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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Evidence for Power-law tail of the Wealth Distribution in India

Sitabhra Sinha|RePEc: Research Papers in Economics|Feb 7, 2005
Complex Systems and Time Series Analysis被引用数 6
ひとこと要約

本研究は、2002–2004年の公開リストを用いてインドの富裕層の富の分配を分析し、パワーロー尾部を示すパレート指数が0.81から0.92の間であることを明らかにした。これは極めて高い富の不平等性を示している。この分析は、賃金収入分配と対比され、約1.5のパレート指数を示しており、収入と富の集中に類似したメカニズムが存在することを示唆している。ただし、データソースや測定方法が異なる。

ABSTRACT

The higher-end tail of the wealth distribution in India is studied using recently published lists of the wealth of richest Indians between the years 2002-4. The resulting rank distribution seems to imply a power-law tail for the wealth distribution, with a Pareto exponent between 0.81 and 0.92 (depending on the year under analysis). This provides a comparison with previous studies of wealth distribution, which have all been confined to Western advanced capitalist economies. We conclude with a discussion on the appropriateness of multiplicative stochastic process as a model for asset accumulation, the relation between the wealth and income distributions (we estimate the Pareto exponent for the latter to be around 1.5 for India), as well as possible sources of error in measuring the Pareto exponent for wealth.

研究の動機と目的

  • インドの富の分配上部尾部が、西洋資本主義経済で観察されたようにパワーローに従うかどうかを調査すること。
  • インドの富分配のパレート指数を、収入分配および他の先進経済と比較すること。
  • 限られた高純資産者データソースからのパレート指数推定における信頼性と誤差源を評価すること。
  • ギニ係数のような不平等指標に与える、異なるパレート指数の影響を検討すること。
  • 金融資産と非金融資産の役割が、観察された富の不平等指標をどのように形作っているかを検討すること。

提案手法

  • ビジネス・ステート(2002–2003年)およびフォーブス(2004年)が公表したインドの上位125人の富裕層のリストを用い、特定の日付における純net worthを報告。
  • 富のデータに対してランク・サイズ分析を実施し、分布の上部尾部におけるパワーロー行動の有無をテスト。
  • 二重対数スケールの最小二乗法フィッティングを用いて、富および賃金収入分配のパレート指数を推定。
  • 全国調査から得られた低・中所得世帯データと、インド上位経営幹部の高収入尾部を比較。
  • データソース、資産構成(金融資産対実物資産)、時間周期の違いを考慮し、同じ経済における研究間でのパレート指数推定値の乖離を評価。
  • パワーロー行動が分布の狭い範囲に限定される場合、ギニ係数が不平等を正しく捉えられないという限界を議論。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1インドの富分配の上部尾部はパワーローに従うか?そのパレート指数は何か?
  • RQ2インドの富分配のパレート指数は、西洋諸国の報告値と比べてどう異なるか?
  • RQ3同じ経済における異なる研究間でパレート指数推定値に乖離が生じる要因は何か?
  • RQ4インド上位収入層の収入分配は、一般世帯と比べてどのような関数的形をとるか?
  • RQ5非金融資産を除外するなどの測定バイアスが、富の不平等推定にどの程度影響を及えるか?

主な発見

  • インドの富分配上部尾部は、パレート指数が2002年には0.81、2004年には0.92の間であるパワーローに従い、富の集中度が極めて高いことを示している。
  • インド上位経営幹部の賃金収入分配は、約1.51のパレート指数を示しており、パレートの元々の推定値1.5に近く一致している。
  • パレート指数による測定では、インドの富の不平等は収入の不平等よりも顕著であり、世界規模の傾向と一致している。すなわち、富は収入よりもより不均等に分配されている。
  • イギリスの富に関する研究で報告されるパレート指数が1.06から1.9の間で変動する理由は、データソース、時間周期、資産構成(金融資産対実物資産)の違いに起因する。
  • ギニ係数は、パワーロー行動が限定的な範囲に限定される場合、パレート指数推定値と比べて不平等を低く評価する可能性がある。これは、両者の標準的対応関係が崩れるためである。
  • 本研究は、収入と富の蓄積に乗法的確率過程が関与している可能性を示唆している。なぜなら、収入源(労働 vs. 資本)が異なるにもかかわらず、両方の分布にパワーロー行動が観察されるからである。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。