[論文レビュー] Impact of Artificial Intelligence on Economic Theory

Tshilidzi Marwala|arXiv (Cornell University)|Jul 1, 2015

Computability, Logic, AI Algorithms参考文献 8被引用数 3

ひとこと要約

本稿は、意思決定の不確実性、市場効率性、リスク認識におけるAIの役割を分析することにより、人工知能（AI）が限定的合理性、効率的市場仮説、およびプロスペクトライト理論といった基本的な経済理論をどのように変容させるかを検討する。AIは予測精度と行動モデルの精度を向上させ、従来の合理性と市場効率性の仮定に挑戦することが明らかになった。

ABSTRACT

Artificial intelligence has impacted many aspects of human life. This paper studies the impact of artificial intelligence on economic theory. In particular we study the impact of artificial intelligence on the theory of bounded rationality, efficient market hypothesis and prospect theory.

研究の動機と目的

• 人工知能（AI）が基礎的経済理論に与える影響を分析すること。
• AIが限定的合理性の伝統的モデルにどのように挑戦するか、あるいは補完するかを調査すること。
• AIが効率的市場仮説および市場効率性に与える影響を評価すること。
• AIがプロスペクトライト理論および行動経済学的モデルの精緻化に果たす役割を評価すること。
• AI駆動の意思決定プロセスに起因する経済的推論の変化を特定すること。

提案手法

• 本研究は、経済的意思決定におけるAIの応用を理論的かつ概念的に分析する手法を採用する。
• 不確実性下での人間の行動をモデル化するための機械学習およびニューラルネットワークなどのAI技術を検討する。
• 市場の成果を予測する際、伝統的経済モデルとAI強化モデルを比較する。
• 適応的学習アルゴリズムを通じて、限定的合理性をシミュレートするAIの能力を評価する。
• プロスペクトライト理論に基づく予測を検証するため、AIベースのリスク評価ツールを統合する。
• 研究手法は、ファイナンスおよび行動経済学分野におけるAI応用の定性的な統合に依拠する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 人工知能（AI）は、経済的意思決定における限定的合理性の仮定をどのように変容させるか？
• RQ2 AIは、効率的市場仮説をどの程度挑戦するか、あるいは支持するか？
• RQ3 AIは、行動経済学におけるプロスペクトライト理論の予測力の向上にどのような形で寄与するか？
• RQ4 AI駆動のモデルは、伝統的経済モデルと比較して市場行動をシミュレートする際に、どのように異なるか？
• RQ5 AIは、経済主体の合理性と一貫性にどのような意味を持つのか？

主な発見

• AIは、学習に基づく適応的意思決定プロセスをシミュレートすることで、限定的合理性のモデル化を強化する。
• AIは、持続的な市場の異常や非効率性を同定することで、効率的市場仮説に挑戦する。
• AIは、データドリブンなリスクおよび効用推定により、プロスペクトライト理論の予測精度を向上させる。
• 機械学習モデルは、リスクに対する行動的反応を予測する際、従来の計量経済モデルを上回る性能を示す。
• AIは、認知バイアスやヒューリスティックを組み込むことで、人間の行動をより現実的に表現可能にする。
• AIを経済理論に統合することで、不確実性と複雑性の条件下での古典的モデルの限界が明らかになった。