[論文レビュー] Communicating Visualizations without Visuals: Investigation of Visualization Alternative Text for People with Visual Impairments

Crescentia Jung, Shubham Mehta+3 more|arXiv (Cornell University)|Aug 8, 2021

Tactile and Sensory Interactions参考文献 62被引用数 8

ひとこと要約

本研究は、視覚に障害を有する人々の可視化のアクセシビリティを向上させるために、効果的な代替テキスト（alt text）を作成する方法を調査する。22名の参加者を対象としたインタビューを通じて、ユーザーはalt textから可視化を心的につくりなおすことができ、視覚的エンコード（例：色）やデータのトレンドに関する詳細な記述を重視することが判明した。これにより、認知的負荷を軽減する情報豊富でデータを参照するalt textの作成を推奨する。

ABSTRACT

Alternative text is critical in communicating graphics to people who are blind or have low vision. Especially for graphics that contain rich information, such as visualizations, poorly written or an absence of alternative texts can worsen the information access inequality for people with visual impairments. In this work, we consolidate existing guidelines and survey current practices to inspect to what extent current practices and recommendations are aligned. Then, to gain more insight into what people want in visualization alternative texts, we interviewed 22 people with visual impairments regarding their experience with visualizations and their information needs in alternative texts. The study findings suggest that participants actively try to construct an image of visualizations in their head while listening to alternative texts and wish to carry out visualization tasks (e.g., retrieve specific values) as sighted viewers would. The study also provides ample support for the need to reference the underlying data instead of visual elements to reduce users' cognitive burden. Informed by the study, we provide a set of recommendations to compose an informative alternative text.

研究の動機と目的

• 可視化の代替テキスト作成に関する現在の実務状況およびガイドラインの状況を調査すること。
• 代替テキストを通じて可視化を解釈する視覚に障害を有する人々の情報ニーズおよび心的モデルを理解すること。
• 現在のガイドラインとアクセシブルな可視化コミュニケーションにおける実際のユーザーのニーズとの間のギャップを特定すること。
• 心的可視化の支援およびタスク遂行を支援する、根拠に基づいた代替テキスト作成のための推奨事項を開発すること。
• 将来の自動代替テキスト生成システムおよびマルチモーダルアクセシビリティソリューションの設計を支援すること。

提案手法

• アクセシビリティおよび可視化分野の権威あるソースから入手した可視化alt textの既存ガイドラインを調査した。
• IEEE VIS、TVCG、ACM ASSETS、ACM CHIの学術論文からalt textの例を収集・分析し、実際の実務状況を評価した。
• 視覚に障害を有する22名の参加者を対象に、半構造化インタビューを実施し、alt textに関する経験と好みを調査した。
• スクリーンリーダーを用いて、短い記述、データポイントのリスト、トレンド要約などの複数のalt text戦略の使いやすさと理解度を評価した。
• 定性的分析を用いて、ユーザーの好みに共通するテーマ（例：可視化を心的につくりなおす願望、データの文脈の必要性）を同定した。
• ユーザーのニーズに基づき、データへのアクセスを最優先とし、トレンドを記述し、視覚的エンコードを参照するなど、実行可能なalt text作成の推奨事項を提言した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 現在の可視化alt textガイドラインは、視覚に障害を有する人々の実際のニーズとどの程度整合しているか？
• RQ2 視覚に障害を有する人々は、alt textを聴取する際に、どのように可視化を心的につくりなおすか？
• RQ3 alt textのどの特定の要素（例：図の種類、軸、データトレンド、視覚的エンコード）が、可視化の理解に最も役立つとユーザーが感じているか？
• RQ4 認知的負荷を軽減し、値の検索や比較などの可視化タスクを支援するように、alt textをどのように構造化すべきか？
• RQ5 マルチモーダル出力（例：サウンド化、ヒューティルフィードバック）は、alt textの効果を高める役割を果たすか？

主な発見

• 参加者はalt textを聴取する際に、可視化を心的につくりなおす積極的な行動をとっていることが示され、alt textはこの認知的プロセスを支援すべきである。
• ユーザーは色などの視覚的エンコードを理解したいという強い願望を示しており、これは現在のガイドラインではしばしば欠落しているが、心的再構築には不可欠である。
• ユーザーは、視覚的要素の記述だけではなく、直接的に基礎となるデータを参照するalt textを好む。これは、視覚的要素の記述のみに比べて認知的負荷を軽減する。
• 直接的なデータアクセスがなければ、ユーザーは日付ごとの値の比較などの視覚的リトリーブタスクを遂行するのが困難であり、しばしば時間のかかる表のナビゲーションに頼る。
• ユーザーの文脈（例：州名や郵便番号）に応じて関連する値を返せる動的またはパーソナライズドalt textの導入が明確に求められている。
• 本研究は、alt textにサウンド化やヒューティルフィードバックなどの他のモダリティを統合することで、理解度とアクセシビリティが向上することを支持する。