매체를 대상으로 한 대규모 패널 사용자로부터 수집된 피assage적, 익명화된 웹 트래픽 데이터를 활용하였다.
• 각 웹사이트를 노드로, 공동 방문을 간선으로 간주하여 밀레니얼 세대와 베이비붐 세대의 사용 네트워크를 구성하였다.
• 관계 기반 네트워크 분석을 적용하여 두 집단 간 뉴스 소비 패턴의 구조, 다양성, 중심성의 차이를 비교하였다.
• 통계 모델링을 통해 플랫폼 존재, 추천 시스템 등 인프라 요소의 기여도를 개인의 선호도와 분리하여 분석하였다.
• 일반적으로 인용되는 자기 보고 설문 데이터와 피assage적 데이터의 결과를 대조하여, 인식된 사용 패턴과 실제 사용 패턴 간의 괴리를 드러내었다.
• 도로 중심성, 군집도, 경로 길이와 같은 네트워크 지표를 사용하여 뉴스 생태계 참여의 차이를 정량화하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 피assage적 데이터로 측정했을 때, 밀레니얼 세대와 베이비붐 세대는 실제로 온라인 뉴스 소비 패턴에서 얼마나 다를까?
• RQ2 소셜 미디어 플랫폼과 추천 알고리즘과 같은 미디어 인프라가 뉴스 사용의 세대 간 격차에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ3 개인의 선호도와 인프라 요소 중 어느 정도가 연령대 간 뉴스 소비의 차이를 설명하는가?
• RQ4 밀레니얼 세대와 베이비붐 세대의 뉴스 사용 네트워크의 구조적 특징은 어떻게 다른가?
• RQ5 자기 보고 데이터에 의존할 경우 온라인 뉴스 사용의 세대 간 격차 진실성은 어떻게 왜곡되거나 가려지는가?

주요 결과

• 피assage적 메터링된 사용 데이터로 측정했을 때, 온라인 뉴스 사용의 세대 간 격리는 일반적으로 보고된 것보다 훨씬 작다.
• 밀레니얼 세대와 베이비붐 세대 모두 뉴스 웹사이트에 유사한 수준의 참여를 보이며, 중복된 뉴스 소스 네트워크를 공유한다.
• 플랫폼 기반 탐색과 알고리즘 기반 정렬과 같은 인프라 요소가 이전에 인식된 것보다 더 중요한 역할을 하며, 뉴스 소비를 형성한다.
• 양 집단의 가장 활동적인 뉴스 사용자는 일반적으로 페이스북과 구글 뉴스와 같은 동일한 플랫폼에서 발견되며, 공통된 인프라 기반의 통로를 공유함을 시사한다.
• 네트워크 분석 결과, 두 집단 모두 높은 군집도와 중심 노드를 보이며, 유사한 뉴스 소비의 구조적 패턴을 보이며, 이는 유사한 참여 역학을 시사한다.
• 자기 보고 데이터는 세대 간 격리를 과대평가하며, 피assage적 데이터는 실제 뉴스 사용 행동에서 더 큰 일치를 보여준다.