[論文レビュー] Community embeddings reveal large-scale cultural organization of online platforms

Isaac Waller, Ashton Anderson|arXiv (Cornell University)|Oct 2, 2020

Social Media and Politics参考文献 27被引用数 4

ひとこと要約

本稿では、14年間にわたり10,000のコミュニティで投稿された48億件のRedditコメントの集計行動を用いて、オンラインコミュニティを文化的次元にマッピングするニューラル埋め込み手法を紹介する。プラットフォーム全体の極化、特に2016年米国大統領選挙以降の極化は、個々のユーザーの極化ではなく、新しい政治的ユーザーの流入によって引き起こされており、オンラインの文化的構造はオフラインの類似物よりも複雑であることが明らかになった。

ABSTRACT

Optimism about the Internet's potential to bring the world together has been tempered by concerns about its role in inflaming the 'culture wars'. Via mass selection into like-minded groups, online society may be becoming more fragmented and polarized, particularly with respect to partisan differences. However, our ability to measure the cultural makeup of online communities, and in turn understand the cultural structure of online platforms, is limited by the pseudonymous, unstructured, and large-scale nature of digital discussion. Here we develop a neural embedding methodology to quantify the positioning of online communities along cultural dimensions by leveraging large-scale patterns of aggregate behaviour. Applying our methodology to 4.8B Reddit comments made in 10K communities over 14 years, we find that the macro-scale community structure is organized along cultural lines, and that relationships between online cultural concepts are more complex than simply reflecting their offline analogues. Examining political content, we show Reddit underwent a significant polarization event around the 2016 U.S. presidential election, and remained highly polarized for years afterward. Contrary to conventional wisdom, however, instances of individual users becoming more polarized over time are rare; the majority of platform-level polarization is driven by the arrival of new and newly political users. Our methodology is broadly applicable to the study of online culture, and our findings have implications for the design of online platforms, understanding the cultural contexts of online content, and quantifying cultural shifts in online behaviour.

研究の動機と目的

• 匿名で構造のないオンラインコミュニティにおける大規模な文化的組織の測定という課題に取り組む。
• オンラインの文化的構造がオフラインのそれとどのように異なるかを理解する。
• 時間の経過に伴うオンラインプラットフォームにおける文化的な一致の変化を定量化する。
• とりわけ主要な政治的出来事の周囲で、オンラインディスコースにおける極化の原因を調査する。

提案手法

• 本研究では、集計されたコメントパターンを学習することで、コミュニティを連続的な文化的空間に表現するニューラル埋め込みモデルを採用している。
• 埋め込みは、48億件のRedditコメントにおけるコミュニティレベルの言語使用の共起統計から学習される。
• 文化的次元は、埋め込み空間の幾何学的構造から推定され、潜在的な文化的関係を捉えている。
• この手法により、14年間にわたるReddit活動におけるコミュニティの位置づけと文化的なずれの変化を追跡できる。
• 時間的分析を用いて、2016年米国大統領選挙の周囲で顕著な構造的変化を検出している。
• 政治的コンテンツの分析と現実世界の類似物との比較により、アプローチの妥当性を検証している。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 オンラインプラットフォームのマクロスケールな文化的構造は、文化的次元に沿ってどのように組織されているか？
• RQ2 オンラインの文化的関係は、オフラインのそれとどの程度類似しているか、あるいは乖離しているか？
• RQ3 新規ユーザーは、時間の経過とともにプラットフォーム全体の極化をどのように駆動しているか？
• RQ4 2016年米国大統領選挙は、Redditコミュニティの文化的組織にどのような影響を与えたか？
• RQ5 増加する極化の主な要因は個々のユーザーの変化にあるのか、それともユーザー構成の人口統計的シフトにあるのか？

主な発見

• Redditコミュニティのマクロスケールな構造は、文化的次元に沿って体系的に組織されており、大規模な文化的組織が存在することが明らかになった。
• オンラインの概念間の文化的関係は、単なるオフラインの類似物の反映よりも複雑である。
• Redditは2016年米国大統領選挙の周囲で顕著な極化イベントを経験し、その後数年間にわたり持続的な極化が続いた。
• 時間の経過に伴う個々のユーザーの極化はまれである。プラットフォーム全体の極化の大部分は、新しい政治的志向を持つユーザーの流入に起因している。
• 特に政治的傾向を持つ新規ユーザーの流入が、プラットフォーム全体の極化の主な駆動要因である。
• 提案された埋め込み手法は文化的ダイナミクスを効果的に捉えており、オンラインディスコースにおける大規模な文化的な変化の定量的分析を可能にしている。