[論文レビュー] How does propaganda influence the opinion dynamics of a population ?

Jithender J. Timothy|arXiv (Cornell University)|Mar 29, 2017

Opinion Dynamics and Social Influence参考文献 13被引用数 6

ひとこと要約

本研究では、境界付き信頼モデルを用いて、オンライン集団におけるプロパガンダが意見動態に与える影響をシミュレートする。その結果、過激化を防ぐ最適な対プロパガンダは、必ずしも中心的であるとは限らず、人口の不確実性に応じて中間的で極端な意見の間にある戦略的なナラティブであることが判明した。

ABSTRACT

The evolution of opinions in a population of individuals who constantly interact with a common source of user-generated content (i.e. the internet) and are also subject to propaganda is analyzed using computer simulations. The model is based on the bounded confidence approach. In the absence of propaganda, computer simulations show that the online population as a whole is either fragmented, polarized or in perfect harmony on a certain issue or ideology depending on the uncertainty of individuals in accepting opinions not closer to theirs. On applying the model to simulate radicalization, a proportion of the online population, subject to extremist propaganda radicalize depending on their pre-conceived opinions and opinion uncertainty. It is found that an optimal counter propaganda that prevents radicalization is not necessarily centrist.

研究の動機と目的

• オンラインでの相互作用と外部からのプロパガンダが、集団の意見動態にどのように統合的に影響を与えるかを理解すること。
• オンラインコミュニティにおいて、極端なプロパガンダが過激化を引き起こす条件を調査すること。
• 極端な意見の拡散を抑えるために最も効果的な対プロパガンダ戦略を特定すること。
• 個人の意見の不確実性が、意見クラスタの安定性と構造に与える影響を検討すること。

提案手法

• 0（極端な左）から1（極端な右）の連続的意見スケール上で、意見動態をシミュレートするための境界付き信頼モデル（BCM）を用いる。
• 各個人に、彼らが受け入れる意見の範囲を決定する固定で一様な不確実性閾値を割り当てる。
• 信頼閾値内での意見の平均化に基づいて、同時に並列して更新される意見の更新をシミュレートする。
• 外部からの極端なプロパガンダを、一定の距離内にある意見を持つ個人に影響を与える固定の意見源として導入する。
• 極端な影響に対抗するための代替の意見源を導入することで、さまざまな対プロパガンダナラティブをテストする。
• 25,000人の個人を用いたコンピュータシミュレーションを実施し、異なる不確実性レベルにおける長期的な意見の進化を分析する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 プロパガンダが存在しない状況で、人口の不確実性が意見クラスタの形成にどのように影響を与えるか？
• RQ2 極端なプロパガンダが、オンライン相互作用を通じて非極端な個人をどれほど広範に過激な意見へと引きずり込むか？
• RQ3 長期的に見て、過激派の割合を最小限に抑えるために最適な対プロパガンダナラティブは何か？
• RQ4 中心的対ナラティブは、極端なプロパガンダに対抗する最良の防御手段であるとは限らないか？

主な発見

• 高い人口の不確実性（u = 0.25）では、集団は中間的意見への合意へと向かう傾向があり、分製数を避ける。
• 低い不確実性では、集団は複数のクラスタに分かれ、極端な両極に分かれる。
• 極端な個人を標的とした極端なプロパガンダは、オンライン相互作用の効果により、広範な過激化を引き起こす可能性がある。
• o_p2 = 0.2 または o_p2 = 0.8 に設定された対プロパガンダナラティブは、強い極端なプロパガンダ下でも、過激化を完全に排除する。
• 中心的対ナラティブ（o_p2 = 0.5）は逆説的に、時間経過とともに過激化を増加させるため、最適な戦略ではないことが示された。
• 最も効果的な対プロパガンダは、人口の不確実性レベルに応じて、中間的で極端な意見の間にある位置に置かれるべきである。