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QUICK REVIEW

[論文レビュー] COVID-19 Vaccines: Characterizing Misinformation Campaigns and Vaccine Hesitancy on Twitter

Karishma Sharma, Yizhou Zhang|arXiv (Cornell University)|Jun 15, 2021
Misinformation and Its Impacts参考文献 29被引用数 7
ひとこと要約

本研究は、COVID-19パンデミック期のTwitterにおいて、一貫した誤情報キャンペーンとワクチン接種へのためらいを調査し、ネットワーク分析とトピックモデリングを用いて、特に「グレートリセット」陰謀説グループを含む反ワクチンコミュニティを同定した。右寄りおよび極右コミュニティが一貫した反ワクチンナラティブに強く影響を受けており、ワクチン接種後のまれな副反応がSNS上で著しく拡大されていることが判明し、ワクチン接種へのためらいが増大していることが示された。

ABSTRACT

Vaccine hesitancy and misinformation on social media has increased concerns about COVID-19 vaccine uptake required to achieve herd immunity and overcome the pandemic. However anti-science and political misinformation and conspiracies have been rampant throughout the pandemic. For COVID-19 vaccines, we investigate misinformation and conspiracy campaigns and their characteristic behaviours. We identify whether coordinated efforts are used to promote misinformation in vaccine related discussions, and find accounts coordinately promoting a `Great Reset' conspiracy group promoting vaccine related misinformation and strong anti-vaccine and anti-social messages such as boycott vaccine passports, no lock-downs and masks. We characterize other misinformation communities from the information diffusion structure, and study the large anti-vaccine misinformation community and smaller anti-vaccine communities, including a far-right anti-vaccine conspiracy group. In comparison with the mainstream and health news, left-leaning group, which are more pro-vaccine, the right-leaning group is influenced more by the anti-vaccine and far-right misinformation/conspiracy communities. The misinformation communities are more vocal either specific to the vaccine discussion or political discussion, and we find other differences in the characteristic behaviours of different communities. Lastly, we investigate misinformation narratives and tactics of information distortion that can increase vaccine hesitancy, using topic modeling and comparison with reported vaccine side-effects (VAERS) finding rarer side-effects are more frequently discussed on social media.

研究の動機と目的

  • COVID-19パンデミック期のTwitterにおいて、反ワクチン感情を促進する一貫した誤情報キャンペーンの存在と特徴を調査すること。
  • ネットワーク分析およびコンテンツ分析を通じて、極右および陰謀論に基づくグループを含む、明確に区別できる反ワクチンコミュニティを同定・特徴づけること。
  • 反ワクチンおよび右寄りコミュニティと比較して、プロワクチン、健康ニュース、左寄りコミュニティのワクチン関連議論における影響力と行動様式を比較すること。
  • 誤情報ナラティブおよび情報歪み戦術(例:まれな副反応の強調)がワクチン接種へのためらいにどのように寄与しているかを検討すること。
  • 政治的および反社会的メッセージ(例:ワクチンパスポートのボイコット、マスク着用反対)が反ワクチンディス course をどのように形作っているかを理解すること。

提案手法

  • Twitterにおけるワクチン関連議論の情報拡散構造をマッピングし、一貫した行動を同定するためにネットワーク分析を用いた。
  • 反ワクチンコミュニティにおける支配的誤情報ナラティブおよび歪みを抽出・分析するためにトピックモデリングを用いた。
  • 政治的傾向(左寄り対右寄り)およびコンテンツの焦点(ワクチン専門対政治的議論)に基づいて、ユーザーコミュニティを分類した。
  • VAERS(ワクチン副次的有害事象報告システム)のデータと比較して、SNS上でのワクチン副反応の議論を分析し、稀な出来事象の不均衡な拡大を検出した。
  • 『グレートリセット』のような特定の陰謀ナラティブの拡散を追跡し、プラットフォーム全体での一貫性と影響範囲を評価した。
  • リツイート頻度やメッセージフレーミングなどの行動パターンを分析し、コミュニティ間の差異およびワクチン接種へのためらいに与える影響を区別した。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1『グレートリセット』陰謀を巡って、Twitterにおいて反ワクチン誤情報の拡散を促進する一貫したキャンペーンが存在するか?
  • RQ2反ワクチンコミュニティの行動およびコンテンツは、主流およびプロワクチンコミュニティと比較して、情報拡散およびメッセージングの観点でどのように異なるか?
  • RQ3公式報告システム(VAERSなど)と比較して、SNS上でのワクチン副反応のうちまれなものの議論がどれほど不均衡に拡大しているか?
  • RQ4政治的および反社会的メッセージ(例:マスク着用反対、ワクチンパスポート反対)は、特定のオンラインコミュニティにおいて、反ワクチンナラティブとどのように共起しているか?
  • RQ5一貫したネットワークは、異なるイデオロギー的グループにわたり、誤情報の拡大およびワクチン接種へのためらいをどのように促進しているか?

主な発見

  • 『グレートリセット』陰謀説を提唱する一貫したグループが同定され、反ワクチンおよび反社会的メッセージ(ワクチンパスポート反対、ロックダウン反対など)を広めていた。
  • 右寄りおよび極右コミュニティは、主流および左寄りグループと比較して、反ワクチンおよび陰謀論に基づく誤情報に対して顕著に高い露出と関与を示した。
  • 反ワクチンコミュニティは、ワクチン関連議論および政治的議論の両方でより活発に発言しており、健康と政治のナラティブが融合していることを示している。
  • トピックモデリングの結果、VAERSレポートにおける実際の発生頻度よりも、SNS上でのまれなワクチン副反応の議論が顕著に頻繁に行われており、情報の歪みが示唆された。
  • 本研究では、誤情報コミュニティが、より高いリツイート頻度および一貫したメッセージングを示す特徴的な行動パターンを示しており、主流の健康関連議論とは明確に区別された。
  • 誤情報の拡散構造は、内部接続性が高く、密なクラスタを形成しており、自然な拡散ではなく、組織的かつ持続的なキャンペーンであることが示された。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。