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QUICK REVIEW

[論文レビュー] A Datamining Approach for Emotions Extraction and Discovering Cricketers performance from Stadium to Sensex

Amit Agarwal, Brij Raj Singh|arXiv (Cornell University)|Sep 2, 2018
Sentiment Analysis and Opinion Mining参考文献 8被引用数 5
ひとこと要約

本研究では、クリケット対戦中のツイッターにおけるファンの感情を抽出し、クリケット選手が広告を担当するブランドの株価動向と関連付けるためのデータマイニングフレームワークを提案する。2017年チャンピオンズトロフィーの200万件のツイートを対象にしたセンチメント分析により、選手のパフォーマンス、特に信頼と喜びの感情、および関連ブランド(MRF、Pepsico、Audiなど)のその後の株価変動との強い相関関係が特定された。

ABSTRACT

Microblogging sites are the direct platform for the users to express their views. It has been observed from previous studies that people are viable to flaunt their emotions for events (eg. natural catastrophes, sports, academics etc.), for persons (actor/actress, sports person, scientist) and for the places they visit. In this study we focused on a sport event, particularly the cricket tournament and collected the emotions of the fans for their favorite players using their tweets. Further, we acquired the stock market performance of the brands which are either endorsing the players or sponsoring the match in the tournament. It has been observed that performance of the player triggers the users to flourish their emotions over social media therefore, we observed correlation between players performance and fans' emotions. Therefore, we found the direct connection between player's performance with brand's behavior on stock market.

研究の動機と目的

  • インドのクリケット対戦中にツイッター上でリアルタイムで観察されるファンの感情を分析し、世論の動態を理解すること。
  • クリケット選手の試合内でのパフォーマンスと、ソーシャルメディアで表現されるファンの感情との相関関係を調査すること。
  • ファンの感情が、クリケット選手が広告を担当するブランドの株式市場行動に与える影響を検討すること。
  • ソーシャルメディア上の感情とスポーツ関連株式市場の動きとの間のデータドリブンな関連を確立すること。
  • 選手のパフォーマンスに対する感情的反応が投資家の感情と株価に影響を与えるという仮説を検証すること。

提案手法

  • 2017年チャンピオンズトロフィーの試合に関連するハッシュタグを用いて、ツイッター・ストリーミングAPIを介して200万件のツイートを収集した。
  • 語彙ベースのセンチメント分析を用いて、8つの感情カテゴリー(喜び、恐怖、怒り、期待、信頼、悲しみ、驚き、嫌悪)にファンの感情を分類した。
  • 選手ごとおよびチーム全体の試合前・試合後のセンチメントスコアを抽出し、感情トレンドを分析した。
  • インドのクリケット選手が広告を担当するブランド(例:MRF、Pepsico、Audi)の日次株価データ(始値、高値、安値、終値)を取得した。
  • 5日間の試合日における、感情の変化(特に信頼と喜び)と株価変動の間の相関係数を算出した。
  • 時系列解析を用いて、同じ日付における感情トレンドと株価の動きを比較し、ブランド固有の反応に焦点を当てた。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1国際的クリケット対戦中に、クリケット選手の試合内でのパフォーマンスに応じて、ツイッター上のファンの感情はどのように変化するか?
  • RQ2肯定的なファンの感情(例:信頼、喜び)と、クリケット選手が広告を担当するブランドのその後の株価変動との間に、統計的に有意な相関関係があるか?
  • RQ3選手のパフォーマンスに対する市場反応は、ブランドの種別(例:自動車、食品、金融サービス)によって異なるか?
  • RQ4試合前の感情変化と試合後の感情変化は、ブランド提携関連銘柄の短期間の株価動向を予測できるか?
  • RQ5どのクリケット選手のパフォーマンスが、ソーシャルメディア上および株式市場で最も強い感情的・金融的反応を引き起こしたか?

主な発見

  • ヴィラット・コハリのパフォーマンスは、試合後における信頼スコアが24.86%(試合前18.80%)に上昇し、これと同時にマッチ1でMRF株価が1.6%上昇した。
  • ロヒト・シャーマの高い信頼スコア(マッチ2で試合前24.03%、試合後20.51%)は、CEAT株価が1.5%上昇したのと相関した。
  • ドワンの感情的反応は、試合後における信頼スコアが27.81%(試合前21.32%)に上昇し、これと同時にビッグ・バザール株価が5.7%上昇した。
  • マッチ5において、コハリに対するファンの信頼が1.8%上昇したのを受けて、Audi株価が1.9%上昇した。これはブランド感情との強い関連性を示している。
  • BKの感情的反応(マッチ5で64%の否定的センチメント)は、関連ブランドの株価が12.5%下落したのと相関しており、感情の変動が市場に与える影響を示唆している。
  • 本研究では一貫したパターンが確認された:試合後に高いファンの信頼と喜びスコアが記録された8つのブランドのうち7つで、その後に株価が上昇した。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。