[論文レビュー] How Twitter affects the perception of public opinion: Two case studies.

Felix Gaisbauer, Armin Pournaki+2 more|arXiv (Cornell University)|Sep 3, 2020

Social Media and Politics被引用数 4

ひとこと要約

本稿は、Twitterのリツイートおよびリプライのネットワーク分析を通じて、可視性と対集団ダイナミクスが公共の意見認識にどのように影響するかを検討する。右寄りから極右に至るユーザーがリツイートおよびリプライにおいてより能動的であり、特に2019年のレグツィヒ暴動やザクセン州選挙のような出来事の際、その意見を著しく拡大するとともに、他の集団と対立的に関与していることが判明した。

ABSTRACT

This article analyses public debate on Twitter via network representations of retweets and replies. We argue that tweets observable on Twitter have both a direct and mediated effect on the perception of public opinion. On this basis, we show that through the interplay of the two network representations, it is possible to investigate which opinion groups on the platform primarily shape public opinion, and which ones remain silent to a disproportionate degree. The method is employed to observe public debate about two events: The Saxon state elections and violent riots on New Year's Eve of 2019 in the city of Leipzig. We show that in both cases, (i) different opinion groups exhibit different propensities to get involved in debate, and therefore have unequal impact on public opinion. Users retweeting right to far-right parties and politicians are significantly more active, hence their positions are disproportionately visible. (ii) Said users direct their replies primarily to other opinion groups, hence act more confrontational, while the contrary is not the case.

研究の動機と目的

• Twitterのネットワーク構造（リツイートおよびリプライ）が公共の意見認識にどのように影響するかを調査すること。
• ネットワークの可視性および参加パターンによって、どの意見集団が公共の議論において過剰または不足して表現されているかを特定すること。
• 対集団ダイナミクスがソーシャルメディア上の可視性および議論のトーンにどのように寄与するかを検討すること。

提案手法

• リツイートおよびリプライをユーザー間のエッジとして用いて、Twitterデータからネットワーク表現を構築する。
• 異なる意見集団におけるユーザーの活動レベルおよび参加パターンを分析する。
• リツイート頻度およびネットワークの中心性を測定することで、意見集団の可視性を定量化する。
• リプライ行動の比較を通じて、どの集団が対集団コミュニケーションを開始するか、またはそれに応答するかを特定する。
• 2019年のレグツィヒ暴動およびザクセン州選挙の事例研究を通じて、実世界の文脈での発見の妥当性を検証する。
• ネットワーク分析手法を用いて、意見集団間における可視性および対立的パターンの不均衡を同定する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Twitterにおけるリツイートおよびリプライネットワークは、公共の意見の認識にどのように総合的に影響を与えるか？
• RQ2 どの意見集団が公共の議論で最も可視性が高く、それはなぜか？
• RQ3 活動および対集団コミュニケーションの観点から、意見集団間の参加パターンにどのような違いが見られるか？
• RQ4 右寄りから極右ユーザーは、ネットワークの可視性を通じて公共の意見認識をどの程度形作っているか？
• RQ5 参加しているにもかかわらず、なぜ一部の意見集団は依然として低く表現されているのか？

主な発見

• 右寄りから極右ユーザーは顕著に高いリツイート活動を示しており、公共の意見認識における著しい不均衡な可視性をもたらしている。
• これらのユーザーは他の意見集団に対してリプライを行う可能性が高く、対立的コミュニケーションスタイルを示している。
• 他の意見集団のユーザーは低いリプライ活動を示し、対集団間のやり取りを開始する可能性も低い。
• リツイートネットワークは、特に右寄りから極右ユーザーのような少数の活発なグループの声を拡大し、公共の意見の認識を歪めている。
• リプライネットワークは非対称な参加を明らかにし、右寄りから極右ユーザーが他の集団をより頻繁に標的にしている。
• レグツィヒ暴動およびザクセン州選挙の両方の出来事において、同じ可視性および参加の不均衡が観察され、一貫したネットワーク効果が確認された。