[论文解读] Society Functions Best with an Intermediate Level of Creativity

Liane Gabora, Hadi Firouzi|arXiv (Cornell University)|Oct 17, 2013

Evolutionary Game Theory and Cooperation参考文献 5被引用 5

一句话总结

本研究使用文化演化代理模型（EVOC）表明，社会在个体创造力处于中等水平时表现最佳，而非最高创造力水平。通过模拟社会中的创造者与模仿者，模型揭示了创造者比例（C）与其创造力水平（p）之间存在权衡，由于未经验证的创新所带来的成本会破坏已验证的解决方案，因此在两者均处于中等水平时，社会适应度达到峰值。

ABSTRACT

In a society, a proportion of the individuals can benefit from creativity without being creative themselves by copying the creators. This paper uses an agent-based model of cultural evolution to investigate how society is affected by different levels of individual creativity. We performed a time series analysis of the mean fitness of ideas across the artificial society varying both the percentage of creators, C, and how creative they are, p using two discounting methods. Both analyses revealed a valley in the adaptive landscape, indicating a tradeoff between C and p. The results suggest that excess creativity at the individual level can be detrimental at the level of the society because creators invest in unproven ideas at the expense of propagating proven ideas.

研究动机与目标

• 探究不同个体创造力水平对社会适应度及文化演化的影响。
• 探讨人工社会中创造者比例（C）与其创造力水平（p）之间的权衡关系。
• 确定过度的个体创造力是否尽管具有益处，仍可能损害社会功能。
• 检验模仿在保存成熟文化理念方面所起的稳定作用。
• 测试社会系统是否自我组织以趋向中等创造力水平，从而实现最优表现。

提出的方法

• 使用名为EVOC的代理模型，通过具有神经网络的代理模拟文化演化，这些代理能够发明、模仿、评估并实施行为。
• 代理具备感知系统，可检测并模仿邻近代理的行为，同时拥有神经网络以编码和生成理念。
• 创造力被建模为生成新行为的概率（p），而创造者的比例则由参数C控制。
• 采用两种折现方法（PIV与TTT）评估随时间变化的适应度，并对多次运行中平均理念适应度的时间序列进行分析。
• 模型使用静态适应度函数，基于行为对单一任务的适应性来评估其优劣。
• 通过调整C与p，绘制适应度景观，揭示出呈山谷状的适应度分布。

实验结果

研究问题

• RQ1 为实现集体适应度最大化，社会中创造者与模仿者之间应保持何种最优平衡？
• RQ2 个体创造力水平（p）与创造者比例（C）如何相互作用，进而影响社会表现？
• RQ3 过度的个体创造力是否可能因破坏已验证解决方案的传播而导致社会功能失调？
• RQ4 模仿是否通过保存成功的文化创新而发挥稳定作用？
• RQ5 社会系统中是否存在一种自我组织机制，使其趋向于中等创造力水平？

主要发现

• 在C-p参数空间中，呈现出山谷状的适应度景观，表明创造者比例与创造力水平之间存在权衡。
• 社会适应度峰值出现在C（创造者比例）与p（创造力水平）的中等值处，而非高水平。
• 个体层面的过度创造力具有破坏性，因为创造者将资源投入未经验证的理念，从而削弱了已验证理念的传播。
• 模仿者作为文化记忆，保存并传播成功理念，从而稳定社会。
• 两种折现方法（PIV与TTT）的结果均具稳健性，表明该模式不依赖于经济理性的假设。
• 研究结果表明，社会系统可能通过维持中等创造力水平，自我组织以平衡创新与稳定。