[論文レビュー] Informatics Perspectives on Decision Taking, a Case Study on Resolving Process Product Ambiguity

J.A. Bergstra|arXiv (Cornell University)|Dec 26, 2011

Big Data and Business Intelligence参考文献 51被引用数 6

ひとこと要約

本稿は、意思決定を形式的・情報学的理論として提唱し、意思決定を計画、命令、真偽の返答などの型付きで保存可能な結果（例：計画、命令、論理的返答）として定義する。プロセスと製品の曖昧さを解消するため、意思決定をその出力（製品）ではなく、意思決定行為そのもの（プロセス）として扱い、構成的でタプルベースの定義と能力理論的枠組みを用いて、意思決定を情報的能力としてモデル化し、組織的意思決定システムやITアウトソーシングへの応用に影響を与える。

ABSTRACT

A decision is an act or event of decision taking. Decision making always includes decision taking, the latter not involving significant exchanges with non-deciding agents. A decision outcome is a piece of storable information constituting the result of a decision. Decision outcomes are typed, for instance: plan, command, assertion, or boolean reply to a question. Decision outcomes are seen by an audience and autonomous actions from the audience is supposed to realize the putting into effect of a decision outcome, thus leading to so-called decision effects. Decision outcomes are supposedly expected by the decider. Using a model or a theory concerning the causal chain leading from a decision outcome to one or more decision effects may support a decision taker decision taker in predicting plausible decision effects for candidate decision outcomes. Decision taking is positioned amidst many related notions including: decision making, decision process, decision making process, decision process making, decision engineering, decision progression, and decision progression production.

研究の動機と目的

• 意思決定に適用される用語「プロセス」と「製品」の間にある継続的な曖昧さを解消すること、特に組織的およびITアウトソーシングの文脈において。
• 構築主義的および能力理論的原則に基づき、情報学的文脈において意思決定を形式的で定義可能な能力として確立すること。
• 意思決定行為（行動）と意思決定の結果（出力）を区別する概念的枠組みを構築し、意思決定の影響および因果関係の明確化を可能にする。
• プロセス代数の原則を用いて意思決定メカニズム、抽象化、カプセル化を形式化することで、複雑なシステムにおける意思決定の質と管理を支援すること。
• 一貫性のある形式的意味像を採用するのと、一貫性のないが実用的な解釈を許容するのとの間で、哲学的・実務的含意のトレードオフを検討すること。

提案手法

• 原始的概念に依存しない構成的で情報学的スタイルの定義を用い、意思決定を成分のタプル（例：意思決定結果、主体、時刻）として定義する。
• 意思決定行為（行動）と意思決定結果（出力）の区別を導入し、結果は型付きで保存可能な情報であり、受信者に期待されるものであると明確にする。
• 文献[15]の能力理論的枠組みを適用し、意思決定行為をフレームワーク能力としてモデル化し、コミュニティによる確認、根拠に基づく能力、仮説的能力を含む。
• プロセス代数の概念（例：カプセル化、抽象化）を用いて、階層的意思決定構造をモデル化し、外部からの意思決定プロセスへの干渉を制限する。
• 選択、計画、行動決定に関する用語を整備し、意思決定プロセスにおける役割と時間的ダイナミクスを明確化する。
• 因果モデル化による意思決定の影響予測を可能にする意思決定理論を提唱し、意思決定の質と管理の向上を図る。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 『意思決定とはプロセス』と『意思決定とは製品』という曖昧さを、組織における実務的意思決定を支援できる形で形式的に解消する方法は何か？
• RQ2 意思決定結果が保存可能で型付きの情報としての役割を果たす場合、それが受信者において自律的行動（意思決定効果）を引き起こすメカニズムは何か？
• RQ3 特に仮説的または根拠に基づく能力として形式化された意思決定を能力として定義することで、意思決定能力にどのような向上または制限が生じるのか？
• RQ4 抽象化とカプセル化のプロセス代数的原則を用いて、上位レベルからの干渉を防ぐために、階層的意思決定構造をどのようにモデル化・管理できるか？
• RQ5 一貫性のある形式的意味像を採用するのと、一貫性のないが実用的な意味像を許容するのとの間で、哲学的トレードオフが生じるのか？

主な発見

• 本稿は、意思決定をタプルベースで構成的であると定義し、意思決定結果を意思決定行為そのものとは異なる、型付きで保存可能な結果として明確に定義した。
• 意思決定行為をその出力ではなく行動として扱うことで、長年のプロセスと製品の曖昧さが解消され、特にITアウトソーシングやソフトウェア資産管理において顕著な意義を持つ。
• 理論は、情報学的学（informaticology）における形式的能力としての意思決定を確立し、フレームワーク能力、根拠に基づく能力、仮説的能力を含む明確な構成要素を有する。
• 因果鎖分析を用いた意思決定効果の予測が可能となり、複雑な組織的システムにおける意思決定の質と管理の向上が実現できる。
• 枠組みは、形式的で一貫性のある意味像が意思決定の柔軟性を低下させる可能性があるというトレードオフを明らかにした。これは、OODT（結果志向的意思決定）モデルが文脈依存的に適用されるべきである可能性を示唆する。
• プロセス代数の概念（カプセル化、抽象化）が、階層的意思決定プロセスのモデル化および下位レベルの意思決定に対する不適切な干渉からの保護に不可欠であることが示された。