[논문 리뷰] To Kavanaugh or Not to Kavanaugh: That is the Polarizing Question

Kareem Darwish|arXiv (Cornell University)|2018. 10. 15.

Sentiment Analysis and Opinion Mining참고 문헌 2인용 수 12

한 줄 요약

이 연구는 브래트 코크스퍼의 연방재판서 심문 기간 동안 128,000명이 넘는 트위터 사용자를 분석하여 일반 대중의 정치적 극단화 현상을 조사한다. 리트윗 행동과 FastText 분류를 통한 입장 탐지 기법을 사용하여, 지지자와 반대자 간에 Hashtag 사용, 리트윗한 계정, 인용한 웹사이트에서 강한 분리 현상이 있음을 발견했으며, 유사도 네트워크에서 뚜렷한 시각적 분리가 나타나, 상원의 극단화가 트위터에서의 대중 논의를 반영하고 있음을 확인한다.

ABSTRACT

On October 6, 2018, the US Senate confirmed Brett Kavanaugh with the narrowest margin for a successful confirmation since 1881 and where the senators voted overwhelmingly along party lines. In this paper, we examine whether the political polarization in the Senate is reflected among the general public. To do so, we analyze the views of more than 128 thousand Twitter users. We show that users supporting or opposing Kavanaugh's nomination were generally using divergent hashtags, retweeting different Twitter accounts, and sharing links from different websites. We also examine characterestics of both groups.

연구 동기 및 목표

• 브래트 코크스퍼의 상원 심문 기간 동안 미국 상원에서 관찰된 정치적 극단화가 일반 대중에게까지 확산되었는지 확인하기 위해.
• 코크스퍼의 임명에 대한 지지자와 반대자들이 사용하는 미디어 생태계(Hashtag, 리트윗한 계정, 인용한 웹사이트)를 특정하고 비교하기 위해.
• 코크스퍼의 임명을 논의하는 사용자들 간의 사회적 미디어 행동 기반으로 네트워크 분리 정도를 평가하기 위해.
• 리트윗 패tern과 FastText를 활용한 트위터 사용자를 대상으로 다단계 입장 분류 파이프라인을 개발하고 검증하기 위해.

제안 방법

• 2018년 9월 28일부터 30일까지, 10월 6일부터 9일까지 총 2320만 건의 트윗을 코크스퍼, 그의 고소자, 상원 법무위원회 위원들에 관련된 키워드를 사용해 수집하였다.
• 수동으로 43명의 높은 영향력 있는 사용자를 지지자(SUPP) 또는 반대자(OPP)로 레이블링한 후, 리트윗 행동 기반으로 반복적 레이블 전파를 적용하였다(지지자 그룹에서 15건 이상, 반대자 그룹에서 7건 이상 리트윗한 경우).
• 최소 20개 이상의 다른 계정을 리트윗한 사용자의 리트윗 계정을 기반으로 FastText 분류기를 훈련시켰으며, 정밀도를 확보하기 위해 90% 신뢰도 기준을 적용하였다.
• 유사도 계산을 위해 Hashtag, 리트윗, 웹사이트 사용량을 단위합 벡터로 정규화하였다.
• NetworkX를 사용하여 네트워크 시각화를 수행하였으며, 프루헨터만-라인골드 알고리즘을 적용하여 지지자 사용자는 빨간색, 반대자 사용자는 파란색으로 표시하였다.
• 양측 모두가 사용한 리트윗 계정과 인용한 웹사이트를 분석하여 중립적 또는 공통 콘텐츠를 식별하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 브래트 코크스퍼의 임명에 대한 미국 상원의 정치적 극단화가 트위터에서의 일반 대중 논의로 얼마나 반영되었는가?
• RQ2 코크스퍼의 임명에 대한 지지자와 반대자는 Hashtag, 리트윗한 계정, 인용한 웹사이트 사용에서 어떻게 다름을 보이는가?
• RQ3 소셜 미디어에서 지지자와 반대자를 분리하는 고유한 미디어 생태계가 존재하는가?
• RQ4 사회 미디어 행동 기반의 사용자 유사도가 얼마나 구조적 극단화를 드러내는가?
• RQ5 어떤 미디어 기관과 공적 인물들이 양측 모두가 공유하는 '중립' 영역에 포함되는가?

주요 결과

• 이 연구는 수동, 레이블 전파, FastText 분류 기법을 융합한 방법을 통해 총 128,096명의 트위터 사용자를 브래트 코크스퍼의 임명에 대해 지지자(57,118명) 또는 반대자(70,978명)로 성공적으로 레이블링하였다.
• 지지자와 반대자 간에 거의 겹치지 않는 Hashtag를 사용했으며, 서로 다른 계정을 리트윗하고, 다른 웹사이트를 인용하여 정보 생태계가 명확히 분리되어 있음을 확인하였다.
• '강한 반대자' 그룹은 더 많은 좌익 성향 및 높은 신뢰도를 지닌 기사들을 인용하였으며, 대표적으로 워싱턴포스트, 뉴욕타임스, 뉴 Yorker를 포함하였다. 반면, '강한 지지자' 그룹은 더 많은 우익 성향의 매체를 인용하였다.
• 리트윗 계정과 인용한 웹사이트의 경우 Hashtag보다 더 높은 극단화 수준을 보였으며, 리트윗과 웹사이트 유사도 네트워크에서 뚜렷한 시각적 분리가 나타났다.
• 중립 영역에는 워싱턴포스트, C-SPAN, 더 데일리메일 등의 기관과, 코크스퍼의 임명을 찬성한 상원의원 조 맨친과 수잔 콜린스 상원의원과 같은 공적 인물들이 포함되어 있었다.
• 코사인 유사도와 힘 기반 레이아웃을 활용한 시각화 결과, Hashtag, 리트윗, 인용한 웹사이트의 세 가지 차원에서 모두 강한 네트워크 분리가 확인되었으며, 빨간색(SUPP)과 파란색(OPP) 클러스터가 뚜렷하게 분리되어 있었다.