[論文レビュー] INDCOR white paper 1: A shared vocabulary for IDN (Interactive Digital Narratives)

Hartmut Koenitz, Mirjam Palosaari Eladhari+2 more|arXiv (Cornell University)|Oct 20, 2020

Digital Games and Media参考文献 21被引用数 8

ひとこと要約

このホワイトペーパーは、インタラクティブ・デジタル・ナラティブ（IDN）のためのコミュニティ主導でPeer-reviewed（査読付き）のオンライン百科事典の構築を提唱し、共通の用語集と分析フレームワークを確立することを目的としている。SPPモデルを基盤とし、スタンフォード哲学百科事典のような成功事例を参考にしたこの取り組みは、IDN分野の知識の標準化、アクセス性の向上、複雑なトピックの表現における研究者・実務家による広範な活用を支援することを目的としている。

ABSTRACT

COST Action 18230 INDCOR (Interactive Narrative Design for Complexity Representations) is an interdisciplinary network of researchers and practitioners intended to further the use of interactive digital narratives (IDN1) to represent highly complex topics. IDN possess crucial advantages in this regard, but more knowledge is needed to realize these advantages in broad usage by media producers and the general public. The lack of a shared vocabulary is a crucial obstacle on the path to a generalized, accessible body of IDN knowledge. This white paper frames the situation from the perspective of INDCOR and describes the creation of an online encyclopedia as a means to overcome this issue. Two similar and successful projects (The Living Handbook of Narratology and the Stanford Encyclopedia of Philosophy) serve as examples for this effort, showing how community-authored encyclopedias can provide high-quality content. The authors introduce a taxonomy based on an overarching analytical framework (SPP model) as the foundational element of the encyclopedia, and detail editorial procedures for the project, including a peer-review process, designed to assure high academic quality and relevance of encyclopedia entries. Also, a sample entry provides guidance for authors.

研究の動機と目的

• インタラクティブ・デジタル・ナラティブ（IDN）分野における共通用語の欠如が、学術的および一般社会への広範な受容を妨げる障壁となっているのを是正するため。
• IDNの用語と分析フレームワークを統一する、高品質でコミュニティが作成するオンライン百科事典を確立するため。
• 体系的な査読プロセスと編集手続きを通じて、学術的厳密性と関連性を保証するため。
• 複雑なトピックの表現にIDNを活用することを支援するため、標準化され、アクセス可能な知識基盤を提供するため。

提案手法

• IDNコンテンツの組織化の基盤として、SPPモデル（Setting, Plot, Player）を分析フレームワークとして採用する。
• 編集プロセスを設計し、査読を組み込むことで、百科事典エントリの学術的品質と関連性を維持する。
• The Living Handbook of Narratology や Stanford Encyclopedia of Philosophy などの成功事例に倣って、百科事典の設計を模倣する。
• 寄稿の標準化と一貫性の確保のため、明確な作成ガイドラインとサンプルエントリを定義する。
• 継続的かつスケーラブルな知識キュレーションを支援する、構造化された提出・査読ワークフローを実装する。
• 追跡可能性と学術的引用のため、レポートのDOI（例：INDCOR-DL-no: WP-01-1.0）とメタデータを活用する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 IDNにおける共通用語を、どのように体系的に開発すれば、多様な分野の研究と実践を支援できるか？
• RQ2 コミュニティ主導の百科事典における学術的品質と関連性を保証するための、編集および査読メカニズムは何か？
• RQ3 既存の学術的百科事典の成功事例を、インタラクティブ・デジタル・ナラティブ分野にどのように適合・応用できるか？
• RQ4 SPPモデルのような標準化された分析フレームワークは、IDN知識の構造化にどのような役割を果たすか？
• RQ5 得られた百科事典は、現実世界の複雑なトピックを表現するためのIDNの活用を、どのように促進できるか？

主な発見

• IDN研究における共通用語の欠如という課題に対処するため、コミュニティが作成し、査読付きのオンライン百科事典の構築が提唱される。
• SPPモデル（Setting, Plot, Player）は、百科事典におけるIDN知識の組織化のための核心的分析フレームワークとして確立される。
• 編集プロセスには、エントリの学術的品質と関連性を保証する構造的な査読が組み込まれる。
• このプロジェクトは、Stanford Encyclopedia of Philosophy や The Living Handbook of Narratology といった成功事例に倣って設計される。
• 寄稿者を導くためのサンプルエントリが提供され、コンテンツと構造の一貫性が保証される。
• 学術的追跡可能性のため、公式にドキュメント化されており、DOI（10.48550/arXiv.2010.10135）とレポート番号（INDCOR-DL-no: WP-01-1.0）が付与されている。