[論文レビュー] Empowering Patients Using Smart Mobile Health Platforms: Evidence From A Randomized Field Experiment

Anindya Ghose, Xitong Guo+2 more|arXiv (Cornell University)|Feb 10, 2021

Mobile Health and mHealth Applications参考文献 31被引用数 25

ひとこと要約

この論文は1,070人の糖尿病患者を対象にしたランダム化フィールド実験を実施し、スマートなモバイルヘルス（mHealth）プラットフォームが健康行動とアウトカムにどう影響するかを評価し、モバイル版とPC版、および個別化リマインダと一般リマインダを比較します。

ABSTRACT

With today's technological advancements, mobile phones and wearable devices have become extensions of an increasingly diffused and smart digital infrastructure. In this paper, we examine mobile health (mHealth) platforms and their health and economic impacts on the outcomes of chronic disease patients. We partnered with a major mHealth firm that provides one of the largest mHealth apps in Asia specializing in diabetes care. We designed a randomized field experiment based on detailed patient health activities (e.g., exercises, sleep, food intake) and blood glucose values from 1,070 diabetes patients over several months. We find the adoption of the mHealth app leads to an improvement in health behavior, which leads to both short term metrics (reduction in patients' blood glucose and glycated hemoglobin levels) and longer-term metrics (hospital visits and medical expenses). Patients who adopted the mHealth app undertook more exercise, consumed healthier food, walked more steps and slept for longer times. They also were more likely to substitute offline visits with telehealth. A comparison of mobile vs. PC version of the same app demonstrates that mobile has a stronger effect than PC in helping patients make these behavioral modifications with respect to diet, exercise and lifestyle, which leads to an improvement in their healthcare outcomes. We also compared outcomes when the platform facilitates personalized health reminders to patients vs. generic reminders. Surprisingly, we find personalized mobile messages with patient-specific guidance can have an inadvertent (smaller) effect on patient app engagement and lifestyle changes, leading to a lower health improvement. However, they are more like to encourage a substitution of offline visits by telehealth. Overall, our findings indicate the massive potential of mHealth technologies and platform design in achieving better healthcare outcomes.

研究の動機と目的

• 慢性疾患患者に対して、mHealthプラットフォームが健康行動と臨床アウトカムにどのように影響するかを評価することで研究の動機づけとする。
• 糖尿病ケアにおける大規模なmHealthアプリの健康および経済的影響を評価する。
• 同一アプリのモバイル版とPC版の行動変化と健康アウトカムに対する効果を比較する。
• エンゲージメントとアウトカムに対する個別化リマインダと一般的リマインダの差異効果を検討する。

提案手法

• 数か月にわたる1,070人の糖尿病患者を対象としたランダム化フィールド実験。
• 運動、睡眠、食事摂取などの健康活動と血糖値といった詳細な患者データを使用する。
• アジアで糖尿病向けアプリを提供する大手mHealth企業との提携。
• アプリ採用と非採用へのランダム割り当てを行い因果効果を特定する。
• プラットフォーム効果を評価するため、モバイルアプリ版とPC版を比較する。
• 治療変異として個別化健康リマインダと一般的リマインダの検討。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 mHealthプラットフォームの採用は糖尿病患者の健康行動と臨床指標を改善するか？
• RQ2 アプリのモバイル版はPC版より行動変化と健康アウトカムを促進する効果が高いか？
• RQ3 個別化リマインダは一般的リマインダよりエンゲージメントと健康改善を高めるか？
• RQ4 mHealthを活用した変化は対面医療をテレヘルスに置換するか、医療利用にどのような影響を及ぼすか？

主な発見

• mHealthアプリの採用は、運動量増加、より健康的な食事、歩数の増加、睡眠時間の長化など、健康行動を改善する。
• モバイルアプリの使用はPC版より強い行動変化を生み出し、より良い医療アウトカムにつながる。
• 患者固有の指示を含む個別化モバイルリマインダは、エンゲージメントとライフスタイルの変化に対して一般リマインダより効果が小さいが、対面訪問のテレヘルスによる代替をより促進する。
• アプリ採用により、血糖値と糖化ヘモグロビンの短期的改善と、長期的には入院回数と医療費の削減が見られる。
• この研究は、mHealthプラットフォームと慎重な設計選択が慢性疾患患者の健康アウトカムを改善する可能性を強調している。