[論文レビュー] Characterising Cybercriminals: A Review

Matthew Edwards, Emma Williams+2 more|arXiv (Cornell University)|Feb 15, 2022

Cybercrime and Law Enforcement Studies被引用数 9

ひとこと要約

2012年以降のサイバー犯罪者の特徴と動機に関する研究を統合的にレビューし、金融的利益、権力、好奇心、低リスクの認識といった動機によって、若年で教育を受けた、テクノロジーに精通した低自己コントロールの男性が典型的な犯罪者であると特定した。自己報告型研究における方法論的限界を指摘し、自動言語分析を用いたサイバー犯罪フォーラムからの客観的データを活用することで、研究結果の妥当性を検証し、新たなパターンを解明する必要性を提起した。

ABSTRACT

This review provides an overview of current research on the known characteristics and motivations of offenders engaging in cyber-dependent crimes. Due to the shifting dynamics of cybercriminal behaviour, and the availability of prior reviews in 2013, this review focuses on original research conducted from 2012 onwards, although some older studies that were not included in prior reviews are also considered. As a basis for interpretation of results, a limited quality assessment was also carried out on included studies through examination of key indicators.

研究の動機と目的

• サイバー依存犯罪に従事するサイバー犯罪者の人口統計的および心理的特徴に関する現在の研究を評価すること。
• 特に金融的利益、復讐、好奇心、罰則の低リスク認識といった動機が、サイバー犯罪行動にどのように影響しているかを検討すること。
• 特に非代表的サンプルからの自己報告データに依存する傾向がある既存研究における方法論的限界を評価すること。
• 研究ギャップを特定すること、特に技術的に洗練された犯罪者の代表が不十分であること、および客観的検証手法の欠如を含む。
• 自動分析によるサイバー犯罪フォーラムデータを活用することで、AMoCプロジェクトの今後の作業に根拠に基づいた基盤を築くこと。

提案手法

• 2012年以降に発表された原典研究に焦点を当てた体系的文献レビューであり、サイバーテロおよび児童買春犯罪は除外された。
• 含む基準：ハッキングや詐欺などのサイバー依存犯罪におけるサイバー犯罪者の人口統計的特徴、心理的特徴、動機を検討した研究。
• サンプルサイズ、多様性、方法論の再現可能性、査読状態、出版影響力因子に基づいて、含まれる研究の質を評価した。
• 自己コントロール理論や中立化理論などの犯罪学的理論を用いて、サイバー犯罪行動を解釈した。
• 後続の研究段階では、自動言語指紋技術を用いてサイバー犯罪フォーラムデータから犯罪者の特徴を同定した。
• 定量的データマイニングと定性的な人間によるコード化を組み合わせ、先行研究からの発見を検証および拡張した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 サイバー依存犯罪に従事する人々について、一貫して報告されている人口統計的および心理的特徴は何か？
• RQ2 サイバー犯罪行動を駆り立てる動機は何か、複数の研究にわたってその根拠はどの程度強固か？
• RQ3 自己報告調査における方法論的限界が、サイバー犯罪研究の妥当性および一般化可能性にどのように影響しているか？
• RQ4 既存の研究は、技術的に洗練されたサイバー犯罪者をどの程度代表しているのか。その代表が不十分である場合、どのような影響があるか？
• RQ5 サイバー犯罪フォーラムからの客観的データは、自己報告調査に比べて、犯罪者の特徴や動機に関するより信頼性の高い証拠を提供できるか？

主な発見

• サイバー犯罪者は若年である傾向が強く、10代後半から20代前半にピークがあり、主に男性であり、西洋諸国では白人である確率が高くなる。
• 多くのサイバー犯罪者が大学教育を修了済みまたは修了途中であり、高い学術的および技術的能力を示している。
• インターネットおよびコンピュータ使用の頻度が高く、技術的熟練度と犯罪行動との間に強い相関が確認されている。
• 低自己コントロール特性は、繰り返し報告される心理的特徴であり、自己コントロール理論の適用を支持する。
• 動機には報酬の獲得、権力と承認の欲求、好奇心、攻撃中の心理的フロー体験、罰則の低リスク認識が含まれる。
• 過去の被害経験やサイバー犯罪ネットワークへの接触が重要な動機であることが明らかであり、一部の研究では犯罪者と被害者が重複する傾向が見られた。