[論文レビュー] Finding Intermediary Topics Between People of Opposing Views: A Case Study

Eduardo Graells-Garrido, Mounia Lalmas+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 2, 2015

Social Media and Politics被引用数 7

ひとこと要約

本稿では、対立する政治的立場を持つユーザーをつなぐ、ユーザー生成コンテンツから得られる潜在的トピック（中間的トピック）を、ソーシャルメディアにおける極端化の緩和策として提案する。チリの堕落問題に関するツイッターのデータを用い、トピックモデリングと情報中心性を適用した結果、中間的トピックは非中間的トピックに比べ、政治的立場の多様性が著しく高く（平均0.96 vs. 0.86）、ユーザーの代表性も高いことが判明した。これは、非対立的推薦システムに適した特徴である。

ABSTRACT

In micro-blogging platforms, people can connect with others and have conversations on a wide variety of topics. However, because of homophily and selective exposure, users tend to connect with like-minded people and only read agreeable information. Motivated by this scenario, in this paper we study the diversity of intermediary topics, which are latent topics estimated from user generated content. These topics can be used as features in recommender systems aimed at introducing people of diverse political viewpoints. We conducted a case study on Twitter, considering the debate about a sensitive issue in Chile, where we quantified homophilic behavior in terms of political discussion and then we evaluated the diversity of intermediary topics in terms of political stances of users.

研究の動機と目的

• 同型性とフィルターバブルが原因で生じるソーシャルメディアにおける政治的極端化の是正を目的とする。
• 対立する政治的立場を持つユーザー間で共有され、対立を引き起こさない関心事としての中間的トピックを特定・定式化し、検証する手法を開発する。
• 実世界の事例研究を通じて、中間的トピックが非中間的トピックに比べ、政治的多様性が高く、より良好に接続されているかどうかを評価する。
• 認知的不協和を引き起こさずに、異なるイデオロギーのユーザー同士をつなぐ推薦システムの基盤を提供する。

提案手法

• チリの出生中絶に関するユーザーのツイートから潜在的トピックをモデル化するため、応用的潜在ディリクレ配分（LDA）を用いた。
• ユーザー文書内でのトピックの共起に基づき、トピックグラフを構築し、トピックの情報中心性を計算した。
• 共有された関心事としての共通性は保ちつつ、イデオロギー的対立の可能性が低いという基準に基づき、情報中心性が高く、対立可能性が低いトピックを中間的トピックと定義した。
• ユーザーの政治的立場に基づき、シャノンのエントロピーを用いて各トピック内での政治的立場の多様性を定量化した。
• LDAの単語-トピック分布を用いて、出生中絶関連キーワードが各トピックに寄与する確率を計算した。
• スピアマンのrhoとマン・ホイットニーU検定を用い、複数の指標において中間的トピックと非中間的トピックを比較した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 中間的トピックは実際に存在し、実際のソーシャルメディアデータにおいて形式的に定義・測定可能であるか？
• RQ2 中間的トピックは非中間的トピックに比べ、政治的立場の多様性が高いと見なせるか？
• RQ3 中間的トピックは非中間的トピックに比べ、政治的立場の異なる広範なユーザー層を惹きつけるか？
• RQ4 中間的トピックの語彙は非中間的トピックに比べ、顕著にイデオロギー的色が薄いか？

主な発見

• 中間的トピックの政治的立場多様性の平均は0.96（0〜1のスケール）であり、非中間的トピック（平均0.86）に比べ有意に高く、マン・ホイットニーU検定によるp値は0.001未満であった。
• 1つのトピックに所属するユーザーの割合は、情報中心性と強く相関していた（スピアマンのrho = 0.99、p < 0.001）、これにより中心的なトピックがより多くのユーザーを引きつけることが確認された。
• 中間的トピックは平均で7.99％のユーザーを占めていたが、非中間的トピックはわずか0.26％にとどまり、この差は統計的に有意であった（p < 0.001）。
• 中間的トピックにおける出生中絶関連キーワードの寄与確率は、非中間的トピックと有意に差がなかった（p = 0.55）、これによりこれらのトピックが本質的によりイデオロギー的色が強いとは言えないことが示された。
• チリにおける出生中絶に関する全体的な議論は、高い極端化が見られ、効果量が大きく（コーエンのw）、問題の重要性が裏付けられた。
• 本研究は、中間的トピックが測定可能であり、政治的対立を越えてユーザーをつなぐ推薦システムの有効な特徴として機能できることを確認した。