[論文レビュー] Art and the science of generative AI: A deeper dive

Ziv Epstein, Aaron Hertzmann+12 more|arXiv (Cornell University)|Jun 7, 2023

Law, AI, and Intellectual Property被引用数 14

ひとこと要約

生成系AIが美学、法、労働、メディア生態系を再形成する多分野横断的なホワイトペーパーであり、それが独自の機能と政策上の含意を持つ新しい芸術媒介であると主張する。

ABSTRACT

A new class of tools, colloquially called generative AI, can produce high-quality artistic media for visual arts, concept art, music, fiction, literature, video, and animation. The generative capabilities of these tools are likely to fundamentally alter the creative processes by which creators formulate ideas and put them into production. As creativity is reimagined, so too may be many sectors of society. Understanding the impact of generative AI - and making policy decisions around it - requires new interdisciplinary scientific inquiry into culture, economics, law, algorithms, and the interaction of technology and creativity. We argue that generative AI is not the harbinger of art's demise, but rather is a new medium with its own distinct affordances. In this vein, we consider the impacts of this new medium on creators across four themes: aesthetics and culture, legal questions of ownership and credit, the future of creative work, and impacts on the contemporary media ecosystem. Across these themes, we highlight key research questions and directions to inform policy and beneficial uses of the technology.

研究の動機と目的

• 言語とAIのフレーミングが、芸術と政策における生成系AIの認識にいかに影響するかを理解する。
• 新しい芸術媒介としての生成系AIが持つ独自の機能を特定する。
• AI生成アートの文化的・法的・経済的・メディア生態系への影響を探る。
• 政策と責任ある利用を導く研究課題と方向性を提案する。

提案手法

• 文化、法学、経済学、メディア研究の横断的視点の統合。
• AI生成アートにおける認識、著作権、意味の批判的分析。
• 法的文脈におけるデータの出典、所有権、クレジットの検討。
• 創造的労働の労働市場への影響と労働経済の評価。
• 出所、透かし、誤情報を含む信頼性とメディア生態系のリスクの議論。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 AI生成アートにおける認識とクレジットを形作るAIに関する言語的・概念的罠は何か？
• RQ2 生成系AIアートシステムにおいて意味ある人間の統制をどのように定義・達成すべきか？
• RQ3 新しい芸術媒介としての生成系AIにより生じる独自の文化的美学と労働上の影響は何か？
• RQ4 所有権と報酬をめぐるトレーニングデータと出力を規定する法的枠組みは何か？
• RQ5 出所情報、透かし、プラットフォームの動態はAI生成メディアへの信頼にどのように影響するか？

主な発見

• 生成系AIは独自の機能を持つ新しい媒介であり、芸術の終焉ではない。
• 著作権とクレジットの認識は、人間の統制・意図・開示によって形成される。
• トレーニングデータの出所と出力の所有権は、複雑な著作権と倫理的問題を呈する。
• 生成ツールは創造的労働を脅かすことも補完することもあり、雇用と生産性を変える可能性がある。
• メディア生態系は、なりすまし、誤情報、信頼などの課題に直面しており、出所情報・認証・法医学的手法によって緩和できる。