[論文レビュー] Devam vs. Tamam: 2018 Turkish Elections

Mücahid Kutlu, Kareem Darwish+1 more|arXiv (Cornell University)|Jul 17, 2018

Social Media and Politics参考文献 1被引用数 5

ひとこと要約

本研究は、2018年トルコ大統領選挙の2か月前から1億800万件のツイートを分析し、エルドアン支持者（「Devam」）と反エルドアン支持者（「Tamam」）の間の政治的極化を検討した。半自動ラベリングとラベル伝搬を用いて、メディアの消費傾向、思想的好み、エンターテインメント習慣の違いを同定した。その結果、政党の枠を超えた社会的極化が顕著に現れていることが明らかになった。

ABSTRACT

On June 24, 2018, Turkey held a historical election, transforming its parliamentary system to a presidential one. One of the main questions for Turkish voters was whether to start this new political era with reelecting its long-time political leader Recep Tayyip Erdogan or not. In this paper, we analyzed 108M tweets posted in the two months leading to the election to understand the groups that supported or opposed Erdogan's reelection. We examined the most distinguishing hashtags and retweeted accounts for both groups. Our findings indicate strong polarization between both groups as they differ in terms of ideology, news sources they follow, and preferred TV entertainment.

研究の動機と目的

• 2018年トルコ大統領選挙期におけるエルドアン支持者と反エルドアン支持者の間のイデオロギー的・行動的格差を理解すること。
• 各政治的グループが使用する最も特徴的なハッシュタグとリツイートされたアカウントを同定すること。
• 両グループ間のニュースソース、政治的要請、好むエンターテインメント（テレビドラマ）の違いを検討すること。
• 政党所属を超えた社会的極化の程度を、メディアの消費や文化的好みの観点から評価すること。
• デジタルディス course がトルコの政治的風土における広範な社会的亀裂をどのように反映しているか、実証的証拠を提供すること。

提案手法

• 2018年4月29日から6月23日までに、選挙関連のキーワード、候補者、政党、ハッシュタグを用いて1億800万件のツイートを収集した。
• 半自動ラベリング手法を適用し、その後ラベル伝搬を用いて約65万2700人のTwitterユーザーをエルドアン支持者（27万9200人）と反エルドアン支持者（37万3500人）に分類した。
• 各グループが頻繁に使用するハッシュタグとリツイートされたアカウントを分析し、主要なディスコースのマーカーと情報源を同定した。
• メディアの消費行動を、ニュースメディア、ジャーナリスト、政治的政党、一般ユーザーに分類して分析した。
• テレビドラマの好みを特定するため、特定の番組の言及頻度と各グループの好みとの整合性を分析した。
• ハッシュタグとリツイートの頻度を定量的に分析し、両グループ間のイデオロギー的・文化的・メディア的好みの違いを比較した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 2018年トルコ大統領選挙期におけるエルドアン支持者と反エルドアン支持者のツイッター利用者が使用する最も特徴的なハッシュタグは何か？
• RQ2 エルドアン支持者と反エルドアン支持者が最も頻繁にリツイートするニュースソースと政治的アカウントは何か？
• RQ3 両グループは、政治的および文化的コンテンツ（例：テレビドラマ）の消費においてどのように異なるか？
• RQ4 トルコにおける政治的極化は、政党の所属を超えてメディアの消費行動やエンターテインメント好みにまで及んでいるか。その程度はどの程度か？
• RQ5 宗教的・ナショナリスト的象徴（例：エルサレム、Quds）は、各グループのディスコース形成にどのような役割を果たしているか？

主な発見

• エルドアン支持グループは主に国家団結を強調するハッシュタグ（例：#Devam、#Kudüs）を使用したが、反エルドアングループは#Tamamやパレスチナ支援のスローガン（例：#WeStandForQuds）を好んだ。
• 反エルドアンユーザーは99.3％の確率でドラマ『Vatanım Sensin』を言及したのに対し、エルドアン支持ユーザーはたった0.7％にとどまり、文化的極化が顕著に現れた。
• エルドアン支持ユーザーは79.7％の確率で歴史的テーマのシリーズ『Diriliş Ertuğrul』を言及したが、反エルドアンユーザーは99.5％の確率で『Erkenci Kuş』を言及した。これは文化的アイデンティティの著しい分岐を示している。
• 反エルドアングループは、与党（CHP、HDP、IYIなど）のアカウントをリツイートする確率が、エルドアン支持ユーザーに比べ51.8％高い。
• エルドアン支持ユーザーは、政府関連または政府支持メディアのアカウントをリツイートする確率が33.5％高い一方、反エルドアンユーザーは独立系メディアやジャーナリストのアカウントをリツイートする確率が17.4％高い。
• エルドアン支持グループは、AKP関連のアカウントをリツイートする確率が26.7％高いが、反エルドアングループは、CHP関連のアカウントをリツイートする確率が28.8％高い。これは、政党に基づくメディア参加の強さが顕著に現れていることを示している。