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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Improper legitimization of hijacked journals through citations

Anna Abalkina, Guillaume Cabanac|arXiv (Cornell University)|Sep 10, 2022
Cybercrime and Law Enforcement Studies被引用数 6
ひとこと要約

本研究では、本物の科学論文が乗っ取り済みジャーナルからの論文を引用する「citejacking」という現象を、Problematic Paper Screenerの一部として開発されたCitejacked検出器を用いて調査した。2021年11月から2022年1月までのDimensionsデータベースを分析した結果、12の乗っ取り済みジャーナルのいずれかから信頼性の低い内容を引用する論文が828件にのぼり、2021年1月から2022年1月の間、公式ジャーナルに平均して1日2件のcitejacked論文が発表されていることが判明した。これは学術的信頼性に対する体系的なリスクを示している。

ABSTRACT

The goal is to study the prevalence of citajacked papers: papers in authentic scientific journals citing hijacked journals, in academic literature. A Citejacked detector was designed as a part of the Problematic Paper Screener (https://www.irit.fr/~Guillaume.Cabanac/problematic-paper-screener/citejacked) to trace if the references to articles originating from hijacked journals infiltrate scientific communication. A full-text search was performed between November 2021 and January 2022 in the Dimensions database using the name of 1 of the 12 hijacked journals. The analysis of the bibliography in these articles revealed that 828 of them cite unreliable articles from hijacked journals. During 01.Jan.2021-31.Jan.2022, an average of 2 citejacked articles has been published daily in established journals. Given the limited number of titles included in this study, the phenomenon might be wider and is not yet systematically studied.

研究の動機と目的

  • 本物の論文が乗っ取り済みジャーナルからの論文を引用するcitejackingの広がりを調査すること。
  • 乗っ取りジャーナルが、確立された科学的文献における引用を通じて、意図しない正当性を獲得する仕組みを評価すること。
  • Problematic Paper Screenerの一部としてCitejacked検出器を開発・導入し、このような引用を追跡すること。
  • Dimensionsデータベースにおける全文検索を用いて、学術出版におけるcitejackingの規模を定量化すること。

提案手法

  • 乗っ取り済みジャーナルの既知のリストに基づき、Citejacked検出器をProblematic Paper Screenerの一部として開発し、乗っ取り済みジャーナルの論文への引用を同定した。
  • 12の既知の乗っ取りジャーナルのうちの1つについて、Dimensionsデータベースにおける全文検索を実施した。
  • 乗っ取りジャーナルの論文を引用した828件の論文の参考文献を分析し、引用された参照文献の正当性を検証した。
  • 2021年1月から2022年1月までの引用パターンを分析し、公式ジャーナルにおけるcitejacked論文の1日あたりの発表数を推定した。
  • 既知のジャーナル乗っ取り事例とDimensionsデータベースの参照メタデータを用いて、検出器の妥当性を検証した。
  • 本研究では、査読済みで本物の科学的論文に引用されている乗っ取りジャーナルの論文への参照を特定することに焦点を当てた。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1本物の科学論文が、乗っ取りジャーナルからの論文をどれくらいの頻度で引用しているか?
  • RQ2乗っ取りジャーナルへの引用が、学術的コミュニケーションにおけるそれらの正当性認識にどの程度寄与しているか?
  • RQ3研究期間中に、公式ジャーナルで発表されたcitejacked論文の1日あたりの発表数はどのくらいか?
  • RQ4研究期間中に、Dimensionsデータベース内の特定の1つの乗っ取りジャーナルの論文を引用した論文はいくつあるか?
  • RQ5citejacking現象は、複数の乗っ取りジャーナルにわたって体系的かつスケーラブルに検出可能か?

主な発見

  • 研究期間中に、本物のジャーナルに発表された論文が、12の乗っ取りジャーナルのいずれかの論文を引用した合計828件が確認された。
  • 2021年1月から2022年1月の間、公式ジャーナルに平均して1日2件のcitejacked論文が発表された。
  • 本研究は、乗っ取りジャーナルが査読済みの文献における引用を通じて、不適切に正当化されていることを確認した。
  • Citejacked検出器は、Dimensionsデータベース内での信頼性の低いソースへの引用を効果的に同定・追跡できた。
  • citejacking現象は孤立したものではなく、研究の範囲が限定されていることを考慮すると、現在の記録よりも広範にわたっている可能性がある。
  • 結果から、悪質な引用が正当な研究の信頼性を損なう可能性がある、学術的コミュニケーションにおける体系的脆弱性が示された。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。