[論文レビュー] Identification of long-term concept-symbols among citations: Can documents be clustered in terms of common intellectual histories?

Jordan A. Comins, Loet Leydesdorff|arXiv (Cornell University)|Jan 3, 2016

scientometrics and bibliometrics research参考文献 15被引用数 10

ひとこと要約

本稿では、長期間にわたり影響力を持つ「概念的記号」（長年にわたり影響を及ぼし続ける引用）を特定するため、マルチリファレンス・パブリケーション・イヤーズ・スペクトロスコピー（Multi-RPYS）を用いた手法を紹介する。この手法により、学術文書を共通の知的歴史に基づいてクラスタリング可能となる。歴史的に基盤をなす引用は、安定した基準点として機能し、情報科学分野の学術雑誌を共通する学術的ルーツに基づいてグループ化可能であることを示している。

ABSTRACT

"Citation classics" are not only highly cited, but also cited during several decades. We test whether the peaks in the spectrograms generated by Reference Publication Years Spectroscopy (RPYS) indicate such long-term impact by comparing across RPYS for subsequent time intervals. Multi-RPYS enables us to distinguish between short-term citation peaks at the research front that decay within ten years versus historically constitutive (long-term) citations that function as concept symbols (Small, 1978). Using these constitutive citations, one is able to cluster document sets (e.g., journals) in terms of intellectually shared histories. We test this premise by clustering 40 journals in the Web of Science Category of Information and Library Science using multi-RPYS. It follows that RPYS can not only be used for retrieving roots of sets under study (cited), but also for algorithmic historiography of the citing sets. Significant references are historically rooted symbols among other citations that function as currency.

研究の動機と目的

• 時間経過に伴う引用パターンが、知的ルーツを固定する長期的「概念的記号」を明らかにできるかを検証すること。
• リファレンス・パブリケーション・イヤーズ・スペクトロスコピー（RPYS）における引用ピークが、一時的な研究フロントではなく、歴史的に基盤をなす参照文献に対応するかを検証すること。
• このような概念的記号が、文書集合（例：雑誌）を共通する知的歴史に沿ってクラスタリングする根拠として機能できるかを検討すること。
• マルチ-RPYSをデジタル図書館におけるアルゴリズム的歴史学のツールとして有効に使えるかを検証すること。
• 長期間にわたり学術的コミュニケーションの「通貨」として機能する顕著な参照文献を特定すること。

提案手法

• Web of Scienceの情報・図書館学分野に属する40種の雑誌に属する文書の引用分布を、時間的経過に沿って分析するため、リファレンス・パブリケーション・イヤーズ・スペクトロスコピー（RPYS）を適用すること。
• マルチ-RPYSを用いて複数の時間間隔における引用パターンを比較し、10年以内に減衰する一時的ピークと、長期にわたり安定した引用パターンを区別すること。
• RPYSにおける持続的なスペクトルピークに基づき、数十年にわたり一貫した引用影響を示す「概念的記号」としての参照文献を同定すること。
• これらの長期的概念的記号の共通存在に基づいて、引用プロファイルの類似性を用いて雑誌をクラスタリングすること。
• 識別された概念的記号を既知の引用クラシックと比較し、時間経過にわたる安定性を評価することで、手法の妥当性を検証すること。
• スペクトル解析を用いて、持続的な知的影響を示す繰り返し現れる引用パターンを検出すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 RPYSスペクトログラムにおける引用ピークが、一時的な研究動向ではなく、長期的「概念的記号」を信頼性を持って示せるか？
• RQ2 数十年にわたり引用影響を維持する参照文献は、学術的コミュニケーションにおける安定した知的基盤として機能するか？
• RQ3 共通する長期的概念的記号に基づいて、文書集合を意味的に意味のあるクラスタに分けることができる程度はどの程度か？
• RQ4 短期的引用ピークと長期的概念的記号は、時間的安定性および知的影響の観点でどのように異なるか？
• RQ5 マルチ-RPYSは、引用文書集合のアルゴリズム的歴史学のツールとして機能できるか？

主な発見

• 長期間にわたり一貫して引用される「長期的概念的記号」は、RPYSスペクトログラムにおける持続的なピークとして特定可能であった。
• これらの概念的記号は、通常10年以内に減衰する短期的引用ピークとは明確に異なるものであった。
• 40の雑誌は、これらの概念的記号の共通存在に基づいて意味的に意味のあるクラスタに分類可能であり、共通する知的ルーツが明らかになった。
• 概念的記号として同定された顕著な参照文献は、長期間にわたり学術的コミュニケーションにおける「通貨」として機能し、持続的な知的影響を示していた。
• マルチ-RPYSは、一時的な研究フロンティアと歴史的に基盤をなす参照文献を効果的に区別できた。
• 本手法はアルゴリズム的歴史学の実現可能性を示しており、文書集合にまたがる共通の学術的歴史の再構築が可能となった。