[論文レビュー] Understanding Bots for Policy and Research: Challenges, Methods, and Solutions.

Robert Gorwa, Douglas Guilbeault|arXiv (Cornell University)|Jan 21, 2018

Misinformation and Its Impacts被引用数 12

ひとこと要約

この論文は、政治的ボットに関する定義的・測定的曖昧性を解消するために、その歴史的発展をたどり、包括的な分類体系を提示し、正確な分類を支援するための方法論的指針を提示する。研究者や政策立案者がデジタルインフルエンス作戦に関する的確な政策立案と研究を進めるために、概念的混乱を解消することが不可欠であると主張する。

ABSTRACT

Amidst widespread reports of digital influence operations during major elections, policymakers, scholars, and journalists have become increasingly interested in the political impact of social media 'bots.' Most recently, platform companies like Facebook and Twitter have been summoned to testify about bots as part of investigations into digitally-enabled foreign manipulation during the 2016 US Presidential election. Facing mounting pressure from both the public and from legislators, these companies have been instructed to crack down on apparently malicious bot accounts. But as this article demonstrates, since the earliest writings on bots in the 1990s, there has been substantial confusion as to exactly what a 'bot' is and what exactly a bot does. We argue that multiple forms of ambiguity are responsible for much of the complexity underlying contemporary bot-related policy, and that before successful policy interventions can be formulated, a more comprehensive understanding of bots --- especially how they are defined and measured --- will be needed. In this article, we provide a history and typology of different types of bots, provide clear guidelines to better categorize political automation and unpack the impact that it can have on contemporary technology policy, and outline the main challenges and ambiguities that will face both researchers and legislators concerned with bots in the future.

研究の動機と目的

• デジタルメディア、特に政治的文脈において「ボット」とは何かを定義するのを継続的に混乱を解消すること。
• 1990年代から現在に至るまでのボットの歴史的発展と、その進化する分類体系をたどること。
• 政治的自動化に関する効果的な政策立案と研究を妨げる、主な概念的・方法論的曖昧性を特定すること。
• 証拠に基づく政策立案を支援するために、政治的ボットの分類と測定に明確なガイドラインを提供すること。
• 研究者や立法府が、ソーシャルメディアエコシステム内での悪意あるボット活動に対する的確な対策を設計できるように支援すること。

提案手法

• 1990年代以降のボット定義と機能の進化をたどるための、歴史的かつ概念的な枠組みの構築。
• 技術的メカニズム、行動パターン、政治的役割に基づいたボットの分類体系の作成。
• 既存のボット検出手法を分析し、善良な自動化と政治的操作に使われる自動化を区別する際の限界を特定すること。
• 意図、自律性、政治的ディスコースへの影響に基づいてボットを分類するための標準化された基準の提案。
• プラットフォーム規制や外国干渉の調査を含む、技術政策への異なるボットカテゴリーの影響を評価すること。
• 社会学、コンピュータサイエンス、政策学の知見を統合し、ボット分析のための多分野的アプローチを構築すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 政治的ボットの正確な同定と分類を妨げる主な定義的曖昧性は何か？
• RQ2 1990年代から現在に至るまでのボットの機能と形態は、特に政治的インフルエンスの文脈でどのように進化してきたか？
• RQ3 異なるタイプの政治的自動化を区別するための最も効果的な方法論的アプローチは何か？
• RQ4 ボットの定義の違いが、デジタル操作への対応策やプラットフォームの反応にどのように影響を与えるか？
• RQ5 研究と規制行動を支援するための、信頼性のあるボット分類に使える基準は何か？

主な発見

• ボットに関する混乱の大部分は、技術的自動化と政治的意図を混同する不一致な定義に起因している。
• ボットの歴史的発展は、単純なウェブクローラーから、一貫した誤情報キャンペーンに使われる、行動的に適応するアカウントへと進化したことを示している。
• 技術的、行動的、規範的という複数の曖昧性の層が、ボット検出と政策対応を複雑にしている。
• 現在のボット検出手法は、善良な目的で使われる自動アカウントと、政治的操作に使われるアカウントを区別するのにしばしば失敗している。
• 機能、自律性、意図に基づく標準化された分類体系は、測定の正確性と政策の関連性を高めるために不可欠である。
• 定義の不一致を解消しない限り、政策的対応は効果がなく、あるいは的を外すおそれがあり、特に外国干渉の調査において顕著である。