[論文レビュー] The incel lexicon: Deciphering the emergent cryptolect of a global misogynistic community

Kelly Gothard, David Rushing Dewhurst+4 more|arXiv (Cornell University)|May 25, 2021

Gender, Feminism, and Media参考文献 16被引用数 9

ひとこと要約

本稿は、300万件のRedditコメントを用いたデータ駆動型アプローチを通じて、隠れごとで性的に抑圧されたと感じ、ミソジニー的であるとされるオンライン言語「インセル・レキソン」を分析している。ランク・ターブレンス・ダイバージェンスを用いて時間経過に伴う語のランクを比較することで、『チード』『ファイド』『ショート』といった憎悪語の安定的で変化し続ける語彙が特定された。これにより、ミソジニーの正常化、コミュニティアイデンティティ、および暴力的意図の信号が明らかになった。

ABSTRACT

Evolving out of a gender-neutral framing of an involuntary celibate identity, the concept of `incels' has come to refer to an online community of men who bear antipathy towards themselves, women, and society-at-large for their perceived inability to find and maintain sexual relationships. By exploring incel language use on Reddit, a global online message board, we contextualize the incel community's online expressions of misogyny and real-world acts of violence perpetrated against women. After assembling around three million comments from incel-themed Reddit channels, we analyze the temporal dynamics of a data driven rank ordering of the glossary of phrases belonging to an emergent incel lexicon. Our study reveals the generation and normalization of an extensive coded misogynist vocabulary in service of the group's identity.

研究の動機と目的

• インセル・オンライン・サブカルチャーがミソジニーと怒りを表現するために使用する、出現的で暗号化された語彙を特定・マップすること。
• このレキソンが時間経過とともにどのように進化し、インセル・コミュニティ内での極端な見解の正常化に寄与しているかを理解すること。
• 事前に定義された語彙リストやセンチメント・モデルに依存しない、バイアスの少ない検出・分析手法を開発すること。
• インセル・イデオロギーと関連する実際の暴力行為（例：トロント・バン攻撃）と関連する言語的パターンを検討すること。
• キーワードの時間的ダイナミクスを特定することで、アルゴリズムによるインセル・コミュニティの検出の基盤を提供すること。

提案手法

• r/Incelsや関連フォーラムを含むインセル関連のRedditサブレディットから、約300万件のコメントを収集・分析した。
• ランク・ターブレンス・ダイバージェンスを用いて、インセル語彙とRedditのランダム・サンプルの語のランク分布を比較し、顕著なランクシフトを示す語を同定した。
• ランク・ランクヒストограмムとランクシフトプロットを用いて、特定の語の時間的経過に伴うナラティブ的支配の変化を可視化した。
• 主要なインセル語彙を含むビグラムおよびトリグラムの語彙集を作成し、異なるディス course クラスタにおける使用状況を文脈化した。
• 研究者のバイアスを低減するため、センチメント分析や機械学習モデルに依存せず、頻度ベースの語の同定に焦点を当てた。
• 月次語彙集を比較することで、語のポピュラーさの時間的シフトを追跡し、『チード』『ファイド』など、出現または支配的となった語を特定した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 インセル・レキソンはどのように時間経過とともに進化し、どの語が持続的または増加するナラティブ的支配を示しているか？
• RQ2 インセル・ディスコースは一般のReddit言語とどのように異なり、それらはどのようにミソジニーをエンコードしているか？
• RQ3 『チード』や『ファイド』といった特定の暗号語が、インセル・コミュニティ内でのアイデンティティと敵意のマーカーとして果たす程度はどの程度か？
• RQ4 語のランクシフトは、トロント・バン攻撃を含む実際の出来事（例：大規模な暴力）とどの程度相関しているか？
• RQ5 ランク・ターブレンス・ダイバージェンスのようなデータ駆動型でバイアスのない手法が、極端なオンラインコミュニティの出現を効果的に検出・特徴づけることができるか？

主な発見

• 2018年4月23日付のトロント・バン攻撃以降、『インセル』という語がRedditおよびTwitterで顕著に頻出しており、マスコミや一般世論の関心の高まりを示している。
• 『チード』『メンズ』『ファイド』『ショート』『ヘイト』といった語が複数か月にわたり持続的なナラティブ的支配を示しており、インセル・レキソンにおける安定したコア語彙であることが判明した。
• 『ウーマン』という語が、圧倒的に憎悪的かつ人間性を否定する文脈で使用されており、コミュニティのミソジニー的志向を裏付けた。
• 『アーリー』という語は、男性をしばしば否定的に描写する際に頻出しており、インセル・コミュニティ内での自己嫌悪とアイデンティティ形成の兆候を示している。
• ランク・ターブレンス・ダイバージェンスは、センチメント・モデルや事前定義語彙に依存せず、重要な言語的シフトを的確に同定できた。これにより研究者のバイアスが低減された。
• インセル・レキソンはランダムではなく、体系的にエンコードされており、『至高の紳士 エリオット・ロドガー』『インセル反乱』といった語は、イデオロギー的・暴力的関連性を示している。