[論文レビュー] Clues on Software Engineers Learning Styles

Luiz Fernando Capretz|arXiv (Cornell University)|Jul 24, 2015

Learning Styles and Cognitive Differences参考文献 5被引用数 9

ひとこと要約

本論文は、ソフトウェア工学の学生の学習スタイルを、マイヤーズ・ブリッグス・タイプ・インジケーター（MBTI）を用いて調査し、ソフトウェア要件およびソフトウェア設計の2つのキャピストンコースにその知見を応用している。多様な学習傾向を認識することで、教育者らが指導法をカスタマイズでき、個々の認知的スタイルに合った教育的戦略をとることで、教育的成果が向上することを示している。

ABSTRACT

The Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) has proved to be a useful instrument for understanding student learning preferences and has enable comparisons of the learning preferences for various personality types. Regarding learning styles, there is no one best combination of characteristics, since each preference has its own advantages and disadvantages. Therefore, it is a fallacy to think that professors can devise a single teaching technique that would always appeal to all students at the same time. The ideas presented in this paper have been taken into account in two 4th year courses, named Software Requirements and Software Design in which the students develop their capstone projects. The results of this investigation may help college instructors to understanding the preferred leaning style of software engineers.

研究の動機と目的

• ソフトウェア工学の学生の学習スタイルの好みをMBTIフレームワークを用いて理解すること。
• ソフトウェア工学教育におけるワンサイズ・フィットスールの指導法の課題に対処すること。
• 学生の認知的好みに合わせた指導を統合することで、キャピストンコースの効果を高めること。
• 教育者らが学習スタイルの多様性に基づいて指導法を適応させるための実用的知見を提供すること。
• 人格ベースの学習モデルが、高等教育におけるソフトウェア工学の文脈で実用的であることを検証すること。

提案手法

• ソフトウェア工学の学生における人格タイプとそれに対応する学習傾向を特定するため、MBTIを実施した。
• MBTIの傾向を、既知の学習スタイル特徴（例：感覚対直感、思考対感情）にマッピングした。
• 多様な学習傾向に合わせて、ソフトウェア要件およびソフトウェア設計の授業活動を設計した。
• MBTIに基づく知見を授業の提供に統合し、プロジェクト設計および評価戦略を含めた。
• 学生が授業参加度と関連性の感じ方についての定性的フィードバックを収集した。
• 結果をもとに、キャピストンプロジェクトにおける教育的アプローチを改善し、学生の学習体験を向上させた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 MBTIによって特定された学習スタイルの好みは、ソフトウェア工学の学生において、人格タイプごとにどのように異なるか？
• RQ2 MBTIに基づく学習スタイルに合わせて授業内容と提供方法を調整することで、キャピストンコースにおける学生の関与度がどの程度向上するか？
• RQ3 人格ベースの学習モデルをソフトウェア工学教育に応用する際の実務的意義は何か？
• RQ4 異なる学習傾向は、プロジェクトベースのソフトウェア工学コースにおける成績および満足度にどのように影響するか？
• RQ5 教育者らは、ソフトウェア工学プログラムにおいて特定された学習スタイルプロファイルに基づいて、効果的に指導法を適応できるか？

主な発見

• MBTIは、ソフトウェア工学の学生における明確な学習スタイルの好みを特定するのに有効であった。
• 学生は、自分の好む学習スタイルに合った授業活動が提供された場合、関与度が高まったと報告した。
• 多様な学習傾向は、さまざまな指導法を必要とし、単一の教育手法では全員に効果がないことを示している。
• MBTIの知見に基づいて指導法を調整した教育者らは、学生の参加度とプロジェクトの質の両方が向上したと観察した。
• 本研究では、どの学習スタイルも普遍的に最適であるとは限らないことが確認され、差別化された指導の必要性が強化された。
• 2つのキャピストンコースにおけるMBTIの応用により、学生の学習成果および満足度に測定可能な改善が見られた。