[論文レビュー] A Taxonomy of Knowledge Gaps for Wikimedia Projects (Second Draft)

Мириам Реди, Martin Gerlach+3 more|arXiv (Cornell University)|Aug 27, 2020

Wikis in Education and Collaboration被引用数 12

ひとこと要約

本論文は、読者、貢献者、コンテンツの観点から分類された、ウィキメディアプロジェクトにおける知識格差の包括的分類を提案している。この分類は、表現、インタラクション、障壁の観点から構造化されており、知識格差の指標を構築する基盤となるフレームワークを提供する。250件以上の学術的・実務的・コミュニティ由来の出典に基づく証拠を提示し、参加やコンテンツカバレッジにおける性別、地理、言語、その他の次元における格差を体系的に測定・是正するための支援を可能にする。

ABSTRACT

In January 2019, prompted by the Wikimedia Movement's 2030 strategic direction, the Research team at the Wikimedia Foundation identified the need to develop a knowledge gaps index -- a composite index to support the decision makers across the Wikimedia movement by providing: a framework to encourage structured and targeted brainstorming discussions; data on the state of the knowledge gaps across the Wikimedia projects that can inform decision making and assist with measuring the long term impact of large scale initiatives in the Movement. After its first release in July 2020, the Research team has developed the second complete draft of a taxonomy of knowledge gaps for the Wikimedia projects, as the first step towards building the knowledge gap index. We studied more than 250 references by scholars, researchers, practitioners, community members and affiliates -- exposing evidence of knowledge gaps in readership, contributorship, and content of Wikimedia projects. We elaborated the findings and compiled the taxonomy of knowledge gaps in this paper, where we describe, group and classify knowledge gaps into a structured framework. The taxonomy that you will learn more about in the rest of this work will serve as a basis to operationalize and quantify knowledge equity, one of the two 2030 strategic directions, through the knowledge gaps index.

研究の動機と目的

• ウィキメディアプロジェクトにおける知識格差を体系的かつ証拠に基づいて分類し、戦略的意思決定と長期的インパクトの測定を支援するフレームワークを構築すること。
• ウィキメディア運動の2030年戦略的目標として位置づけられた知識格差の是正を、格差を定量化・追跡可能なフレームワークを構築することで実現すること。
• 読者、貢献者、コンテンツの3つのコア次元において、表現、インタラクション、障壁のサブカテゴリーを含めて、知識格差を特定・分類すること。
• 包括的な知識格差インデックスの構築に向けた基盤を提供し、大規模な取り組みを支援し、包摂的知識エコシステムの実現に向けた進捗をモニタリングすること。
• コミュニティ内での議論を体系的かつ的確に進めるために、知識格差の理解と是正に役立つ共通の体系的語彙を提供すること。

提案手法

• 250件を超える学術的・実務的・コミュニティ由来の出典を体系的にレビューし、ウィキメディアプロジェクトにおける知識格差の証拠を同定・検証した。
• 読者、貢献者、コンテンツの3つの根幹的次元に沿って階層的な分類を構築し、それぞれが表現、インタラクション、障壁に細分化された。
• 多層的な分類を適用：各次元について、人口統計的、社会経済的、言語的、技術的要因を含めた要因別に格差をさらに分類した。
• 既存の実証的研究やアンケート（例：編集者および読者アンケート、デジタルスキル評価）を活用し、各カテゴリーを現実のデータと観察された格差に基づいて根拠づけた。
• 将来の指標開発およびインデックス構築を可能にする標準化されたフレームワークを構築し、スケーラビリティと多言語対応性に重点を置いた。
• コミュニティのステークホルダーからのフィードバックと継続的な研究を統合し、分類が発展的かつ新たな課題に柔軟に対応できるようにした。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ウィキメディアプロジェクトにおける知識格差は、読者、貢献者、コンテンツの観点から、どのように体系的に分類・分類できるか？
• RQ2 ウィキメディアエコシステムにおける未代表化グループに影響を及ぼす顕著な表現、インタラクション、障壁関連の格差は何か？
• RQ3 統一された知識格差分類は、測定可能な戦略的目標としての知識格差の是正をどのように支援できるか？
• RQ4 異なるタイプの知識格差（例：表現と障壁）の間にはどのような関連性があり、それらが不平等をどのように悪化させるか？
• RQ5 この分類は、時間経過に伴う進捗を追跡するための複合的知識格差インデックスを構築する基盤としてどのように機能できるか？

主な発見

• 分類は、読者、貢献者、コンテンツの3つのコア次元にわたり、表現、インタラクション、障壁のサブカテゴリーを含め、合計14の異なる知識格差カテゴリーを特定した。
• 性別に関する表現格差は、最も多く文書化されており、ウィキペディアの伝記の20％未満が女性を対象としており、貢献者の75％以上が男性である。
• 地理的および言語的格差は顕著で、グローバルサウスや非英語圏地域からのコンテンツおよび貢献者の著しい未代表化が見られる。
• インターネット接続の制限、機器の制限、インターフェースの複雑さ、検閲といった障壁は、特にリソースが限られた環境においてアクセスと参加を著しく制限する。
• 読者のインタラクション格差（例：動機付けの低さ、技術的スキルの不足、テキストの読みにくさ）は、特にネイティブでない話者やマイノリティグループにおいて、参加の低さや離脱を助長する。
• コンテンツ格差は、性的指向、文化的背景、社会経済的地位に関連するトピックの未代表化を含み、検証可能性や中立性といった構造的問題が、包含性の制限をさらに深刻にする。