[論文レビュー] Avoiding the Crowd: Traveller Behaviour in Public Transport in the Age of COVID-19

Sanmay Shelat, Oded Cats+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 22, 2021

Economic and Environmental Valuation参考文献 22被引用数 4

ひとこと要約

本研究では、オランダの鉄道利用者を対象にした選択肢提示実験を通じて、新型コロナウイルス感染症のリスク認識が公共交通機関利用行動に与える影響を検討した。その結果、混雑や感染リスクを強く避けたい「COVIDに配慮する」利用者と、感染リスクにほとんど関心を持たない「感染に無関心な」利用者の2つの異なる利用者セグメントが明らかになった。潜在クラスモデルにより行動の違いが特定され、前者は1人の乗車者を減らすために8.75分の追加待機時間を価値とすることが判明した。これはパンデミック後期の公共交通機関の需要予測と政策立案に役立つ情報である。

ABSTRACT

Public transport ridership around the world has been hit hard by the COVID-19 pandemic. Travellers are likely to adapt their behaviour to avoid the risk of transmission and these changes may even be sustained after the pandemic. To evaluate travellers' behaviour in public transport networks during these times and assess how they will respond to future changes in the pandemic, we conduct a stated choice experiment with train travellers in the Netherlands. We specifically assess behaviour related to three criteria affecting the risk of COVID-19 transmission: (i) crowding, (ii) exposure duration, and (iii) prevalent infection rate. Observed choices are analysed using a latent class choice model which reveals two, nearly equally sized traveller segments: 'COVID Conscious' and 'Infection Indifferent'. The former has a significantly higher valuation of crowding, accepting, on average 8.75 minutes extra waiting time to reduce one person on-board. Moreover, they demonstrate a strong desire to sit without anybody in their neighbouring seat and are quite sensitive to changes in the prevalent infection rate. By contrast, Infection Indifferent travellers' value of crowding (1.04 waiting time minutes/person) is only slightly higher than pre-pandemic estimates and they are relatively unaffected by infection rates. We find that older and female travellers are more likely to be COVD Conscious while those reporting to use the trains more frequently during the pandemic tend to be Infection Indifferent. Further analysis also reveals differences between the two segments in attitudes towards the pandemic and self-reported rule-following behaviour. The behavioural insights from this study will not only contribute to better demand forecasting for service planning but will also inform public transport policy decisions aimed at curbing the shift to private modes.

研究の動機と目的

• 新型コロナウイルス感染症のリスク認識が、混雑、露出時間、感染率の面で公共交通機関利用行動にどのように影響を与えるかを理解すること。
• パンデミック関連のリスクに対する感受性に基づいて、異なる利用者セグメントを特定すること。
• パンデミック関連の変化に対する行動反応を数量化することで、公共交通機関のサービス計画と政策立案を支援すること。
• パンデミックに起因する行動変化の長期的影響が、公共交通機関の需要とモード選択に与える影響を評価すること。

提案手法

• オランダの鉄道利用者を対象に、混雑度、露出時間、感染率の異なる状況下での選好を把握するための選択肢提示実験を実施した。
• 利用者の好みに見られないばらつき（未観測の異質性）を特定するため、潜在クラス選択モデルを適用した。これにより、2つの明確な行動的セグメントが識別された。
• 乗車中の乗客数（混雑度）、待機時間および移動時間（露出時間）、一般的な感染率の変化に対するマージナルユースリティをモデルで推定した。
• 時間の価値とリスク低減の価値を数量化するためのパラメータ推定値を導出。特に、混雑の低減に対する支払い意思額に焦点を当てた。
• 年齢、性別、パンデミック期における鉄道利用頻度などの社会的・文化的要因および行動的共変数を用いて、セグメンテーションの妥当性を検証した。
• 自ら報告したルール順守行動とパンデミックに対する態度を用いて、行動的セグメントの妥当性をさらに検証し、文脈を明確にした。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 パンデミック期の公共交通機関選択において、利用者は混雑、露出時間、感染率の間でどのようにトレードオフを行っているか？
• RQ2 新型コロナウイルス感染症リスクに強く感受性を示す利用者と、そうでない利用者の間で、行動にどのような違いが見られるか？
• RQ3 年齢、性別、鉄道利用頻度といった社会的・文化的要因は、リスク認識と旅行行動にどのように関連しているか？
• RQ4 自ら報告した態度とルール順守行動は、選択肢提示実験で観察された旅行選好とどの程度一致しているか？
• RQ5 これらの行動的セグメントは、公共交通機関の需要予測と政策的対応にどのような意味を持つのか？

主な発見

• 『COVIDに配慮する』セグメントは、1人の乗車者を減らすために8.75分の追加待機時間を価値とし、混雑を強く避けていることが示された。
• 『感染に無関心な』セグメントは、1人あたり1.04分の待機時間しか価値とせず、パンデミック以前の推定値とほとんど変わらないため、混雑に対してほとんど感受性を示さないことが判明した。
• COVIDに配慮する利用者は、隣に誰もいない座席を強く好む傾向を示しており、近接リスクに対して非常に感受性が高いことがうかがえる。
• 高齢者および女性は、『COVIDに配慮する』セグメントに属する可能性が有意に高い。
• パンデミック期に頻繁に鉄道を利用していた利用者は、『感染に無関心な』傾向にあり、時間の経過とともに習慣化されたり、リスク認識が低下している可能性がある。
• 2つのセグメントは、自ら報告したルール順守行動やパンデミックに対する態度において顕著な違いを示しており、『COVIDに配慮する』利用者は公衆衛生対策をよりよく順守している。