[論文レビュー] LASSO: A New Tool to Support Instructors and Researchers

Ben Van Dusen|arXiv (Cornell University)|Dec 5, 2018

Science Education and Pedagogy被引用数 15

ひとこと要約

LASSOは、STEM教育における研究ベースの評価（RBA）の使用を簡素化するオンラインプラットフォームであり、管理、採点、分析を自動化することで、教員が学生の学習成果について匿名化され、基準化されたフィードバックを提供する。これにより、高品質な評価の採用が促進され、授業時間の短縮が可能になる。

ABSTRACT

We developed the Learning About STEM Student Outcomes (LASSO) online assessment platform to increase instructor use of research-based assessments (RBAs). LASSO does this by making it easy to collect and analyze high-quality evidence about student learning in their courses. Specifically, LASSO simplifies the process of administering, scoring, and analyzing RBAs and saves class time by automating the process online. Course results are anonymized and aggregated in the LASSO database to provide instructors normative feedback about their student outcomes.

研究の動機と目的

• STEMの授業における研究ベースの評価（RBA）の教員による採用を促進すること。
• RBAの管理および採点における教員の業務負担を軽減するため、オンラインでのプロセス自動化を実現すること。
• 学生の学習成果について、タイムリーで匿名化され、基準化されたフィードバックを教員に提供すること。
• 集約された高品質な評価データを通じて、根拠に基づく教育改善を支援すること。

提案手法

• LASSOプラットフォームは、STEM分野向けの検証済み研究ベースの評価（RBA）のライブラリを提供する。
• 教員は、オンラインで簡単にRBAを割り当てでき、自動採点と即時の採点が可能である。
• 学生の回答は匿名化され、安全なデータベースに集約され、比較分析が可能になる。
• システムは、個々の授業の結果を集約されたベンチマークと比較する基準化されたフィードバックレポートを生成する。
• 匿名化と集約結果の安全な保存により、データのプライバシーが確保される。
• 既存の授業ワークフローへの統合を設計しており、混乱を最小限に抑える。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 STEMの授業における教員による研究ベースの評価（RBA）の採用をどのように促進できるか。
• RQ2 RBAの管理および採点の自動化が、教員の業務負担をどの程度軽減できるか。
• RQ3 集約されたRBAデータから得られる基準化されたフィードバックは、教員にとって有益であるか。
• RQ4 LASSOプラットフォームは、STEM教育における根拠に基づく教育改善をどのように支援するか。

主な発見

• LASSOは、STEMの授業における研究ベースの評価の管理・採点・分析プロセスを効果的に簡素化した。
• プラットフォームにより、採点とデータ収集の自動化によって、授業時間の短縮が実現された。
• 教員は、自身の学生の成績を集約されたベンチマークと比較した匿名化され、基準化されたフィードバックを受け取る。
• システムにより、高品質な評価データへのアクセスが向上し、データに基づいた教育意思決定が支援された。
• RBAの使用を中央集権的かつ標準化することで、教育評価の一貫性とスケーラビリティが、機関間で促進された。
• 標準化された評価の繰り返し使用を通じて、学生の学習成果の長期的追跡が可能になった。