[論文レビュー] International Scientific Migration and Collaboration Patterns Following a Bibliometrics Line of Investigation

Gali Halevi, Henk F. Moed|arXiv (Cornell University)|Dec 20, 2012

Migration and Labor Dynamics参考文献 9被引用数 4

ひとこと要約

本稿は、スコパスにインデックス化された学術雑誌における著者所属変更を分析することによって、国際的な科学的移住と共同研究を追跡するための文献計測モデルを提案する。著者所属の変化に基づく文献計測指標を慎重に解釈し、補足的データと組み合わせることで、大規模なデータ単位において10％未満の誤差率で移住パターンを推定できることが示されたが、特にアジア諸国と西洋諸国との間でばらつきが生じている。

ABSTRACT

A bibliometric approach is explored to tracking international scientific migration, based on an analysis of the affiliation countries of authors publishing in peer reviewed journals indexed in Scopus. The paper introduces a model that relates base concepts in the study of migration to bibliometric constructs, and discusses the potentialities and limitations of a bibliometric approach both with respect to data accuracy and interpretation. Synchronous and asynchronous analyses are presented for 10 rapidly growing countries and 7 scientifically established countries. Rough error rates of the proposed indicators are estimated. It is concluded that the bibliometric approach is promising provided that its outcomes are interpreted with care, based on insight into the limits and potentialities of the bibliometric approach, and combined with complementary data, obtained, for instance, from researchers Curricula Vitae or survey or questionnaire based data. Error rates for units of assessment with indicator values based on sufficiently large numbers are estimated to be fairly below 10 per cent, but can be expected to vary substantially among countries of origin, especially between Asian countries and Western countries.

研究の動機と目的

• 著者所属の変化に基づいて国際的な科学的移住を追跡するための文献計測フレームワークの構築を目的とする。
• 文献計測指標が国を越えた科学的移動性を測定する際の実現可能性と正確性を評価することを目的とする。
• 急成長著しい国と科学的に確立された国々における、同時的および非同時的移住パターンの比較を目的とする。
• 文献計測指標が真の移住トレンドを捉える際の限界および誤差率を評価することを目的とする。
• より信頼性の高い解釈を得るため、文献計測データを、CV やアンケートなどの補足的データ源と組み合わせることを提唱することを目的とする。

提案手法

• スコパスにインデックス化された査読付き学術雑誌の著者所属データを用い、時間経過に伴う機関および国レベルの所属変更を追跡する。
• 伝統的な移住概念（出典地、目的国、移住フローなど）を文献計測的構造（発表国、著者移動など）にマッピングするモデルを適用する。
• 即時の移住効果と遅延移住効果を捉えるために、同時的（同時）および非同時的（時間遅れあり）分析を実施する。
• サンプルサイズとデータの一貫性に基づいて、特にアジア諸国と西洋諸国の出典地を区別して、指標の誤差率を推定する。
• 研究者CV やアンケートベースの移動記録などの外部データソースと照合することで、結果の妥当性を検証する。
• 統計的推定を用いて信頼性を評価し、十分に大きなデータ量を持つ単位では誤差率が10％未満であることを確認する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 文献計測指標は、どの程度国際的な科学的移住パターンを正確に反映できるか？
• RQ2 特にアジア諸国と西洋諸国との間で、文献計測移住指標の誤差率はどのように変動するか？
• RQ3 科学的移動性における、同時的および非同時的移住パターンの違いは何か？
• RQ4 CV やアンケートなどの非文献計測データと、どのように組み合わせることで精度が向上するか？
• RQ5 出版時の所属情報を科学的移住の代理指標として用いる際の主な限界は何か？

主な発見

• 科学的移住の文献計測指標は、十分に大きなサンプルサイズを持つデータ単位では誤差率が10％未満であると推定され、実用的である可能性を示している。
• 誤差率は出典国の種別によって顕著に異なることが判明し、アジア諸国では西洋諸国と比較して高い不確実性が観察された。
• 非同時的分析により、移住後に新しい国で論文を発表する傾向があることが明らかになり、移住タイミングの正確性に影響を与える遅延効果が確認された。
• 同時的分析は即時の移住フローを捉えるが、遅延的または間接的な移動パターンを逃す可能性がある。
• 本研究は、移住概念を文献計測的構造にうまくマッピングできており、国を越えた科学的移動性の系統的追跡が可能であることを示している。
• 本研究は、文献計測的手法が、CV やアンケートなどの補足的データソースと併用され、慎重に解釈される限り、価値あるものであると結論づけている。