[論文レビュー] Toward Understanding Friendship in Online Social Networks

Dmitry Zinoviev, Vy Duong|ArXiv.org|Feb 26, 2009

Complex Network Analysis Techniques参考文献 11被引用数 5

ひとこと要約

本稿は、Odnoklassniki.Ru からの実証的データを用いて、大規模オンラインソーシャルネットワーク（MOSNs）におけるオンラインの「友人」と現実世界の友情の違いを調査する。オンラインネットワークにおける社会的ポピュラーさを測る定量的パーソナリティ指標（Π）を提案し、オンラインの友人が現実世界の友人として認識される割合は約25%にとどまり、年齢による分離は強いが性別による分離は顕著でないことを明らかにした。

ABSTRACT

All major on-line social networks, such as MySpace, Facebook, LiveJournal, and Orkut, are built around the concept of friendship. It is not uncommon for a social network participant to have over 100 friends. A natural question arises: are they all real friends of hers, or does she mean something different when she calls them "friends?" Speaking in other words, what is the relationship between off-line (real, traditional) friendship and its on-line (virtual) namesake? In this paper, we use sociological data to suggest that there is a significant difference between the concepts of virtual and real friendships. We further investigate the structure of on-line friendship and observe that it follows the Pareto (or double Pareto) distribution and is subject to age stratification but not to gender segregation. We introduce the concept of digital personality that quantifies the willingness of a social network participant to engage in virtual friendships.

研究の動機と目的

• ソーシャルネットワークにおけるオンラインの「友情」と伝統的な現実世界の友情の間の乖離を調査すること。
• 特に年齢と性別による分離の有無を含めた、オンライン友情の人口統計的構造を分析すること。
• オンラインの社会的ポピュラーさとマイナリティを測る定量的パーソナリティ指標（Π）を提案・検証すること。
• オンラインの社会的行動（Πで測定）と現実世界のオフライン友情ネットワークとの相関関係を特定すること。

提案手法

• ロシア語圏の主要なソーシャルネットワーク Odnoklassniki.Ru の会員約50万人の社会学的アンケートデータを収集・分析した。
• 自己報告データに基づき、「接触者」としてのオンラインの友人（必ずしも現実の友人ではない）と「真の友人」とを区別した。
• パーソナリティ指標 Π = log(Σρ(Mi)/ρ(A)) − 2log(ρ(A)) を提案した。ここで ρ(A) はユーザーの友人の数、ρ(Mi) は各接触者 Mi の友人の数を表す。
• 統計的分析を用いて、Π とオンラインの友人数（Fon）、良好な知人（Fga）、ランダムな知人（Fro）、オフラインの友人（Foff）との相関関係を検証した。
• 年齢差の分布を用いて年齢別の友情パターンをマッピングし、4つの明確な年齢層が特定され、それぞれに特徴的な好みのパターンを示した。
• ネットワーク内の同性間・異性間友情の割合を計算することで、性別による分離の有無を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ソーシャルネットワークにおけるオンラインの「友人」とは、現実世界の友人にどの程度対応するのか。
• RQ2 オンライン友情の構造は年齢層によってどのように変化し、年齢による分離の証拠があるのか。
• RQ3 オンライン友情ネットワークには性別による分離が顕著に見られるのか。
• RQ4 定量的パーソナリティ指標 Π は、現実世界のオフライン友情行動をどの程度うまく予測できるのか。
• RQ5 オンラインの社会的ポピュラーさ（Π で測定）とオフラインの友人数（Foff）との関係は何か。

主な発見

• 平均して、オンラインの友人のうちわずか25％しか現実世界の友人として認識されていない。これはオンライン友情とオフライン友情の間の顕著な乖離を示している。
• オンライン友情の分布はパレート（またはダブル・パレート）のべき乗則に従っており、重い尾を持つネットワーク構造であることを示している。
• 年齢による分離は強い：11–14歳、15–41歳、42–52歳、53歳以上という4つの年齢層は、それぞれ異なる年齢の好みのパターンを示している。
• 性別による分離は顕著でない：友情のうち48％が異性間、29％が同性女性間、23％が同性男性間である。
• 定量的パーソナリティ指標 Π は、オンラインの友人数（Fon に対して r = -0.42、Fga に対して r = -0.50、Fro に対して r = -0.42）と強く負の相関を示しており、オンラインのポピュラーさを効果的に測定できていることが示された。
• Π とオフラインの友人数（Foff）との相関はほぼゼロに近く、Π は現実世界の友情ネットワークとはほとんど関係のない、オンラインに特有の社会的属性であることが示された。