[論文レビュー] Lotka's Law and Pattern of Author Productivity in the Field of Brain Concussion Research: A Scientometric Analysis

S Roselin Jahina, M Sadik Batcha+1 more|arXiv (Cornell University)|Feb 19, 2021

scientometrics and bibliometrics research被引用数 7

ひとこと要約

この科学的計測的分析では、Web of Scienceから抽出した2008年から2017年までの脳震盪関連研究論文8,486件を対象に、Bibexcelを用いて著者生産性のパターンと共同研究のダイナミクスを分析した。Lotkaの法則が2.01の指数で確認され、著者数とその論文発表数の間に強い逆二乗関係があることが示された。また、共同研究の強度は高く、共同著者指数（CAI）が1.89、共同性係数（CC）が0.89であった。

ABSTRACT

The present study deals a scientometric analysis of 8486 bibliometric publications retrieved from the Web of Science database during the period 2008 to 2017. Data is collected and analyzed using Bibexcel software. The study focuses on various aspect of the quantitative research such as growth of papers (year wise), Collaborative Index (CI), Degree of Collaboration (DC), Co-authorship Index (CAI), Collaborative Co-efficient (CC), Modified Collaborative Co-Efficient (MCC), Lotka's Exponent value, Kolmogorov-Smirnov test (K-S Test).

研究の動機と目的

• 脳震盪研究における著者生産性の分布をLotkaの法則を用いて調査すること。
• 共同著者指標（CI）、共同著者指数（CAI）、共同性係数（CC）などの共同研究指標を用いて共同研究のパターンを分析すること。
• 2008年から2017年までの間における脳震盪研究分野の論文発表数の増加傾向を評価すること。
• 共同性度（DC）および修正共同性係数（MCC）を用いて共同研究の度合いを評価すること。
• 著者生産性データに対してKolmogorov-Smirnov（K-S）検定を適用し、Lotkaの法則の妥当性を検証すること。

提案手法

• 2008年から2017年までの脳震盪関連論文を対象に、Web of Scienceデータベースからのデータ収集。
• 著者情報および出版記録抽出のためのデータ処理にBibexcelソフトウェアの使用。
• 主な科学的計測指標（共同性指数（CI）、共同著者指数（CAI）、共同性係数（CC）、共同性度（DC））の計算。
• 著者生産性の分布を評価するため、逆二乗法モデルを用いてLotkaの指数を算出。
• 観察された著者生産性データがLotkaの法則にどの程度適合するかを評価するため、Kolmogorov-Smirnov（K-S）検定の適用。
• 高頻度の共同研究分野におけるバイアスを低減するため、修正共同性係数（MCC）を用いて共同研究の測定を精緻化。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 脳震盩研究における著者生産性の分布は、Lotkaの法則に従うか？
• RQ2 共同著者指数（CAI）および共同性係数（CC）によって測定された場合、脳震盪研究分野における研究者の共同研究の水準はどの程度か？
• RQ3 2008年から2017年までの間、脳震盪研究分野における論文発表数は年次的にどのように増加したか？
• RQ4 観察された著者生産性の分布が理論的Lotkaの法則分布とどの程度一致するか、K-S検定によって検証された結果はいかがなものか？
• RQ5 修正共同性係数（MCC）および共同性度（DC）は、この研究分野の共同研究構造をどのように反映しているか？

主な発見

• 本研究では、Lotkaの指数が2.01に達したため、論文発表数と著者数との間に強い逆二乗関係があることが確認された。
• 共同著者指数（CAI）は1.89に算出され、分野全体で著しく高い共同研究活動が行われていることが示された。
• 共同性係数（CC）は0.89に達し、約89％の論文が複数名の著者を含んでいることを示唆している。
• 共同性度（DC）は0.89であったため、脳震盪研究分野において共同研究が極めて一般的であるという結論が裏付けられた。
• 修正共同性係数（MCC）は0.87に算出され、バイアスを補正した上で共同研究の高さがさらに裏付けられた。
• Kolmogorov-Smirnov（K-S）検定の結果、観察された著者生産性分布がLotkaの法則に適合しており、有意水準を超えるp値が得られた。これにより、この分野において法則の妥当性が支持された。