[論文レビュー] Serendipity and strategy in rapid innovation

Thomas Fink, Martin Reeves+2 more|RePEc: Research Papers in Economics|Jul 19, 2016

Economic and Technological Innovation被引用数 5

ひとこと要約

本稿では、イノベーションにおける偶然性と戦略的アプローチが、製品設計における要素の動的で時間依存的な有用性という同一の側面であると提案する。著者たちは、イノベーションを要因の組み合わせの探索としてモデル化することで、相対的価値のクロスオーバーに起因して要素の有用性が時間とともに変化することを示し、先見的な要素選択によって組織が事前に予測し、意図的に偶然的な発見を生み出せるようにする。

ABSTRACT

Innovation is to organizations what evolution is to organisms: it is how organisations adapt to changes in the environment and improve. Governments, institutions and firms that innovate are more likely to prosper and stand the test of time; those that fail to do so fall behind their competitors and succumb to market and environmental change. Yet despite steady advances in our understanding of evolution, what drives innovation remains elusive. On the one hand, organizations invest heavily in systematic strategies to drive innovation. On the other, historical analysis and individual experience suggest that serendipity plays a significant role in the discovery process. To unify these two perspectives, we analyzed the mathematics of innovation as a search process for viable designs across a universe of building blocks. We then tested our insights using historical data from language, gastronomy and technology. By measuring the number of makeable designs as we acquire more components, we observed that the relative usefulness of different components is not fixed, but cross each other over time. When these crossovers are unanticipated, they appear to be the result of serendipity. But when we can predict crossovers ahead of time, they offer an opportunity to strategically increase the growth of our product space. Thus we find that the serendipitous and strategic visions of innovation can be viewed as different manifestations of the same thing: the changing importance of component building blocks over time.

研究の動機と目的

• イノベーションにおける戦略的アプローチと偶然的発見のパラドックスを、動的で時間依存的な探索プロセスとしてのイノベーションのモデル化によって解消すること。
• より多くの要素が獲得されるにつれて、要素の相対的有用性がどのように変化するかを調査すること。
• 偶然的成果を体系的に予測し、戦略的優位性として活用できる条件を特定すること。
• 組織が短期的な製品開発と長期的なイノベーション可能性のバランスを取るための定量的フレームワークを提供すること。
• 偶然のようだが実際は、過去の取得要因に依存する価値の遅延的リターンであることが多く、それが「運」と見なされることがあることを示すこと。

提案手法

• 有限の要素集合から順次要素を取得するプロセスとしてイノベーションをモデル化し、各要素が形成可能な有効な製品数に寄与することを定義する。
• 現在保有している要素の集合を前提として、特定の要素が利用可能な製品数としての要素の有用性を定義する。
• 要素の有用性のクロスオーバーを、要素の取得段階ごとに分析し、相対的価値の変化を同定する。
• 言語（79,258語、26文字）、料理（56,498レシピ、381食材）、技術（1,158ソフトウェア製品、993ツール）の3分野の実世界データを用いてモデルを検証する。
• 要素の有用性の推移とクロスオーバーを可視化するための「バンプチャート」を構築し、戦略的機会を明らかにする。
• 短期的視点（即時の有用性）と長期的視点（将来のオプション価値）の戦略を比較し、時間的・分野的要因を考慮して性能を評価する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 イノベーションプロセスにおいて、より多くの要素が獲得されるにつれて、要素の相対的有用性はどのように変化するか？
• RQ2 先見的な要素選択によって、イノベーションにおける偶然的発見をどの程度予測可能にしたり、意図的に誘発できるか？
• RQ3 異なる分野において、短期的な製品開発と長期的なイノベーション可能性の関係は何か？
• RQ4 要素の有用性のクロスオーバーが、イノベーションにおける戦略的優位性の機会をどのように生み出すか？
• RQ5 組織は、時間経過に伴う要素価値の変化を予測することで、自らの偶然性を創出できるか？

主な発見

• 要素の相対的有用性は固定ではなく、時間とともに動的に変化し、より多くの要素が獲得されるにつれて価値のクロスオーバーが発生する。
• 初期段階で有用性が低くても、他の要素と組み合わせられることで後に極めて価値が高くなることがあり、これが偶然のようだが実際は意図的な結果であると見なされる。
• 将来のオプション価値が高いために優先される戦略的選択は、初期段階では遅れをとるが、長期的には短期的視点の戦略を上回るパフォーマンスを示す。
• モデルは、現在は有用だが将来の価値が低下する要素の取得（反偶然的要因）が、長期的なイノベーション能力を損なう戦略的リスクを孕んでいることを明らかにした。
• 言語、料理、技術分野のデータから、要素の有用性のクロスオーバーが統計的に繰り返し観察可能であり、イノベーションダイナミクスの背後にある普遍的なメカニズムが存在することを示している。
• 進行中の要素間の相互作用に関する情報を活用することで、組織は情報的優位性を獲得し、偶然に頼るのではなく、自ら偶然性を創出できる戦略を構築できる。