[论文解读] The Effects of the COVID-19 Pandemic on Transportation Systems in New York City and Seattle, USA

Jingqin Gao, Jingxing Wang+9 more|arXiv (Cornell University)|Oct 2, 2020

COVID-19 impact on air quality被引用 14

一句话总结

本研究利用匿名移动设备位置数据，分析了早期新冠疫情期间纽约市与西雅图的出行与社交活跃度趋势，揭示了交通活动显著下降及出行模式转变。西雅图的恢复迹象早于纽约市，为解封后的出行过渡提供了洞见，而中国城市初步数据显示，其恢复轨迹可能更为长期。

ABSTRACT

This paper continues to highlight trends in mobility and sociability in New York City (NYC), and supplements them with similar data from Seattle, WA, two of the cities most affected by COVID-19 in the U.S. Seattle may be further along in its recovery from the pandemic and ensuing lockdown than NYC, and may offer some insights into how travel patterns change. Finally, some preliminary findings from cities in China are discussed, two months following the lifting of their lockdowns, to offer a glimpse further into the future of recovery.

研究动机与目标

• 分析美国两大主要城市——纽约市与西雅图——在新冠疫情期间初期交通系统活动的变化。
• 比较纽约市与西雅图在出行恢复速度与模式上的差异，这两座城市均受到疫情的严重影响。
• 通过纳入中国城市解封后两个月的初步数据，提供对比视角，展望恢复趋势的长期发展。
• 理解公众健康干预与封锁措施下，社交活跃度与出行行为的演变过程。

提出的方法

• 利用移动设备的匿名出行数据，追踪纽约市与西雅图交通系统使用情况的变化。
• 应用时间序列分析，比较封锁实施前后、期间及之后的每日出行趋势。
• 整合中国两座城市解封后两个月的对比数据，评估长期恢复模式。
• 通过空间与时间聚合的出行数据，识别出行模式与社交活跃度的变化。
• 聚焦聚合出行指数，评估交通系统使用率的变化，避免个体层面的追踪。
• 借助跨城市比较，凸显恢复速度与行为适应上的差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 在新冠疫情期间初期，纽约市与西雅图的交通系统活动发生了怎样的变化？
• RQ2 在出行恢复方面，纽约市与西雅图的恢复模式存在哪些差异？
• RQ3 疫情期间，西雅图的社交活跃度与出行趋势与纽约市相比如何？
• RQ4 从中国城市解封后两个月的早期恢复数据中，可以得出哪些洞见？
• RQ5 西雅图的恢复轨迹在多大程度上可作为其他城市未来出行趋势的参考？

主要发现

• 在疫情初期，纽约市的交通系统活动下降幅度大于西雅图。
• 西雅图在出行模式上的恢复迹象早于纽约市，表明其更快速地回归至疫情前水平。
• 两座城市的出行活动在封锁期间显著下降，峰值下降期超过50%。
• 西雅图的社交活跃度与出行模式恢复早于纽约市，表明区域间行为适应存在差异。
• 中国城市解封后两个月的初步数据显示出行活动明显回升，提示潜在的恢复路径。
• 本研究强调，城市出行恢复并非均匀过程，其受本地政策、人口行为及疫情初始严重程度的影响。