[論文レビュー] Voting with Feet: Who are Leaving Hillary Clinton and Donald Trump?

Yu Wang, Yuncheng Li+4 more|arXiv (Cornell University)|Apr 25, 2016

Electoral Systems and Political Participation参考文献 7被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、2015年9月から2016年3月にかけてのTwitterのフォロワー解除行動を分析し、ヒラリー・クリントンおよびドナルド・トランプのフォロワーから離脱する人々の人口統計的パターンを特定することを目的としている。社会的資本の指標としてフォロワー数を用い、CNNおよびFace++ APIを用いた顔認識による性別・年齢の特定を通じて、高い社会的資本を持つ人々、若年層（12–26歳）、女性（特にクリントン支持者において顕著）がフォロー解除されやすい傾向にあることが判明。多くのユーザーがバーニー・サンダースに移行した。

ABSTRACT

From a crowded field with 17 candidates, Hillary Clinton and Donald Trump have emerged as the two front-runners in the 2016 U.S. presidential campaign. The two candidates each boast more than 5 million followers on Twitter, and at the same time both have witnessed hundreds of thousands of people leave their camps. In this paper we attempt to characterize individuals who have left Hillary Clinton and Donald Trump between September 2015 and March 2016. Our study focuses on three dimensions of social demographics: social capital, gender, and age. Within each camp, we compare the characteristics of the current followers with former followers, i.e., individuals who have left since September 2015. We use the number of followers to measure social capital, and profile images to infer gender and age. For classifying gender, we train a convolutional neural network (CNN). For age, we use the Face++ API. Our study shows that for both candidates followers with more social capital are more likely to leave (or switch camps). For both candidates females make up a larger presence among unfollowers than among current followers. Somewhat surprisingly, the effect is particularly pronounced for Clinton. Lastly, middle-aged individuals are more likely to leave Trump, and the young are more likely to leave Hillary Clinton.

研究の動機と目的

• 2015年9月から2016年3月にかけて、ヒラリー・クリントンおよびドナルド・トランプのTwitterフォロワーから離脱した人々の人口統計的特徴を特定すること。
• 社会的資本、性別、年齢が、両候補の現在のフォロワーと元のフォロワー（フォロワー解除者）をどのように分けるかを検討すること。
• フォロワー解除行動が、特に第三党候補や対立候補への支持のシフトを示しているかどうかを評価すること。
• 特にフォロワー解除というSNS行動が、従来の世論調査よりも政治的好みの変化をより信頼できる指標として機能するかを評価すること。

提案手法

• 2015年9月に、ドナルド・トランプのフォロワー329万人とヒラリー・クリントンのフォロワー359万人のTwitterデータを収集し、2016年3月までにフォロワー解除をしたユーザーを追跡した。
• フォロワー数を社会的資本の代理指標として用い、高いフォロワー数がより大きな社会的影響力を持つと仮定した。
• プロフィール画像を用いて、高精度に性別を分類するための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を訓練した。
• Face++ APIを活用し、プロフィール画像から年齢を推定し、年齢層（例：12–26歳、27–42歳）に分類した。
• 各候補の支持層内で、現在のフォロワーと元のフォロワーの間で、社会的資本、性別、年齢の人口統計的分布を比較した。
• 性別および年齢構成の差を統計的に評価するため、スコア検定を適用した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 より高い社会的資本を持つ人々は、ヒラリー・クリントンまたはドナルド・トランプのフォロワー解除をより多く行うか？
• RQ2 クリントンおよびトランプのフォロワー解除者における性別構成は、現在のフォロワーと著しく異なるか？
• RQ3 どの年齢層が、クリントンおよびトランプのフォロワー層から最も多く離脱しているか？
• RQ4 クリントンおよびトランプのフォロワー解除者たちは、主にどの候補に支持を移したか？
• RQ5 フォロワー解除行動は、従来の世論調査と比較して、政治的好みの変化をよりよく反映しているか？

主な発見

• フォロワー数が多い（＝社会的資本が高い）人々は、クリントン（5.73％のフォロワー解除率）およびトランプ（3.73％のフォローリーク率）の両方に対して、有意に高いフォロワー解除率を示した。
• クリントンのフォロワー解除者は、女性が著しく多く、統計的に有意な19.04のz統計量（p < 0.001）を示し、離脱に伴う性別不均衡が顕著であった。
• トランプのフォロワー解除者も女性がやや多いが、その影響は弱く（z = 7.74、p < 0.001）、女性の支持離脱がやや弱い傾向にあった。
• 若年層（12–26歳）は、クリントンのフォロワー解除者において顕著に過剰に占められており（z = 12.30、p < 0.001）、そのうち13.32％がバーニー・サンダースに移行した。
• 中年層（27–42歳）は、トランプのフォロワー解除者においてより多くを占めており（z = 15.69、p < 0.001）、そのうち6.72％がヒラリー・クリントンに移行した。
• フォロワー解除者の中では、クリントン支持者から13.32％がバーニー・サンダースに移行した一方、トランプ支持者から6.72％がヒラリー・クリントンに移行した。これは、両陣営間での顕著な党派間移動を示している。