[論文レビュー] Exploration of Gender Differences in COVID-19 Discourse on Reddit

Jai Aggarwal, Ella Rabinovich+1 more|arXiv (Cornell University)|Aug 13, 2020

Authorship Attribution and Profiling参考文献 25被引用数 7

ひとこと要約

本研究は、自らの性別を報告した男性および女性の投稿を含む大規模なデータセットを用いて、RedditにおけるCOVID-19に関する自発的議論における性別の感情表現およびトピック嗜好の違いを分析している。研究では、女性がより肯定的かつ共感的な言語を多く用いるのに対し、男性は経済的・政治的・メディア関連のトピックに注力していることが確認された。これらの差はパンデミック期の感情的・緊張状態にある議論において顕著に拡大された。

ABSTRACT

Decades of research on differences in the language of men and women have established postulates about preferences in lexical, topical, and emotional expression between the two genders, along with their sociological underpinnings. Using a novel dataset of male and female linguistic productions collected from the Reddit discussion platform, we further confirm existing assumptions about gender-linked affective distinctions, and demonstrate that these distinctions are amplified in social media postings involving emotionally-charged discourse related to COVID-19. Our analysis also confirms considerable differences in topical preferences between male and female authors in spontaneous pandemic-related discussions.

研究の動機と目的

• COVID-19パンデミック期における自発的かつ現実世界のソーシャルメディア議論において、感情およびトピック嗜好に関する従来の性別に起因する言語的差がどのように現れるかを調査すること。
• パンデミック関連の議論のような高リスクかつ感情的・緊張状態にある文脈において、男性と女性の言語的差が一般オンライン議論と比較して拡大されるかどうかを特定すること。
• 男性および女性のReddit投稿におけるトピック嗜好を、性別別および統合されたトピックモデリング手法を用いて分析すること。
• パンデミック関連の感情的強度が性別言語パターンに与える影響を隔離するために、非パンデミック期の投稿データセットをベースラインとして用いること。
• 現代的かつデジタル的かつ感情的状態にある文脈において、長年にわたり提唱されてきた言語社会学的仮説（性別による言語の差）を実証的に検証すること。

提案手法

• COVID-19関連の自らの性別を報告した男性および女性のReddit投稿を含む大規模コーパスを収集し、同じユーザーからの非パンデミック期の投稿データセットをベースラインとして用意した。
• Bradley & Lang (1994) の多次元感情フレームワークと、Mohammad (2018) の語彙的感情評価データセットを組み合わせ、男性および女性の投稿における感情的コンテンツを定量的に測定した。
• MALLETを用いたトピックモデリングを、語形還元およびストップワードフィルタリングを施して実施し、男性および女性のサブコーパスごとに支配的トピックを特定した。モデル適合度スコアを最適化した。
• 男性および女性のコーパスを統合した上で、再びトピックモデリングを実施し、性別ごとの支配的トピックの分布を比較した。各トピックに割り当てられた投稿の割合を特定した。
• モデル品質を評価するためにトピック一貫性スコアを計算し、最適な一貫性を示すモデルを選定した（男性：8トピック、女性：7トピック、統合モデル：9トピック）。
• 感情的およびトピック的パターンを、ベースライン比較を用いてパンデミック関連の感情的強度が言語的差に与える影響を隔離して比較した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 女性に高い肯定的感情が見られる、男性に支配的・制御的傾向が顕著であるといった、従来の性別に起因する感情表現の差が、Redditにおける自発的かつパンデミック関連の議論において成立するか？
• RQ2 パンデミック関連の議論のような感情的・緊張状態にある文脈において、これらの性別言語的差が一般オンライン議論と比較して拡大されるか？
• RQ3 Reddit上での男性および女性ユーザーは、これまでの性別に起因するトピック嗜好の研究結果に一致する形で、COVID-19議論において異なるトピック嗜好を示すか？
• RQ4 特に健康、経済、家族、社会的懸念に関連するトピックの分布が、男性および女性のRedditユーザー間でどのように異なるか？
• RQ5 パンデミック議論の感情的強度が、オンラインソーシャルメディアにおける性別言語パターンの可視性にどの程度影響を及ぼすか？

主な発見

• 女性はCOVID-19議論において、男性よりも顕著に肯定的かつ共感的な言語を多く用いており、ケア、支援、つながりに関連する語彙の割合が高かった。
• 男性は支配的・制御的・能動的傾向が強く、'パワー'、'アクション'、'同意'、'対応'といった語の使用頻度が女性よりも高かった。
• パンデミック期の文脈において、男性および女性の言語的差が拡大されており、ベースライン比較により、パンデミック関連の投稿において感情的表現の乖離が顕著に増大していることが示された。
• 男性は経済的・政治的トピックをより多く扱っており、男性投稿の17％が『経済』を支配的トピックとして特定したのに対し、女性は10％にとどまった。
• 女性は社会的・人間関係的トピックに注力しており、女性投稿の16％が『家族』を支配的トピックとして特定したのに対し、男性は8％であった。
• トピックモデリングの結果、男性はメディアや情報関連のトピック（例：'ニュース'、'記事'、'事実'）をより頻繁に扱っていた一方、女性は社会的結束や感情的支援を強調しており、'支援'、'家族'、'友人'といった語彙が顕著に現れた。