[論文レビュー] An Influence Network Model to Study Discrepancies in Expressed and Private Opinions

Mengbin Ye, Yuzhen Qin+3 more|arXiv (Cornell University)|Jun 29, 2018

Opinion Dynamics and Social Influence参考文献 43被引用数 8

ひとこと要約

本稿では、私的意見と表明意見を別々に扱う新しいエージェントベースの意見動態モデルを提案する。私的意見は社会的影響を受けて変化し、表明意見は周囲の平均的表明意見への適合圧力によって形成される。本モデルは一般のネットワーク条件下で指数的収束を示し、ソロモン・アーシュの適合実験を包括的に説明でき、三つの行動的反応（判断の歪み、行動の歪み、独立性）をすべて再現する。

ABSTRACT

In many social situations, a discrepancy arises between an individual's private and expressed opinions on a given topic. Motivated by Solomon Asch's seminal experiments on social conformity and other related socio-psychological works, we propose a novel opinion dynamics model to study how such a discrepancy can arise in general social networks of interpersonal influence. Each individual in the network has both a private and an expressed opinion: an individual's private opinion evolves under social influence from the expressed opinions of the individual's neighbours, while the individual determines his or her expressed opinion under a pressure to conform to the average expressed opinion of his or her neighbours, termed the local public opinion. General conditions on the network that guarantee exponentially fast convergence of the opinions to a limit are obtained. Further analysis of the limit yields several semi-quantitative conclusions, which have insightful social interpretations, including the establishing of conditions that ensure every individual in the network has such a discrepancy. Last, we show the generality and validity of the model by using it to explain and predict the results of Solomon Asch's seminal experiments.

研究の動機と目的

• 社会的ネットワークにおける私的意見と表明意見の乖離を説明する理論的枠組みの構築を目的とする。
• 人間関係ネットワークにおける社会的影響と適合圧力が、意見の進化にどのように統合的に作用するかをモデル化することを目的とする。
• 私的意見と表明意見が安定状態に指数的収束する一般条件を確立することを目的とする。
• ソロモン・アーシュの古典的適合実験に対して本モデルを検証し、観察された三つの行動的反応をすべて再現することを目的とする。
• 集団的無知やサイレント・スパイラルといった社会現象について、半定量的洞察を提供することを目的とする。

提案手法

• 各エージェントは二つの連続的意見を保持する：私的意見は、隣接エージェントの表明意見の重み付き平均に基づいて進化する。
• 各エージェントの表明意見は、適合メカニズムによって決定され、隣接エージェントの平均的表明意見に、感受性パラメータで重み付けされた形で適合する。
• 本モデルは、個人のレジリエンス（影響への耐性）と感受性（適合圧力への感受性）を、パラメータ λi と ϕi で表現する。
• 非線形適合行動をモデル化するためのしきい値ベースの変種を導入し、局所的な公的意見が個人のしきい値を超えた場合にのみ適合が発生するようにする。
• 線形代数と行列理論を用いて安定性と収束性を分析し、指数的収束が成立する条件を確立する。
• アーシュの第二実験のシミュレーションを通じて、本モデルを検証し、パrameterの変動下でのオリジナルモデルとしきい値モデルを比較する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのようなネットワークおよびエージェントのパrameter条件下で、本モデルは私的意見と表明意見が安定状態に指数的収束することを保証するか？
• RQ2 本モデルにおいて、個人の私的意見と表明意見の間に持続的な乖離が生じる条件は何か？
• RQ3 本モデルは、ソロモン・アーシュの適合実験で観察された三つの異なる行動的反応（判断の歪み、行動の歪み、独立性）を再現できるか？
• RQ4 個人のレジリエンス（ϕi）と感受性（λi）は、適合またはグループ圧力への抵抗の可能性にどのように影響するか？
• RQ5 真実を述べる協力者（confederate）の導入が、異なるモデル変種下で被験者の意見進化にどのように影響するか？

主な発見

• 本モデルは、私的意見と表明意見が一意の定常状態に指数的収束する一般のネットワーク条件を確立する。
• 最終的な意見状態は、個人のレジリエンスと感受性パラメータに応じて、私的意見と表明意見の乖離を体系的に生成できることを示す。
• 本モデルは、アーシュ実験の三つの反応すべてを成功裏に再現する：感受性が高い（λi=0.9）がレジリエンスが低い（ϕi=0.1）個体では判断の歪みが観察され、感受性が低くレジリエンスも低い個体では行動の歪みが観察される。
• しきい値モデル変種では、適合しきい値をわずかに増加させること（τi=0.5 から τi=0.6 に）で、非常に感受性が高い個体の行動が逆転し、真実を述べる協力者が存在しても誤った適合を示すことがある。
• シミュレーションにより、真実を述べる協力者の存在が、特にしきい値モデル下で誤った適合の可能性を顕著に低減することが確認され、本モデルが社会的構造と個人のしきい値に敏感であることが示された。
• 本モデルは、集団的無知やサイレント・スパイラルを理解する理論的基盤を提供し、ネットワーク構造や極端なノードの配置が集団的意見動態に顕著に影響することを示している。